$NVDA.US
đ NVDA: KI-Blase? Ich bin dagegen der Meinung, dass der Markt das Potenzial der KI-Compute-Nachfrage massiv unterschĂ€tzt.
Alle paar Zeit fragen sich Leute:
âNVIDIA ist doch schon so stark gestiegenâkann es denn noch weiter steigen?â
Aber worauf man als Investor wirklich achten sollte, ist nicht, wie stark es in der Vergangenheit bereits gestiegen ist.
Sondernâ
wie viele Male gröĂer der weltweite Bedarf an KI-Compute in der Zukunft wirklich sein wird als heute?
đ„ Warum ich NVDA weiterhin fĂŒr vielversprechend halte:
â NVIDIA verkauft nicht einfach nur GPUs, sondern ein komplettes KI-Infrastruktur-Setup
GPUs, Networking, NVLink, CUDA, KI-Software âŠ
Wenn Unternehmen ein groĂes KI-Data-Center aufbauen, wandelt sich NVIDIA immer stĂ€rker von einem âChips-Lieferantenâ zu einem plattformartigen Unternehmen, das eine komplette KI-Factory ermöglicht.
⥠CUDA ist die eigentliche Burgmauer
Die Chip-Spezifikationen kann man nachbauen.
Aber Entwickler, Ăkosystem, Software-Tools und die jahrelang gewachsenen Nutzungshabitschaften lassen sich nicht so leicht kopieren.
Darum glaube ich auch dann nicht, dass NVIDIA seine zentrale Rolle in der KI so leicht verlieren wirdâselbst wenn AMD oder ASICs weiter wachsen.
âą KI Scaling ist noch nicht vorbei
gröĂere Modelle, steigende Inferenzmengen, KI-Agenten, Reasoning, Robotics, Physical AI âŠ
Solange jedes Upgrade der KI-FÀhigkeiten mehr Compute benötigt,
đ steht NVDA weiterhin an der direktesten Stelle, die davon profitiert.
⣠Die nĂ€chste Schlacht könnte sogar gröĂer sein als bei ChatGPT
Der Markt schaut heute vor allem auf generative KI.
ZukĂŒnftig gibt es auĂerdem:
đ€ Humanoide Roboter
đ Autonomes Fahren
đ Industrielle KI
đ§ KI-Agenten
âïž SouverĂ€ne KI
Wenn KI am Ende wirklich zu einer grundlegenden Infrastruktur wirdâ
so wie das Internet oder Strom,
dann verkauft NVIDIA das wichtigste âSchaufelâ-Werkzeug dieser Revolution.
Viele warten darauf, dass NVDA auf ein Niveau zurĂŒckkommt, das âso billig ist, dass es keine Diskussion mehr gibtâ, bevor sie kaufen.
Aber das eigentliche Problem könnte sein:
Wenn das Gewinnwachstum von NVIDIA dauerhaft mit der Aktienkursentwicklung mithĂ€ltâoder sie sogar ĂŒbertrifftâ
wirkt der Preis, der heute noch teuer aussieht, in ein paar Jahren dann immer noch teuer?
đ„ Ich rate nicht zu einem Hochpunkt in der kurzfristigen Perspektive.
Meine Kernlogik ist ganz einfach:
Solange sich die Nachfrage nach KI-Compute nicht umkehrt, ist NVDA weiterhin eines meiner wichtigsten KI-Kern-Assets.
Der KI-Goldrausch geht weiter.
Und NVIDIA verkauft weiterhin Schaufeln.âïžđ„
#NVDA #DataCenter #Blackwell #çŸèĄ
#KĂŒnstlicheIntelligenz
đ NVDA: KI-Blase? Ich bin dagegen der Meinung, dass der Markt das Potenzial der KI-Compute-Nachfrage massiv unterschĂ€tzt.
Alle paar Zeit fragen sich Leute:
âNVIDIA ist doch schon so stark gestiegenâkann es denn noch weiter steigen?â
Aber worauf man als Investor wirklich achten sollte, ist nicht, wie stark es in der Vergangenheit bereits gestiegen ist.
Sondernâ
wie viele Male gröĂer der weltweite Bedarf an KI-Compute in der Zukunft wirklich sein wird als heute?
đ„ Warum ich NVDA weiterhin fĂŒr vielversprechend halte:
â NVIDIA verkauft nicht einfach nur GPUs, sondern ein komplettes KI-Infrastruktur-Setup
GPUs, Networking, NVLink, CUDA, KI-Software âŠ
Wenn Unternehmen ein groĂes KI-Data-Center aufbauen, wandelt sich NVIDIA immer stĂ€rker von einem âChips-Lieferantenâ zu einem plattformartigen Unternehmen, das eine komplette KI-Factory ermöglicht.
⥠CUDA ist die eigentliche Burgmauer
Die Chip-Spezifikationen kann man nachbauen.
Aber Entwickler, Ăkosystem, Software-Tools und die jahrelang gewachsenen Nutzungshabitschaften lassen sich nicht so leicht kopieren.
Darum glaube ich auch dann nicht, dass NVIDIA seine zentrale Rolle in der KI so leicht verlieren wirdâselbst wenn AMD oder ASICs weiter wachsen.
âą KI Scaling ist noch nicht vorbei
gröĂere Modelle, steigende Inferenzmengen, KI-Agenten, Reasoning, Robotics, Physical AI âŠ
Solange jedes Upgrade der KI-FÀhigkeiten mehr Compute benötigt,
đ steht NVDA weiterhin an der direktesten Stelle, die davon profitiert.
⣠Die nĂ€chste Schlacht könnte sogar gröĂer sein als bei ChatGPT
Der Markt schaut heute vor allem auf generative KI.
ZukĂŒnftig gibt es auĂerdem:
đ€ Humanoide Roboter
đ Autonomes Fahren
đ Industrielle KI
đ§ KI-Agenten
âïž SouverĂ€ne KI
Wenn KI am Ende wirklich zu einer grundlegenden Infrastruktur wirdâ
so wie das Internet oder Strom,
dann verkauft NVIDIA das wichtigste âSchaufelâ-Werkzeug dieser Revolution.
Viele warten darauf, dass NVDA auf ein Niveau zurĂŒckkommt, das âso billig ist, dass es keine Diskussion mehr gibtâ, bevor sie kaufen.
Aber das eigentliche Problem könnte sein:
Wenn das Gewinnwachstum von NVIDIA dauerhaft mit der Aktienkursentwicklung mithĂ€ltâoder sie sogar ĂŒbertrifftâ
wirkt der Preis, der heute noch teuer aussieht, in ein paar Jahren dann immer noch teuer?
đ„ Ich rate nicht zu einem Hochpunkt in der kurzfristigen Perspektive.
Meine Kernlogik ist ganz einfach:
Solange sich die Nachfrage nach KI-Compute nicht umkehrt, ist NVDA weiterhin eines meiner wichtigsten KI-Kern-Assets.
Der KI-Goldrausch geht weiter.
Und NVIDIA verkauft weiterhin Schaufeln.âïžđ„
#NVDA #DataCenter #Blackwell #çŸèĄ
#KĂŒnstlicheIntelligenz