Jensen Huang hat für 12,9 Milliarden Yuan das GitHub der KI-Welt gekauft – und direkt danach eine Maschinenente zum Hit gemacht
NVIDIA hat gerade eine große Ankündigung gemacht und huggingface (Hugging Face) übernommen. Der Gesamtpreis liegt bei rund 12,9 Milliarden US-Dollar, dazu kommen bis zu 1 Milliarde US-Dollar für Mitarbeiterbindungsprogramme – zusammen also fast 13 Milliarden!
Vor einem Jahr hatte Hugging Face noch Huang‘s 500-Millionen-Dollar-Investment abgelehnt, weil man befürchtete, ein Großaktionär könnte die Plattformneutralität gefährden. Neun Monate später landete die gesamte Firma schließlich doch in Huang‘s Händen.
Noch interessanter ist, dass NVIDIA zur gleichen Zeit dieser Mega-Übernahme direkt die Maschinenente Microduck zum Verkaufsschlager machte. Innerhalb von 24 Stunden nach Verkaufsstart wurden 2,6 Millionen US-Dollar umgesetzt; in der Spitze wurde im Schnitt alle 4 Sekunden eine Einheit verkauft. Wer jetzt bestellt, muss 4 bis 6 Monate auf die Lieferung warten.
Die Ente sieht niedlich und etwas trottelig aus, aber technisch ist sie alles andere als simpel:
Sie ist 25 Zentimeter groß, wiegt 800 Gramm und ist mit 15 Motoren, einer Kamera, Tiefensensoren und zwei IMUs ausgestattet. Der Schnabel kann kleine Gegenstände greifen, sie kann laufen, Fußball spielen, sich selbst wieder aufrichten, wenn sie umgeworfen wird, und sogar auf Rollschuhe umgebaut werden.
Außerdem läuft sie auf dem RK3566-Chip. Die gesamte Hardware, die SDK-Simulation und der Reinforcement-Learning-Code sind vollständig Open Source, sodass normale Studierende und Enthusiasten sie für Embodied-AI-Experimente nutzen können. Der Preis beträgt nur 399 US-Dollar.
Hugging Face hat zwar nur einen annualisierten Umsatz von 150 Millionen US-Dollar, aber wirklich wertvoll sind die Ressourcen, die es besitzt: Millionen von Open-Source-Modellen und zig Millionen Entwickler. Das ist schließlich der Zugang zur KI-Welt. Die großen Closed-Source-Konzerne entwickeln ohnehin ihre eigenen Chips; Huang will die nächste Quelle für Rechenleistung absichern. Mit dieser kostengünstigen Maschinenente will er massenhaft Entwickler anziehen und das physische KI-Ökosystem besetzen.
Ehrlich gesagt, ich hätte die auch ziemlich gern
NVIDIA hat gerade eine große Ankündigung gemacht und huggingface (Hugging Face) übernommen. Der Gesamtpreis liegt bei rund 12,9 Milliarden US-Dollar, dazu kommen bis zu 1 Milliarde US-Dollar für Mitarbeiterbindungsprogramme – zusammen also fast 13 Milliarden!
Vor einem Jahr hatte Hugging Face noch Huang‘s 500-Millionen-Dollar-Investment abgelehnt, weil man befürchtete, ein Großaktionär könnte die Plattformneutralität gefährden. Neun Monate später landete die gesamte Firma schließlich doch in Huang‘s Händen.
Noch interessanter ist, dass NVIDIA zur gleichen Zeit dieser Mega-Übernahme direkt die Maschinenente Microduck zum Verkaufsschlager machte. Innerhalb von 24 Stunden nach Verkaufsstart wurden 2,6 Millionen US-Dollar umgesetzt; in der Spitze wurde im Schnitt alle 4 Sekunden eine Einheit verkauft. Wer jetzt bestellt, muss 4 bis 6 Monate auf die Lieferung warten.
Die Ente sieht niedlich und etwas trottelig aus, aber technisch ist sie alles andere als simpel:
Sie ist 25 Zentimeter groß, wiegt 800 Gramm und ist mit 15 Motoren, einer Kamera, Tiefensensoren und zwei IMUs ausgestattet. Der Schnabel kann kleine Gegenstände greifen, sie kann laufen, Fußball spielen, sich selbst wieder aufrichten, wenn sie umgeworfen wird, und sogar auf Rollschuhe umgebaut werden.
Außerdem läuft sie auf dem RK3566-Chip. Die gesamte Hardware, die SDK-Simulation und der Reinforcement-Learning-Code sind vollständig Open Source, sodass normale Studierende und Enthusiasten sie für Embodied-AI-Experimente nutzen können. Der Preis beträgt nur 399 US-Dollar.
Hugging Face hat zwar nur einen annualisierten Umsatz von 150 Millionen US-Dollar, aber wirklich wertvoll sind die Ressourcen, die es besitzt: Millionen von Open-Source-Modellen und zig Millionen Entwickler. Das ist schließlich der Zugang zur KI-Welt. Die großen Closed-Source-Konzerne entwickeln ohnehin ihre eigenen Chips; Huang will die nächste Quelle für Rechenleistung absichern. Mit dieser kostengünstigen Maschinenente will er massenhaft Entwickler anziehen und das physische KI-Ökosystem besetzen.
Ehrlich gesagt, ich hätte die auch ziemlich gern