Private KI, aufgerĂŒstet đ
Seit dem 3. September bietet die Private-Inference-Stufe von 0G GLM-5.3 ĂŒber TeeML an, wobei das Modell vollstĂ€ndig versiegelt in einer TEE-Enklave lĂ€uft, in der weder 0G noch der Betreiber der Maschine Benutzerprompts lesen können.
Die meisten KI-PrivatsphÀre hÀngt immer noch von einer Richtlinie, einer Aufbewahrungseinstellung, einer Compliance-Seite oder einem Versprechen ab, dass niemand hinschaut. Auf dem 0G Private Computer ist PrivatsphÀre eine Hardware-Eigenschaft.
Dein Prompt gelangt verschlĂŒsselt in die Enklave. Die Antwort wird darin signiert. Die Host-Maschine sieht Chiffretext und nichts anderes.
GLM 5.2 trat am 7. Juli der Private-Inference-Stufe bei. Zwei Monate spĂ€ter schloss der TeeML-Anbieter ein geplantes Upgrade ab und tauschte GLM 5.2 wĂ€hrend eines zehnstĂŒndigen Wartungsfensters gegen GLM-5.3 aus.
Das Datenschutzmodell blieb gleich. Das Modell in der Enklave Ànderte sich.
GLM-5.3 lĂ€uft auĂerdem seit dem 14. August ĂŒber TeeTLS auf 0G, wo der Routing-Pfad attestiert ist. TeeML geht noch weiter, indem es nicht nur die Route, sondern auch die Inferenz selbst versiegelt.
$NEAR hÀlt KI-Apps und Agenten-Workflows im Fokus. $VVV hÀlt private KI im GesprÀch. 0G bringt diese FÀden auf eine Modellebene, auf der Nutzer den Vertrauensmodus wÀhlen können, den ihre Arbeitslast benötigt.
GLM-5.3 ist Z.ais neuestes Flaggschiff, nachtrainiert auf derselben 743B-Basis wie GLM 5.2 und entwickelt fĂŒr Coding, agentische Tool-Nutzung und Cyberabwehr.
Tiefes Denken ist immer aktiviert. Der Kontext umfasst bis zu 1M Tokens.
LĂ€uft der Private-Modus noch auf glm-5.2 fest? Ăndere den Modellnamen zu glm-5.3.
Ein Hinweis fĂŒr Builder: glm-5.3-flash ist von diesem Upgrade getrennt und lĂ€uft ĂŒber TeeTLS.
GLM-5.3 ist jetzt der versiegelte GLM-Pfad auf dem 0G Private Computer.
#0G #AÄ°
Seit dem 3. September bietet die Private-Inference-Stufe von 0G GLM-5.3 ĂŒber TeeML an, wobei das Modell vollstĂ€ndig versiegelt in einer TEE-Enklave lĂ€uft, in der weder 0G noch der Betreiber der Maschine Benutzerprompts lesen können.
Die meisten KI-PrivatsphÀre hÀngt immer noch von einer Richtlinie, einer Aufbewahrungseinstellung, einer Compliance-Seite oder einem Versprechen ab, dass niemand hinschaut. Auf dem 0G Private Computer ist PrivatsphÀre eine Hardware-Eigenschaft.
Dein Prompt gelangt verschlĂŒsselt in die Enklave. Die Antwort wird darin signiert. Die Host-Maschine sieht Chiffretext und nichts anderes.
GLM 5.2 trat am 7. Juli der Private-Inference-Stufe bei. Zwei Monate spĂ€ter schloss der TeeML-Anbieter ein geplantes Upgrade ab und tauschte GLM 5.2 wĂ€hrend eines zehnstĂŒndigen Wartungsfensters gegen GLM-5.3 aus.
Das Datenschutzmodell blieb gleich. Das Modell in der Enklave Ànderte sich.
GLM-5.3 lĂ€uft auĂerdem seit dem 14. August ĂŒber TeeTLS auf 0G, wo der Routing-Pfad attestiert ist. TeeML geht noch weiter, indem es nicht nur die Route, sondern auch die Inferenz selbst versiegelt.
$NEAR hÀlt KI-Apps und Agenten-Workflows im Fokus. $VVV hÀlt private KI im GesprÀch. 0G bringt diese FÀden auf eine Modellebene, auf der Nutzer den Vertrauensmodus wÀhlen können, den ihre Arbeitslast benötigt.
GLM-5.3 ist Z.ais neuestes Flaggschiff, nachtrainiert auf derselben 743B-Basis wie GLM 5.2 und entwickelt fĂŒr Coding, agentische Tool-Nutzung und Cyberabwehr.
Tiefes Denken ist immer aktiviert. Der Kontext umfasst bis zu 1M Tokens.
LĂ€uft der Private-Modus noch auf glm-5.2 fest? Ăndere den Modellnamen zu glm-5.3.
Ein Hinweis fĂŒr Builder: glm-5.3-flash ist von diesem Upgrade getrennt und lĂ€uft ĂŒber TeeTLS.
GLM-5.3 ist jetzt der versiegelte GLM-Pfad auf dem 0G Private Computer.
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