Private KI, aufgerüstet 🔐
Seit dem 3. September bietet die Private-Inference-Stufe von 0G GLM-5.3 über TeeML an, wobei das Modell vollständig versiegelt in einer TEE-Enklave läuft, in der weder 0G noch der Betreiber der Maschine Benutzerprompts lesen können.
Die meisten KI-Privatsphäre hängt immer noch von einer Richtlinie, einer Aufbewahrungseinstellung, einer Compliance-Seite oder einem Versprechen ab, dass niemand hinschaut. Auf dem 0G Private Computer ist Privatsphäre eine Hardware-Eigenschaft.
Dein Prompt gelangt verschlüsselt in die Enklave. Die Antwort wird darin signiert. Die Host-Maschine sieht Chiffretext und nichts anderes.
GLM 5.2 trat am 7. Juli der Private-Inference-Stufe bei. Zwei Monate später schloss der TeeML-Anbieter ein geplantes Upgrade ab und tauschte GLM 5.2 während eines zehnstündigen Wartungsfensters gegen GLM-5.3 aus.
Das Datenschutzmodell blieb gleich. Das Modell in der Enklave änderte sich.
GLM-5.3 läuft außerdem seit dem 14. August über TeeTLS auf 0G, wo der Routing-Pfad attestiert ist. TeeML geht noch weiter, indem es nicht nur die Route, sondern auch die Inferenz selbst versiegelt.
$NEAR hält KI-Apps und Agenten-Workflows im Fokus. $VVV hält private KI im Gespräch. 0G bringt diese Fäden auf eine Modellebene, auf der Nutzer den Vertrauensmodus wählen können, den ihre Arbeitslast benötigt.
GLM-5.3 ist Z.ais neuestes Flaggschiff, nachtrainiert auf derselben 743B-Basis wie GLM 5.2 und entwickelt für Coding, agentische Tool-Nutzung und Cyberabwehr.
Tiefes Denken ist immer aktiviert. Der Kontext umfasst bis zu 1M Tokens.
Läuft der Private-Modus noch auf glm-5.2 fest? Ändere den Modellnamen zu glm-5.3.
Ein Hinweis für Builder: glm-5.3-flash ist von diesem Upgrade getrennt und läuft über TeeTLS.
GLM-5.3 ist jetzt der versiegelte GLM-Pfad auf dem 0G Private Computer.
#0G #Aİ
Seit dem 3. September bietet die Private-Inference-Stufe von 0G GLM-5.3 über TeeML an, wobei das Modell vollständig versiegelt in einer TEE-Enklave läuft, in der weder 0G noch der Betreiber der Maschine Benutzerprompts lesen können.
Die meisten KI-Privatsphäre hängt immer noch von einer Richtlinie, einer Aufbewahrungseinstellung, einer Compliance-Seite oder einem Versprechen ab, dass niemand hinschaut. Auf dem 0G Private Computer ist Privatsphäre eine Hardware-Eigenschaft.
Dein Prompt gelangt verschlüsselt in die Enklave. Die Antwort wird darin signiert. Die Host-Maschine sieht Chiffretext und nichts anderes.
GLM 5.2 trat am 7. Juli der Private-Inference-Stufe bei. Zwei Monate später schloss der TeeML-Anbieter ein geplantes Upgrade ab und tauschte GLM 5.2 während eines zehnstündigen Wartungsfensters gegen GLM-5.3 aus.
Das Datenschutzmodell blieb gleich. Das Modell in der Enklave änderte sich.
GLM-5.3 läuft außerdem seit dem 14. August über TeeTLS auf 0G, wo der Routing-Pfad attestiert ist. TeeML geht noch weiter, indem es nicht nur die Route, sondern auch die Inferenz selbst versiegelt.
$NEAR hält KI-Apps und Agenten-Workflows im Fokus. $VVV hält private KI im Gespräch. 0G bringt diese Fäden auf eine Modellebene, auf der Nutzer den Vertrauensmodus wählen können, den ihre Arbeitslast benötigt.
GLM-5.3 ist Z.ais neuestes Flaggschiff, nachtrainiert auf derselben 743B-Basis wie GLM 5.2 und entwickelt für Coding, agentische Tool-Nutzung und Cyberabwehr.
Tiefes Denken ist immer aktiviert. Der Kontext umfasst bis zu 1M Tokens.
Läuft der Private-Modus noch auf glm-5.2 fest? Ändere den Modellnamen zu glm-5.3.
Ein Hinweis für Builder: glm-5.3-flash ist von diesem Upgrade getrennt und läuft über TeeTLS.
GLM-5.3 ist jetzt der versiegelte GLM-Pfad auf dem 0G Private Computer.
#0G #Aİ
