#snowflakesurges24%onearningsbeat
❄️ Snowflake hat gerade ein starkes Signal für die Nachfrage nach Enterprise-KI gesendet
Die Aktien von Snowflake stiegen im vorbörslichen Handel um mehr als 24 %, nachdem das Cloud-Datenunternehmen stärkere als erwartete Quartalsergebnisse vorgelegt und seinen Ausblick angehoben hatte.
Die Zahlen hinter der Bewegung waren bemerkenswert.
Snowflake meldete einen Quartalsumsatz von 1,55 Milliarden US-Dollar, ein Plus von 35 % im Jahresvergleich, während der Produktumsatz um 37 % auf 1,49 Milliarden US-Dollar stieg. Die verbleibenden Leistungsverpflichtungen erreichten 9 Milliarden US-Dollar, ein Plus von 30 %.
Das Management hob außerdem die Prognose für den Produktumsatz im Geschäftsjahr 2027 von 5,84 Milliarden US-Dollar auf 6,07 Milliarden US-Dollar an. CEO Sridhar Ramaswamy sagte, KI habe ungefähr die Hälfte der jüngsten Wachstumsbeschleunigung ausgemacht.
Warum das wichtig ist:
Anleger diskutieren seit einiger Zeit, ob KI traditionelle Softwareunternehmen stören oder ihnen einen weiteren Wachstumsmotor verschaffen wird. Die Ergebnisse von Snowflake liefern Hinweise darauf, dass zumindest in der Dateninfrastruktur KI-Workloads eher mehr Nutzung bestehender Plattformen antreiben könnten, anstatt sie einfach zu ersetzen.
Die Reaktion griff auch auf andere Softwareaktien über, was darauf hindeutet, dass der Markt möglicherweise neu bewertet, wo die nächste Phase der KI-Ausgaben auftauchen könnte.
Die größere Frage ist nun: Beginnen die Ausgaben für Enterprise-KI sich von Experimenten hin zu messbaren Softwareumsätzen zu verlagern?
$USELESS $EDGE $TRIA
❄️ Snowflake hat gerade ein starkes Signal für die Nachfrage nach Enterprise-KI gesendet
Die Aktien von Snowflake stiegen im vorbörslichen Handel um mehr als 24 %, nachdem das Cloud-Datenunternehmen stärkere als erwartete Quartalsergebnisse vorgelegt und seinen Ausblick angehoben hatte.
Die Zahlen hinter der Bewegung waren bemerkenswert.
Snowflake meldete einen Quartalsumsatz von 1,55 Milliarden US-Dollar, ein Plus von 35 % im Jahresvergleich, während der Produktumsatz um 37 % auf 1,49 Milliarden US-Dollar stieg. Die verbleibenden Leistungsverpflichtungen erreichten 9 Milliarden US-Dollar, ein Plus von 30 %.
Das Management hob außerdem die Prognose für den Produktumsatz im Geschäftsjahr 2027 von 5,84 Milliarden US-Dollar auf 6,07 Milliarden US-Dollar an. CEO Sridhar Ramaswamy sagte, KI habe ungefähr die Hälfte der jüngsten Wachstumsbeschleunigung ausgemacht.
Warum das wichtig ist:
Anleger diskutieren seit einiger Zeit, ob KI traditionelle Softwareunternehmen stören oder ihnen einen weiteren Wachstumsmotor verschaffen wird. Die Ergebnisse von Snowflake liefern Hinweise darauf, dass zumindest in der Dateninfrastruktur KI-Workloads eher mehr Nutzung bestehender Plattformen antreiben könnten, anstatt sie einfach zu ersetzen.
Die Reaktion griff auch auf andere Softwareaktien über, was darauf hindeutet, dass der Markt möglicherweise neu bewertet, wo die nächste Phase der KI-Ausgaben auftauchen könnte.
Die größere Frage ist nun: Beginnen die Ausgaben für Enterprise-KI sich von Experimenten hin zu messbaren Softwareumsätzen zu verlagern?
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