#openai发布gpt-6astra
Allein aus der Richtung zu sehen, in der der Markt gerade handelt: Jedes Mal, wenn KI einen Schritt vorwärts macht, steigen die Anforderungen an die zugrunde liegende Infrastruktur um eine Stufe.
In der Vergangenheit hat der Markt vor allem auf Folgendes geachtet:
GPU, Rechenleistung, Rechenzentren.
Aber wenn die Modelle weiter aufgerüstet werden, liegt der eigentliche Engpass nicht unbedingt nur im Chip.
Datendurchsatz, Speicherkapazität und Speicherplatz werden ebenfalls zu Problemen, die für die Ausweitung von KI gelöst werden müssen.
Daher ist meine Ansicht:
In der zweiten Jahreshälfte kann man sich besonders den Speicherbereich ansehen.
Die KI-Hauptlinie ist nicht vorbei, sondern könnte sich allmählich von einer reinen „Rechenleistungserzählung“ ausbreiten zu:
Speicher Hochbandbreitenspeicher Rechenzentren Netzwerkinfrastruktur
Vor allem, wenn die späteren KI-Investitionsausgaben weiter wachsen und die Speichernachfrage sowie die Industriegewinne mithalten können, könnte der Markt diesen Bereich erneut neu bewerten.
KI wird nicht für immer nur eine einzelne GPU heiß handeln.
Je größer die Modelle, je mehr die Daten und je höher der Inferenzbedarf, desto wichtiger wird der Speicher dahinter.
Natürlich bedeutet Themen-Hype nicht automatisch eine bestätigte Trendwende.
Später muss man immer noch sehen, ob Aufträge, Angebot und Nachfrage, Ergebnisse und Handelsvolumen zusammenpassen können.
Mein Verständnis ist:
KI könnte wieder zur Hauptlinie zurückkehren, und Speicher könnte ein Bereich sein, den man in der zweiten Jahreshälfte frühzeitig beobachten sollte.
Ich hoffe, dass Speicher in der zweiten Jahreshälfte wieder zur Hauptlinie zurückkehrt
Allein aus der Richtung zu sehen, in der der Markt gerade handelt: Jedes Mal, wenn KI einen Schritt vorwärts macht, steigen die Anforderungen an die zugrunde liegende Infrastruktur um eine Stufe.
In der Vergangenheit hat der Markt vor allem auf Folgendes geachtet:
GPU, Rechenleistung, Rechenzentren.
Aber wenn die Modelle weiter aufgerüstet werden, liegt der eigentliche Engpass nicht unbedingt nur im Chip.
Datendurchsatz, Speicherkapazität und Speicherplatz werden ebenfalls zu Problemen, die für die Ausweitung von KI gelöst werden müssen.
Daher ist meine Ansicht:
In der zweiten Jahreshälfte kann man sich besonders den Speicherbereich ansehen.
Die KI-Hauptlinie ist nicht vorbei, sondern könnte sich allmählich von einer reinen „Rechenleistungserzählung“ ausbreiten zu:
Speicher Hochbandbreitenspeicher Rechenzentren Netzwerkinfrastruktur
Vor allem, wenn die späteren KI-Investitionsausgaben weiter wachsen und die Speichernachfrage sowie die Industriegewinne mithalten können, könnte der Markt diesen Bereich erneut neu bewerten.
KI wird nicht für immer nur eine einzelne GPU heiß handeln.
Je größer die Modelle, je mehr die Daten und je höher der Inferenzbedarf, desto wichtiger wird der Speicher dahinter.
Natürlich bedeutet Themen-Hype nicht automatisch eine bestätigte Trendwende.
Später muss man immer noch sehen, ob Aufträge, Angebot und Nachfrage, Ergebnisse und Handelsvolumen zusammenpassen können.
Mein Verständnis ist:
KI könnte wieder zur Hauptlinie zurückkehren, und Speicher könnte ein Bereich sein, den man in der zweiten Jahreshälfte frühzeitig beobachten sollte.
Ich hoffe, dass Speicher in der zweiten Jahreshälfte wieder zur Hauptlinie zurückkehrt