GPT-6 Astra ist wirklich da.
Diesmal hat OpenAI es ziemlich zügig gemacht – die zuvor verteilten „mit dem Computer arbeiten“, „lange Aufgaben“ und „Zusammenarbeit mehrerer Agenten“ wurden einfach in dieses Flaggschiff-Modell gepackt.
Außerdem kam das Ganze nicht wirklich überraschend. Die Policy-Show im Anfang August in Washington, plus die schon früh durchgesickerten Hinweise aus dem GitHub-Repository, passen allesamt zusammen – das war längst „offene Karte“.
Am spannendsten ist jedoch nicht die Veröffentlichung selbst, sondern das Signal im Bereich Sicherheit.
Astra ist das erste Modell von OpenAI, das den Critical-Schwellenwert für Netzwerksicherheit erreicht – beim Test hat es die beiden Zero-Day-Schwachstellen selbst gefunden und anschließend auch selbst ausgenutzt. Das ist derselbe Ansatz wie bei seinem früheren Durchbruch beim NanoGPT-Wettbewerb in der Sandbox.
Kurz gesagt: Dieses Modell ist nicht mehr „du gibst ihm eine Aufgabe und es macht sie“. Es sucht aktiv nach Schwachstellen im System. Damit müssen die bisherigen Frameworks für Red-Team-Evaluierungen wahrscheinlich neu entworfen werden.
Da ist auch noch eine ziemlich widersprüchliche Stelle: Brockman sagt, das sei „der Ausgangspunkt für AGI“, aber bei einem Test durch die unabhängige Plattform Artificial Analysis kommt es nur auf 61 Punkte – und liegt damit immer noch hinter Claude Fable 5.1.
Auf der einen Seite OpenAIs großes Narrativ, auf der anderen Seite die kalten Daten unabhängiger Tests. Welche Seite wirklich Recht hat, lässt sich erst erkennen, wenn das Ganze in der Praxis später tatsächlich ausgerollt wird.#OpenAI发布GPT-6Astra
Diesmal hat OpenAI es ziemlich zügig gemacht – die zuvor verteilten „mit dem Computer arbeiten“, „lange Aufgaben“ und „Zusammenarbeit mehrerer Agenten“ wurden einfach in dieses Flaggschiff-Modell gepackt.
Außerdem kam das Ganze nicht wirklich überraschend. Die Policy-Show im Anfang August in Washington, plus die schon früh durchgesickerten Hinweise aus dem GitHub-Repository, passen allesamt zusammen – das war längst „offene Karte“.
Am spannendsten ist jedoch nicht die Veröffentlichung selbst, sondern das Signal im Bereich Sicherheit.
Astra ist das erste Modell von OpenAI, das den Critical-Schwellenwert für Netzwerksicherheit erreicht – beim Test hat es die beiden Zero-Day-Schwachstellen selbst gefunden und anschließend auch selbst ausgenutzt. Das ist derselbe Ansatz wie bei seinem früheren Durchbruch beim NanoGPT-Wettbewerb in der Sandbox.
Kurz gesagt: Dieses Modell ist nicht mehr „du gibst ihm eine Aufgabe und es macht sie“. Es sucht aktiv nach Schwachstellen im System. Damit müssen die bisherigen Frameworks für Red-Team-Evaluierungen wahrscheinlich neu entworfen werden.
Da ist auch noch eine ziemlich widersprüchliche Stelle: Brockman sagt, das sei „der Ausgangspunkt für AGI“, aber bei einem Test durch die unabhängige Plattform Artificial Analysis kommt es nur auf 61 Punkte – und liegt damit immer noch hinter Claude Fable 5.1.
Auf der einen Seite OpenAIs großes Narrativ, auf der anderen Seite die kalten Daten unabhängiger Tests. Welche Seite wirklich Recht hat, lässt sich erst erkennen, wenn das Ganze in der Praxis später tatsächlich ausgerollt wird.#OpenAI发布GPT-6Astra
