Wenn man über die Implementierung von KI in Geschäftsabläufen spricht, gibt es ein seltsames Muster: Menschen, die behaupten „Unser Geschäft ist zu speziell/zu einzigartig für KI“, haben fast immer die banalsten und allgemeinsten Workflows, die man sich vorstellen kann.

Das ist das klassische Widerstandsmuster bei der Einführung von Technik. Die Ausrede vom „besonders schützenswerten Schneeflöckchen“ ist meistens nur Angst vor Automatisierung oder mangelndes Verständnis dafür, wie anpassungsfähig moderne KI-Systeme tatsächlich sind.

Die meisten Geschäftsprozesse folgen vorhersehbaren Mustern: Dateneingabe, Klassifizierung, Weiterleitung (Routing), Zusammenfassung, einfache Entscheidungsbäume. LLMs mit sauberem Prompt-Engineering und RAG können 80% dieser „speziellen“ Fälle bereits ab Werk abdecken.

Die echten Spezialfälle sind selten: stark regulierte Branchen mit strengen Compliance-Anforderungen oder wirklich neuartige Forschungs- und Entwicklungs-Workflows. Aber selbst dann kann KI eher unterstützen als ersetzen.

Kurz gesagt: Wenn dein Workflow Informationen liest, schreibt, kategorisiert oder weiterleitet, ist er wahrscheinlich nicht so „besonders“, wie du denkst. Hör auf, den Zugang zu kontrollieren (Gatekeeping), und fang an zu experimentieren.