Gestern veröffentlichten Google und Meta neue Modelle – fast im selben Moment. Dass eine Auswertungsstelle in ihren Tests zwischen den Scores teils über zweihundert Punkte Unterschied sieht, wirkt wie ein Blutbad. Aber die KI-Community hat in den letzten zwei Jahren längst durchschaut, wie man Rankings „faket“: Man testet zuerst heimlich Dutzende interne Versionen, wählt dann die mit der höchsten Punktzahl aus und reicht genau diese zur Rangliste ein. Diese Vorgehensweise wurde in der 2025 erschienenen Arbeit „Rankings-Illusionen“ ziemlich eindeutig offengelegt. Klingt das vertraut? In Krypto spielt man mit TVL, TPS und den Daily-Active-User-Rankings im Grunde dieselbe Art von Spiel: Sobald Kennzahlen zu KPIs werden, fängt sofort jemand an zu „basteln“. Was wirklich darüber entscheidet, wer übrig bleibt, ist nie der Run-Score am Tag der Präsentation, sondern ob nach drei Monaten noch tatsächlich jemand das Ganze nutzt. Ob KI oder On-Chain-Projekt: Schau nicht nur auf das Ranking, schau auf die Retention. $BTC $ETH #Crypto #AI #Web3