Das kundenspezifische KI-Silizium von Broadcom brachte im dritten Fiskalquartal 16,7 Milliarden US-Dollar ein.
CEO Hock Tan sagte den Anlegern, dass das Tempo nicht nachlasse.
Die Halbleiterlösungen stiegen um 127 % auf 20,8 Milliarden US-Dollar
Der Umsatz von Broadcom für das Quartal, das am 2. August endete, betrug 29,6 Milliarden US-Dollar, ein Plus von 86 % gegenüber dem Vorjahr, teilte das Unternehmen in einer Mitteilung zu den Ergebnissen mit.
Der Bereich der Halbleiterlösungen wuchs um 127 % auf 20,8 Milliarden US-Dollar. Die Infrastruktursoftware wuchs um 29 % auf 8,75 Milliarden US-Dollar.
Der Absatz von KI-Halbleitern lag bei 16,7 Milliarden US-Dollar, einem Anstieg von 221 % im Vergleich zum gleichen Zeitraum im Jahr 2025 und einem Plus von 54 % gegenüber dem vorherigen Quartal, sagte Tan. Er bezeichnete die Nachfrage nach den kundenspezifischen Beschleunigern und dem Netzwerkzubehör des Unternehmens als „sehr stark“.
Broadcom erwirtschaftete 13,7 Milliarden US-Dollar freien Cashflow, also etwa 46% des Umsatzes. Die operative Marge nach Non-GAAP lag bei 66%.
Tan sagte in der Ergebnisveröffentlichung, er erwarte, dass der Umsatz mit KI-Semiconductors im vierten Quartal auf 21,7 Milliarden US-Dollar steigen werde. Das wäre ein Anstieg um 236% im Vergleich zum selben Zeitraum im Vorjahr.
Die Aussage von Hock Tan in Broadcoms Gewinnmitteilung für das dritte Quartal des Geschäftsjahres 2026, veröffentlicht am 2. September 2026.
CFO Amie Thuener sagte, das Unternehmen sehe eine Umsatzprognose für das vierte Quartal von etwa 34,8 Milliarden US-Dollar, ein Plus von 93% gegenüber dem Vorjahr. Das Unternehmen geht davon aus, dass seine operative Marge nach Non-GAAP bei 66% bleiben wird.
Googles Deal für kundenspezifische Chips läuft bis 2031
Der Vorstand hat eine vierteljährliche Dividende von 0,65 US-Dollar je Aktie beschlossen. Broadcoms Fiskalquartal vier endet am 1. November, und das Unternehmen warnte, dass die tatsächlichen Ergebnisse wesentlich von der Vorschau abweichen können.
Dieser Bedarf kommt von einer kleinen Gruppe namentlich genannter Kunden, die ihre eigenen Chips entwickeln, um ihre Abhängigkeit von Nvidia-GPUs zu verringern.
Im April schloss Broadcom eine langfristige Vereinbarung mit Alphabets Google, um bis 2031 maßgeschneiderte KI-Chips zu liefern – und verlängerte damit eine TPU-Partnerschaft, die bereits seit etwa 10 Jahren besteht, wie Cryptopolitan berichtete.
Mit demselben Vorhaben wurde auch ein Deal geschlossen, der Anthropic ab 2027 mit 3,5 Gigawatt Rechenleistung versorgen soll, die von Google betrieben wird. Dieses Engagement könnte sich im Laufe der Zeit auf nahezu 5 Gigawatt annähern.
Im Juni stellte der Entwickler von ChatGPT „Jalapeño“ vor – einen Inferenzchip, den er mit Broadcom entworfen und gebaut hat. Es ist der erste Teil einer größeren Hardware-Plattform, wie beide Unternehmen sagten.
OpenAIs Präsident Greg Brockman stellte den Schritt als einen Weg dar, „mehr Intelligenz mit größerer Effizienz zu ermöglichen“. Die beiden Unternehmen haben zum Ziel gesetzt, langfristig etwa 10 Gigawatt Kapazität mitzuversorgen.
Broadcoms Vorhaben konzentriert sich auf den ASIC – einen chipspezifischen Application- oder anwendungsspezifischen Chip, der weniger flexibel ist als eine Allzweck-GPU, aber günstiger und auf bestimmte KI-Aufgaben zugeschnitten. Dieser Kompromiss hat einen Markt in der Inferenz gefunden: der Arbeit, trainierte Modelle für Endnutzer auszuführen.
Nvidias Vorreiterrolle bei der Inferenz ist nicht ganz so absolut wie beim Training. Keiner von Broadcoms Kunden verabschiedet sich von Nvidia.
Sam Altman von OpenAI hat öffentlich gesagt, Nvidia stelle „die besten KI-Chips der Welt“ her. Anthropic betreibt Claude auf AWS Trainium, Google TPUs und Nvidia-GPUs, um sein Risiko zu verteilen.
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