Wie stellt sich Wosch den Fragen an die KI? Neun Fragen auf einen Schlag
Wosch stellte gleich neun Fragen hintereinander – und jede davon trifft den Kern. Er gab jedoch keine voreiligen Antworten, sondern verwies darauf, dass die US-Notenbank (Fed) in späteren Berichten die jeweiligen Themen im Rahmen einer Sonderarbeitsgruppe eingehend untersuchen werde.
Für die Fed ist die wichtigste Herausforderung, wie sich Künstliche Intelligenz auf ihr doppeltes Mandat und dabei insbesondere auf das Beschäftigungsziel auswirken wird. Zwei der Fragen drehen sich direkt um den Arbeitsmarkt. Historisch gesehen verdrängen allgemeine neue Technologien wie KI zwar zunächst einen Teil der Arbeitsplätze, am Ende entsteht aber meist eine größere Zahl neuer Stellen, als zuvor verloren gingen. Für manche wird es schlechter, doch die Mehrheit kann daraus Nutzen ziehen.
KI könnte sich jedoch anders verhalten.
KI kann sehen, hören, sprechen und logische Schlüsse ziehen; außerdem wird sie künftig auch körperliche Arbeit flüssig erledigen können. Damit beschränkt sich ihr Einfluss nicht auf nur eine Branche. Zwar entstehen neue Arbeitsplätze, aber wenn begleitende politische Maßnahmen fehlen, wird die Zahl der zusätzlichen Stellen deutlich geringer ausfallen als die der heute vorhandenen Jobs.
KI scheint bereits begonnen zu haben, die Beschäftigung in der US-Informationsbranche unter Druck zu setzen. Diese Branche umfasst Verlagswesen, Rundfunk, Medien, den Betrieb von Websites sowie Softwareentwicklung. Die Zahl der Beschäftigten in diesem Bereich erreichte im November 2022 ihren Höchststand – genau in diesem Monat wurde auch ChatGPT zum ersten Mal veröffentlicht. Seitdem ist die Beschäftigungsgröße der Branche um 11 % zurückgegangen. Allerdings werden Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt von vielen Faktoren beeinflusst, weshalb sich der Einfluss von KI kaum isoliert nachweisen lässt.
Die beiden weiteren Fragen konzentrieren sich auf die Arbeitsproduktivität. Produktivität hängt eng mit Beschäftigung zusammen und ist zugleich einer der wichtigsten Treiber des wirtschaftlichen Wachstums. Blickt man zurück, zeigt sich: Nach der Einführung neuer Technologien dauert es oft mehrere Jahre bis hin zu Jahrzehnten, bis sich Produktivitätsgewinne wirklich bemerkbar machen. Vergangene Erfahrungen deuten darauf hin, dass neue Technologien in der Anfangsphase die Produktivität sogar nach unten drücken können – solange begleitende Schulungsmaßnahmen für Mitarbeitende und ausgereifte Unternehmensprozesse noch nicht vollständig etabliert sind.
Künstliche Intelligenz wird diese Zeitspanne deutlich verkürzen.
Bleib beim regelmäßigen Investieren: #BTC , BNB und darunter große Tech-Unternehmen
$NVDA.US
$AMZNB
$METAB
Wosch stellte gleich neun Fragen hintereinander – und jede davon trifft den Kern. Er gab jedoch keine voreiligen Antworten, sondern verwies darauf, dass die US-Notenbank (Fed) in späteren Berichten die jeweiligen Themen im Rahmen einer Sonderarbeitsgruppe eingehend untersuchen werde.
Für die Fed ist die wichtigste Herausforderung, wie sich Künstliche Intelligenz auf ihr doppeltes Mandat und dabei insbesondere auf das Beschäftigungsziel auswirken wird. Zwei der Fragen drehen sich direkt um den Arbeitsmarkt. Historisch gesehen verdrängen allgemeine neue Technologien wie KI zwar zunächst einen Teil der Arbeitsplätze, am Ende entsteht aber meist eine größere Zahl neuer Stellen, als zuvor verloren gingen. Für manche wird es schlechter, doch die Mehrheit kann daraus Nutzen ziehen.
KI könnte sich jedoch anders verhalten.
KI kann sehen, hören, sprechen und logische Schlüsse ziehen; außerdem wird sie künftig auch körperliche Arbeit flüssig erledigen können. Damit beschränkt sich ihr Einfluss nicht auf nur eine Branche. Zwar entstehen neue Arbeitsplätze, aber wenn begleitende politische Maßnahmen fehlen, wird die Zahl der zusätzlichen Stellen deutlich geringer ausfallen als die der heute vorhandenen Jobs.
KI scheint bereits begonnen zu haben, die Beschäftigung in der US-Informationsbranche unter Druck zu setzen. Diese Branche umfasst Verlagswesen, Rundfunk, Medien, den Betrieb von Websites sowie Softwareentwicklung. Die Zahl der Beschäftigten in diesem Bereich erreichte im November 2022 ihren Höchststand – genau in diesem Monat wurde auch ChatGPT zum ersten Mal veröffentlicht. Seitdem ist die Beschäftigungsgröße der Branche um 11 % zurückgegangen. Allerdings werden Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt von vielen Faktoren beeinflusst, weshalb sich der Einfluss von KI kaum isoliert nachweisen lässt.
Die beiden weiteren Fragen konzentrieren sich auf die Arbeitsproduktivität. Produktivität hängt eng mit Beschäftigung zusammen und ist zugleich einer der wichtigsten Treiber des wirtschaftlichen Wachstums. Blickt man zurück, zeigt sich: Nach der Einführung neuer Technologien dauert es oft mehrere Jahre bis hin zu Jahrzehnten, bis sich Produktivitätsgewinne wirklich bemerkbar machen. Vergangene Erfahrungen deuten darauf hin, dass neue Technologien in der Anfangsphase die Produktivität sogar nach unten drücken können – solange begleitende Schulungsmaßnahmen für Mitarbeitende und ausgereifte Unternehmensprozesse noch nicht vollständig etabliert sind.
Künstliche Intelligenz wird diese Zeitspanne deutlich verkürzen.
Bleib beim regelmäßigen Investieren: #BTC , BNB und darunter große Tech-Unternehmen
$NVDA.US
$AMZNB
$METAB
