$NVDA auf 500 Billionen?! Son Masayoshi sagt voraus:
1. Teure Infrastruktur
Um eine Super-KI (ASI) zu bauen, die 10.000-mal intelligenter ist als Menschen, braucht man 400 Gigawatt Rechenleistung als Stromversorgung – mehr als der gesamte Gesamtstromverbrauch der USA! Global müssen insgesamt 9 Billionen US-Dollar in Hardware und Rechenzentren investiert werden.
2. Sich schon nach einem Jahr lohnen
Selbst wenn KI nur 5% der globalen Wirtschaft verändert, kann sie innerhalb eines Jahres 9 Billionen US-Dollar erwirtschaften. 9 Billionen in Infrastruktur zu stecken, heißt: innerhalb eines Jahres ist alles wieder drin! Bei einer Gewinnmarge von 50% macht man in einem Jahr netto 4 Billionen US-Dollar.
3. Neue vier Giganten
Dieser jährliche Nettogewinn von 4 Billionen US-Dollar wird am Ende von vier neuen Technologiegiganten aufgeteilt – jeder verdient dann pro Jahr 1 Billion US-Dollar netto.
Wenn die Nachfrage nach KI-Rechenzentren in den nächsten zehn Jahren noch weiter mit hoher Wachstumsrate steigt und sich die Gewinnmarge von Nvidia nicht deutlich verschlechtert, dann liegt der freie Cashflow je Aktie nach zehn Jahren bei einem 20-fachen Bewertungsniveau – das bringt eine Marktkapitalisierung von nahe 500 Billionen US-Dollar!
1. Teure Infrastruktur
Um eine Super-KI (ASI) zu bauen, die 10.000-mal intelligenter ist als Menschen, braucht man 400 Gigawatt Rechenleistung als Stromversorgung – mehr als der gesamte Gesamtstromverbrauch der USA! Global müssen insgesamt 9 Billionen US-Dollar in Hardware und Rechenzentren investiert werden.
2. Sich schon nach einem Jahr lohnen
Selbst wenn KI nur 5% der globalen Wirtschaft verändert, kann sie innerhalb eines Jahres 9 Billionen US-Dollar erwirtschaften. 9 Billionen in Infrastruktur zu stecken, heißt: innerhalb eines Jahres ist alles wieder drin! Bei einer Gewinnmarge von 50% macht man in einem Jahr netto 4 Billionen US-Dollar.
3. Neue vier Giganten
Dieser jährliche Nettogewinn von 4 Billionen US-Dollar wird am Ende von vier neuen Technologiegiganten aufgeteilt – jeder verdient dann pro Jahr 1 Billion US-Dollar netto.
Wenn die Nachfrage nach KI-Rechenzentren in den nächsten zehn Jahren noch weiter mit hoher Wachstumsrate steigt und sich die Gewinnmarge von Nvidia nicht deutlich verschlechtert, dann liegt der freie Cashflow je Aktie nach zehn Jahren bei einem 20-fachen Bewertungsniveau – das bringt eine Marktkapitalisierung von nahe 500 Billionen US-Dollar!