Die meisten Ketten behandeln Daten wie Gepäck: man kann sie speichern, bewegen, beweisen, dass man sie hat, aber sie tun nichts. Vanars Pitch mit myNeutron ist anders. Die Behauptung ist, dass Daten sich wie Arbeitsgedächtnis onchain verhalten sollten, sodass Apps und Agenten sie direkt verwenden können, anstatt ständig den Kontext von außen neu zu laden.
Die Art und Weise, wie sie es formulieren, ist semantische Kompression. Anstatt jedes rohe Detail vollständig zu behalten, komprimierst du die Bedeutung in eine kleinere Darstellung, die immer noch nützlich für die Abfrage und das Denken ist. Denk daran, dass du nicht jedes Mal das gesamte Transkript des Gesprächs benötigst, was du brauchst, sind die Teile, die wichtig sind, in einer Form, die schnell abgerufen werden kann.
Das ist der Punkt, an dem „Seeds“ ins Spiel kommen. Ein Seed ist im Grunde eine kompakte, strukturierte Gedächtniseinheit, ein Snapshot von „was wichtig ist“ über einige Daten oder Ereignisse. Kein riesiger Blob. Mehr wie ein destillierter Verweis, den du abfragen, neu kombinieren und aktualisieren kannst. Der Vorteil ist, dass Onchain-Workflows auf Seeds verweisen und leichtgewichtig bleiben können, während sie gleichzeitig kontextbewusst sind.
Warum interessiert sich Vanar dafür? Weil KI und Automatisierung brechen, wenn der Kontext offchain ist. Wenn ein Agent Gedächtnis von fünf externen Diensten abrufen muss, bekommst du Latenz, Inkonsistenzen und Vertrauenslücken. Wenn Gedächtnis nativ komprimiert, abfragbar und festgelegt ist, kannst du Agenten und Apps bauen, die nicht nur Informationen speichern, sondern auch damit arbeiten.
Also, wenn Vanar sagt: „Daten sollten onchain arbeiten“, sagen sie wirklich, dass die Kette nicht nur eine Abwicklungsschicht sein sollte. Sie sollte auch eine zuverlässige Gedächtnisschicht sein, die Produkte nutzen können, ohne brüchige Abhängigkeiten. Das ist der myNeutron-Winkel: Speicherung in nutzbaren Zustand umzuwandeln, nicht in passive Archive.
