Open-Source-KI-Plattform Hugging Face veröffentlicht den Open-Source-Roboter Microduck (»Mini-Ente«) – zum Preis von 399 US-Dollar. Der nur etwa 25 Zentimeter hohe und unter zwei Pfund schwere Mini-Zweibeinroboter wurde von Hugging Face und Pollen Robotics gemeinsam entwickelt, in China gefertigt und richtet sich auf Open Source, Programmierbarkeit und Reinforcement Learning (Verstärkungslernen). Hugging Face möchte damit die Physik-KI aus teuren professionellen Robotik-Laboren hin zu einer breiteren Entwickler-Community und zu normalen Nutzern bringen.
Im Unterschied zu traditionellen Robotern, die vorab mit fest programmierten Bewegungen versehen sind, ist einer der größten Verkaufsargumente von Microduck, dass Nutzer sie durch Reinforcement Learning – also durch fortlaufendes »Ausprobieren und Lernen durch Fehler« – neue physische Fähigkeiten lehren können. Hugging-Face-CEO Clem Delangue sagte den Medien, es handle sich um den ersten erschwinglichen KI-Roboter, der neue Fähigkeiten per Reinforcement Learning vermitteln kann; das Team hat ihn sogar so konzipiert, dass er »für Bewegung gemacht ist und bereit ist zu fallen« (made to move, ready to fall).
Microduck kann gehen, kleine Gegenstände greifen, nach dem Sturz wieder aufstehen und sogar rollschuhlaufen. Er hat keine herkömmlichen zwei Arme im klassischen Sinne; die Greifbewegungen werden über eine bewegliche »Entenschnabel«-Konstruktion ausgeführt, und maximal können etwa 800 Gramm schwere Objekte aufgenommen werden.
Hugging Face möchte außerdem, dass mit dieser »kleinen Ente« – die eher wie Spielzeug aussieht als wie Industrieausrüstung – mehr Menschen mit Physik-KI, Reinforcement Learning und Robotik-Entwicklung in Berührung kommen: Der Roboter darf scheitern, darf Fehler machen, und Entwickler müssen ihn durch Design und Training so anleiten, dass er in immer neuen Versuchen lernt, neue Bewegungen zu beherrschen.
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