Samsung geht als Erster auf $NVDA's Custom NVHBM zu – und die Spezifikation ist das Gegenteil von dem, was alle erwartet hatten.
Laut dem „Seoul Economic Daily“ baut Samsung auf Wunsch von NVIDIA einen 8-fach hohen HBM4E-Stack, nicht die 12-fach- oder 16-fach-Produkte, die es zuvor vorbereitet hatte. Die Stack-Höhe wird um etwa 33% reduziert. Zielgeschwindigkeit: 17–18 Gbps, rund 22% schneller als Samsungs frühere 14,4-Gbps-Proben.
Jahrelang ging das Rennen darum, mehr Schichten zu stapeln und die Kapazität zu erhöhen. Höhere Stacks bedeuten dünnere Dies, anspruchsvollere Verpackung und geringere Ausbeuten. Ein 8-fach-Teil lässt sich leichter herstellen und auch einfacher in großen Mengen versenden. NVIDIA scheint einen Teil der Kapazität pro GPU gegen mehr Einheiten und eine höhere Pin-Geschwindigkeit einzutauschen.
Das Produkt soll in Rubin Ultra landen, der nächsten Generation von KI-GPUs. Diese Plattform ist darauf ausgelegt, die GPU-zu-GPU-Verbindungen von 72 auf bis zu 576 zu skalieren. Weniger Speicher pro Chip kann durch das Verbinden vieler schneller GPUs ausgeglichen werden.
Samsungs Vorteil liegt hier in der „Turnkey“-Kompetenz. NVHBM benötigt sowohl DRAM als auch einen logikbasierten Basischeibe. Samsung kann beides im eigenen Haus entwerfen und fertigen. SK Hynix und Micron reagieren ebenfalls, aber der Bericht argumentiert, dass Samsungs Foundry- plus-Memory-Setup besser für eine kundenspezifische Vorgabe geeignet ist.
NVIDIA gibt das Drei-Lieferanten-Modell nicht auf. Es ändert die Spezifikation: weniger Schichten, höhere Geschwindigkeit und eine kundenspezifische Schnittstelle. In der nächsten Runde könnten Volumen und Ausbeute wichtiger sein als die maximale Stack-Höhe.
Wie viel der Nachfrage nach Rubin Ultra erwarten Sie, dass sie auf 8-fach-hohes NVHBM entfällt, statt auf höhere herkömmliche HBM4E-Stacks?
Laut dem „Seoul Economic Daily“ baut Samsung auf Wunsch von NVIDIA einen 8-fach hohen HBM4E-Stack, nicht die 12-fach- oder 16-fach-Produkte, die es zuvor vorbereitet hatte. Die Stack-Höhe wird um etwa 33% reduziert. Zielgeschwindigkeit: 17–18 Gbps, rund 22% schneller als Samsungs frühere 14,4-Gbps-Proben.
Jahrelang ging das Rennen darum, mehr Schichten zu stapeln und die Kapazität zu erhöhen. Höhere Stacks bedeuten dünnere Dies, anspruchsvollere Verpackung und geringere Ausbeuten. Ein 8-fach-Teil lässt sich leichter herstellen und auch einfacher in großen Mengen versenden. NVIDIA scheint einen Teil der Kapazität pro GPU gegen mehr Einheiten und eine höhere Pin-Geschwindigkeit einzutauschen.
Das Produkt soll in Rubin Ultra landen, der nächsten Generation von KI-GPUs. Diese Plattform ist darauf ausgelegt, die GPU-zu-GPU-Verbindungen von 72 auf bis zu 576 zu skalieren. Weniger Speicher pro Chip kann durch das Verbinden vieler schneller GPUs ausgeglichen werden.
Samsungs Vorteil liegt hier in der „Turnkey“-Kompetenz. NVHBM benötigt sowohl DRAM als auch einen logikbasierten Basischeibe. Samsung kann beides im eigenen Haus entwerfen und fertigen. SK Hynix und Micron reagieren ebenfalls, aber der Bericht argumentiert, dass Samsungs Foundry- plus-Memory-Setup besser für eine kundenspezifische Vorgabe geeignet ist.
NVIDIA gibt das Drei-Lieferanten-Modell nicht auf. Es ändert die Spezifikation: weniger Schichten, höhere Geschwindigkeit und eine kundenspezifische Schnittstelle. In der nächsten Runde könnten Volumen und Ausbeute wichtiger sein als die maximale Stack-Höhe.
Wie viel der Nachfrage nach Rubin Ultra erwarten Sie, dass sie auf 8-fach-hohes NVHBM entfällt, statt auf höhere herkömmliche HBM4E-Stacks?
