Die meisten gängigen KI-Modelle operieren derzeit innerhalb zentralisierter Cloud-Umgebungen, in denen die Entscheidungsprozesse intransparent bleiben. OpenGradient stört dieses Modell, indem es ein dediziertes L1-Netzwerk für offene Intelligenz etabliert. Wir implementieren überprüfbare Berechnungen, um sicherzustellen, dass jede Ausgabe eines neuronalen Netzwerks kryptografisch verifiziert werden kann. Durch die Nutzung von EigenLayer und zkML-Technologien schaffen wir eine Infrastruktur, in der Transparenz ein zentrales Anliegen ist. Dies bietet eine dezentrale Grundlage für zukünftige Anwendungen, die die Notwendigkeit für blinden Vertrauen in zentralisierte Unternehmen beseitigt.