$NVDA kauft für 12,9 Milliarden US-Dollar eine Firma mit einem jährlichen Ertragsvolumen von nur 150 Millionen US-Dollar? Was Huang Renxun diesmal kauft, ist im Grunde genommen kein Umsatz.
Heute gibt es eine Meldung, die sich leicht von den Quartalszahlen überdecken lässt: Laut The Information hat NVIDIA zugestimmt, Hugging Face für rund 12,9 Milliarden US-Dollar zu übernehmen. Wenn das am Ende tatsächlich umgesetzt wird, wäre das eine der größten Akquisitionen in der Geschichte von Nvidia.
Viele Menschen, die kein KI machen, wissen vielleicht nicht, was Hugging Face ist. Ganz einfach: Es ist so etwas wie ein GitHub für das KI-Zeitalter – eine Plattform, auf der sehr viele Entwickler Modelle finden, Modelle herunterladen, Datensätze und Tools teilen. Der eigentliche Wert liegt dabei nicht darin, was es heute an Einnahmen erzielt, sondern darin, dass massenhaft KI-Entwickler täglich an dieser Stelle vorbeikommen.
Das ist auch der Teil, den ich an diesem Deal am spannendsten finde. Bisher haben wir $NVDA meist als „das Unternehmen, das KI-Baumaschinen verkauft“ verstanden – also GPUs, CUDA, Netzwerkausrüstung – und damit Geld mit der KI-Infrastruktur verdient. Aber wenn man Hugging Face gleich mitnimmt, beginnt Nvidia „nach oben“ zu gehen: nicht nur verkaufen, womit du KI trainierst, sondern auch den Zugang zu kontrollieren, über den man Modelle findet, Modelle ausrollt und KI-Anwendungen entwickelt.
12,9 Milliarden für 150 Millionen an jährlichen Erträgen – wenn man nur auf die Bewertung schaut, ist das natürlich völlig aus dem Rahmen. Aber Huang Renxun rechnet möglicherweise gar nicht mit klassischen Kennzahlen wie KGV oder Umsatzmultiple, sondern mit einer anderen Rechnung: Wenn in Zukunft mehrere Millionen KI-Entwickler auf Hugging Face entwickeln und die zugrunde liegende Bereitstellung sich ganz natürlich in Richtung Nvidias GPUs, CUDA und Cloud-Services lenken lässt, dann ist der strategische Wert dieser Plattform viel größer als ihr heutiger Umsatz.
Das erinnert mich an damals, als Microsoft GitHub gekauft hat. Wirklich stark sind Plattformen – am Ende wird oft nicht primär die Software selbst verkauft, sondern die Gewohnheit der Entwickler.
Daher ist das Nächste, worauf man bei Nvidia in der Phase besonders achten sollte, womöglich nicht mehr die Frage „Wie viel kann man noch mit GPUs verkaufen?“
Sondern ob es sich von einem Unternehmen für KI-Chips Schritt für Schritt zu einer Firma entwickelt, die eine komplette Ökosystem-Kombination aus Chips + Netzwerk + Software + Modell-Ökosystem + Entwicklerzugang beherrscht.
Wenn dieser Weg wirklich aufgeht, könnte sich die Art, wie alle künftig über $NVDA sprechen, verändern.
Früher verdiente Nvidia Geld mit jeder einzelnen GPU; künftig will Huang Renxun möglicherweise Geld aus jeder Ebene der KI-Branche. #NVIDIAs Umsatz übertrifft die Erwartungen, Aktie steigt um 4%
Heute gibt es eine Meldung, die sich leicht von den Quartalszahlen überdecken lässt: Laut The Information hat NVIDIA zugestimmt, Hugging Face für rund 12,9 Milliarden US-Dollar zu übernehmen. Wenn das am Ende tatsächlich umgesetzt wird, wäre das eine der größten Akquisitionen in der Geschichte von Nvidia.
Viele Menschen, die kein KI machen, wissen vielleicht nicht, was Hugging Face ist. Ganz einfach: Es ist so etwas wie ein GitHub für das KI-Zeitalter – eine Plattform, auf der sehr viele Entwickler Modelle finden, Modelle herunterladen, Datensätze und Tools teilen. Der eigentliche Wert liegt dabei nicht darin, was es heute an Einnahmen erzielt, sondern darin, dass massenhaft KI-Entwickler täglich an dieser Stelle vorbeikommen.
Das ist auch der Teil, den ich an diesem Deal am spannendsten finde. Bisher haben wir $NVDA meist als „das Unternehmen, das KI-Baumaschinen verkauft“ verstanden – also GPUs, CUDA, Netzwerkausrüstung – und damit Geld mit der KI-Infrastruktur verdient. Aber wenn man Hugging Face gleich mitnimmt, beginnt Nvidia „nach oben“ zu gehen: nicht nur verkaufen, womit du KI trainierst, sondern auch den Zugang zu kontrollieren, über den man Modelle findet, Modelle ausrollt und KI-Anwendungen entwickelt.
12,9 Milliarden für 150 Millionen an jährlichen Erträgen – wenn man nur auf die Bewertung schaut, ist das natürlich völlig aus dem Rahmen. Aber Huang Renxun rechnet möglicherweise gar nicht mit klassischen Kennzahlen wie KGV oder Umsatzmultiple, sondern mit einer anderen Rechnung: Wenn in Zukunft mehrere Millionen KI-Entwickler auf Hugging Face entwickeln und die zugrunde liegende Bereitstellung sich ganz natürlich in Richtung Nvidias GPUs, CUDA und Cloud-Services lenken lässt, dann ist der strategische Wert dieser Plattform viel größer als ihr heutiger Umsatz.
Das erinnert mich an damals, als Microsoft GitHub gekauft hat. Wirklich stark sind Plattformen – am Ende wird oft nicht primär die Software selbst verkauft, sondern die Gewohnheit der Entwickler.
Daher ist das Nächste, worauf man bei Nvidia in der Phase besonders achten sollte, womöglich nicht mehr die Frage „Wie viel kann man noch mit GPUs verkaufen?“
Sondern ob es sich von einem Unternehmen für KI-Chips Schritt für Schritt zu einer Firma entwickelt, die eine komplette Ökosystem-Kombination aus Chips + Netzwerk + Software + Modell-Ökosystem + Entwicklerzugang beherrscht.
Wenn dieser Weg wirklich aufgeht, könnte sich die Art, wie alle künftig über $NVDA sprechen, verändern.
Früher verdiente Nvidia Geld mit jeder einzelnen GPU; künftig will Huang Renxun möglicherweise Geld aus jeder Ebene der KI-Branche. #NVIDIAs Umsatz übertrifft die Erwartungen, Aktie steigt um 4%
