🚨 Sam Altman macht eine Ansage:
Bis Ende 2026 könnte in den internen Bereichen von OpenAI ein AGI entstehen?
Gruppe: 点击加入玖玖的粉丝群
Kürzlich hat Sam Altman erneut eine Prognose auf den Tisch gelegt, die groß genug ist, um gehörig für Aufsehen zu sorgen.
Er sagt, dass OpenAI bis Ende 2026 möglicherweise intern ein System haben könnte, das er als „General Artificial Intelligence AGI“ bezeichnen würde.
Doch der entscheidende Punkt ist: OpenAI selbst räumt ein, dass sie diese Schwelle bisher noch nicht wirklich überschritten haben.
Der Leiter der OpenAI-Forschung, Mark Chen, hat sogar eine sehr gewagte Einschätzung abgegeben: Sie könnten bereits 80% des Weges zur Verwirklichung des AGI-Ziels geschafft haben. Und der Kern, der diesmal besonders stark vom Markt beobachtet wird, ist eine neue Modellserie namens Astra.
Laut Angaben ist Astra längst nicht mehr nur in der Lage, einfache Fragen zu beantworten. Es kann komplexe Aufgaben über längere Zeit hinweg ausführen. Mehrere KI-Agenten können sich gegenseitig aufteilen, koordinieren und Forschungs-klassige mathematische Probleme lösen; außerdem kann es Computersoftware nutzen, Code schreiben, Experimente starten und einige Aufgaben erledigen, die bislang normalerweise mehrere Tage Arbeit durch Nachwuchsforscher erfordert hätten.
In der nächsten Phase könnte die KI jedoch beginnen, zu etwas zu werden, das wirklich selbstständig arbeitet – zu einem „virtuellen Kollegen“.
Sie kann Aufgaben annehmen, Aufgaben zerlegen, sie ausführen und sogar auf Basis der Ergebnisse den nächsten Schritt weiterverfolgen.
Wenn sich diese Fähigkeiten weiter verbessern, könnte das Gefährlichste an der KI nicht darin liegen, einen bestimmten Beruf zu ersetzen, sondern daran, sich daran zu beteiligen, „die nächste Generation von KI“ zu entwickeln.
Das ist auch der Raum, der den Markt am meisten fesselt: Wird KI in die sogenannte Phase des „rekursiven Verbesserungszyklus“ eintreten?
Einfach gesagt: KI hilft dabei, stärkere KI für den Menschen zu entwickeln – und eine stärkere KI beschleunigt wiederum die nächste Runde der Entwicklung. Sobald dieser Kreislauf wirklich entsteht, könnte sich die Geschwindigkeit des technischen Fortschritts schneller entwickeln, als wir es uns derzeit vorstellen können.📈
Natürlich gibt es derzeit noch viele Fragen, die beantwortet werden müssen, bevor man tatsächlich von einer offiziellen AGI-Ankündigung sprechen kann.
Astras Fähigkeiten beruhen bisher vor allem auf internen Beschreibungen: Es gibt noch keinen vollständigen öffentlichen Test, und es wurde keine umfassende Verifizierung durch unabhängige Institutionen durchgeführt. Noch wichtiger ist: Wie AGI genau definiert werden soll, darauf gibt es weltweit bis heute keine einheitliche Antwort. Daher wirken Sam Altman’s Worte eher wie eine sehr kühne Ankündigung eines Zeitplans – und nicht wie „AGI ist bereits offiziell angekommen“.
Klick auf das Profilbild, um live zu schauen + tritt der Gruppe „玖玖聊天群“ bei, um tägliche Strategien zu erhalten🚀
#人工智能 #OpenAI #AGI
Bis Ende 2026 könnte in den internen Bereichen von OpenAI ein AGI entstehen?
Gruppe: 点击加入玖玖的粉丝群
Kürzlich hat Sam Altman erneut eine Prognose auf den Tisch gelegt, die groß genug ist, um gehörig für Aufsehen zu sorgen.
Er sagt, dass OpenAI bis Ende 2026 möglicherweise intern ein System haben könnte, das er als „General Artificial Intelligence AGI“ bezeichnen würde.
Doch der entscheidende Punkt ist: OpenAI selbst räumt ein, dass sie diese Schwelle bisher noch nicht wirklich überschritten haben.
Der Leiter der OpenAI-Forschung, Mark Chen, hat sogar eine sehr gewagte Einschätzung abgegeben: Sie könnten bereits 80% des Weges zur Verwirklichung des AGI-Ziels geschafft haben. Und der Kern, der diesmal besonders stark vom Markt beobachtet wird, ist eine neue Modellserie namens Astra.
Laut Angaben ist Astra längst nicht mehr nur in der Lage, einfache Fragen zu beantworten. Es kann komplexe Aufgaben über längere Zeit hinweg ausführen. Mehrere KI-Agenten können sich gegenseitig aufteilen, koordinieren und Forschungs-klassige mathematische Probleme lösen; außerdem kann es Computersoftware nutzen, Code schreiben, Experimente starten und einige Aufgaben erledigen, die bislang normalerweise mehrere Tage Arbeit durch Nachwuchsforscher erfordert hätten.
In der nächsten Phase könnte die KI jedoch beginnen, zu etwas zu werden, das wirklich selbstständig arbeitet – zu einem „virtuellen Kollegen“.
Sie kann Aufgaben annehmen, Aufgaben zerlegen, sie ausführen und sogar auf Basis der Ergebnisse den nächsten Schritt weiterverfolgen.
Wenn sich diese Fähigkeiten weiter verbessern, könnte das Gefährlichste an der KI nicht darin liegen, einen bestimmten Beruf zu ersetzen, sondern daran, sich daran zu beteiligen, „die nächste Generation von KI“ zu entwickeln.
Das ist auch der Raum, der den Markt am meisten fesselt: Wird KI in die sogenannte Phase des „rekursiven Verbesserungszyklus“ eintreten?
Einfach gesagt: KI hilft dabei, stärkere KI für den Menschen zu entwickeln – und eine stärkere KI beschleunigt wiederum die nächste Runde der Entwicklung. Sobald dieser Kreislauf wirklich entsteht, könnte sich die Geschwindigkeit des technischen Fortschritts schneller entwickeln, als wir es uns derzeit vorstellen können.📈
Natürlich gibt es derzeit noch viele Fragen, die beantwortet werden müssen, bevor man tatsächlich von einer offiziellen AGI-Ankündigung sprechen kann.
Astras Fähigkeiten beruhen bisher vor allem auf internen Beschreibungen: Es gibt noch keinen vollständigen öffentlichen Test, und es wurde keine umfassende Verifizierung durch unabhängige Institutionen durchgeführt. Noch wichtiger ist: Wie AGI genau definiert werden soll, darauf gibt es weltweit bis heute keine einheitliche Antwort. Daher wirken Sam Altman’s Worte eher wie eine sehr kühne Ankündigung eines Zeitplans – und nicht wie „AGI ist bereits offiziell angekommen“.
Klick auf das Profilbild, um live zu schauen + tritt der Gruppe „玖玖聊天群“ bei, um tägliche Strategien zu erhalten🚀
#人工智能 #OpenAI #AGI
