🔥 Huang Renxun reagiert: Nvidia steckt Geld in KI-Unternehmen – das ist kein „links in die rechte Tasche“-Geschäft zur Umsatzgenerierung!
Am 27. August antwortete Nvidias CEO Huang Renxun öffentlich auf Kritik von außen. Einige meinen, Nvidia verkaufe einerseits KI-Chips und unterstütze KI-Unternehmen andererseits mit Finanzmitteln – das wirke so, als würde Nvidia seinen eigenen Kunden „Blut zuführen“, das Geld dann einmal im Kreis drehen und am Ende als eigenen Umsatz wieder einnehmen.
Huang Renxuns Aussage ist sehr direkt: KI ist an sich eine Branche, die extrem viel Geld verschlingt.
Früher konnte eine Start-up-Firma vielleicht mit ein paar Dutzend Millionen US-Dollar starten, aber heute: große Sprachmodelle bauen, Rechenleistung kaufen, Rechenzentren errichten, Modelle fortlaufend trainieren – und schon ist man schnell bei zig Milliarden oder sogar hunderten Milliarden US-Dollar. KI ist kein normales Internet-Geschäft. Der frühe Aufwand ist wie ein Fass ohne Boden: Das Geld wird schnell verbrannt, und die Rechenleistung wird noch schneller „gegessen“.🤖💰
Daher findet Huang Renxun es nicht ungewöhnlich, dass Nvidia sich an Finanzierungen beteiligt. KI-Unternehmen brauchen Kapital für Expansion, und Nvidia braucht Kunden, die Rechenleistung kaufen – beides sind Partnergeschäfte innerhalb derselben Wertschöpfungskette.
Noch interessanter ist, dass er sich dabei nicht allzu große Sorgen macht, dass die Investitionen am Ende „ins Wasser fallen“.
Der Grund ist ganz einfach: Chips und Rechen-Infrastruktur sind nicht nur für ein einziges KI-Unternehmen zu verwenden. Selbst wenn es mit einem investierten Unternehmen in Zukunft wirtschaftlich nicht gut läuft, kann Nvidias Rechenleistung dennoch an andere Kunden, andere Modelle und andere Geschäftsfelder weitergegeben werden.
Mit anderen Worten: Nvidia setzt nicht wirklich darauf, dass genau dieses eine KI-Unternehmen überlebt, sondern darauf, ob die gesamte KI-Branche weiterhin in dieser verrückten Weise Rechenleistung verschlingen wird.
Genau darauf sollte der Markt eigentlich schauen.
Wenn die KI-Nachfrage in Zukunft weiter wächst, verdient Nvidia möglicherweise nicht nur Geld „durch den Verkauf von Chips“, sondern baut sich – rund um Rechenleistung, Kapital und Ökosystem – zu einem zentralen Infrastruktur-Player in der KI-Industriekette auf.
Je mehr KI Geld verbrennt, desto wertvoller wird die Rechenleistung. Nvidia setzt im Grunde darauf, dass dieser KI-Rüstungswettlauf noch lange nicht zu Ende ist. 🚀$NVDA $ETH $BEAMX #中国反对美国拟加征7.5%关税
Am 27. August antwortete Nvidias CEO Huang Renxun öffentlich auf Kritik von außen. Einige meinen, Nvidia verkaufe einerseits KI-Chips und unterstütze KI-Unternehmen andererseits mit Finanzmitteln – das wirke so, als würde Nvidia seinen eigenen Kunden „Blut zuführen“, das Geld dann einmal im Kreis drehen und am Ende als eigenen Umsatz wieder einnehmen.
Huang Renxuns Aussage ist sehr direkt: KI ist an sich eine Branche, die extrem viel Geld verschlingt.
Früher konnte eine Start-up-Firma vielleicht mit ein paar Dutzend Millionen US-Dollar starten, aber heute: große Sprachmodelle bauen, Rechenleistung kaufen, Rechenzentren errichten, Modelle fortlaufend trainieren – und schon ist man schnell bei zig Milliarden oder sogar hunderten Milliarden US-Dollar. KI ist kein normales Internet-Geschäft. Der frühe Aufwand ist wie ein Fass ohne Boden: Das Geld wird schnell verbrannt, und die Rechenleistung wird noch schneller „gegessen“.🤖💰
Daher findet Huang Renxun es nicht ungewöhnlich, dass Nvidia sich an Finanzierungen beteiligt. KI-Unternehmen brauchen Kapital für Expansion, und Nvidia braucht Kunden, die Rechenleistung kaufen – beides sind Partnergeschäfte innerhalb derselben Wertschöpfungskette.
Noch interessanter ist, dass er sich dabei nicht allzu große Sorgen macht, dass die Investitionen am Ende „ins Wasser fallen“.
Der Grund ist ganz einfach: Chips und Rechen-Infrastruktur sind nicht nur für ein einziges KI-Unternehmen zu verwenden. Selbst wenn es mit einem investierten Unternehmen in Zukunft wirtschaftlich nicht gut läuft, kann Nvidias Rechenleistung dennoch an andere Kunden, andere Modelle und andere Geschäftsfelder weitergegeben werden.
Mit anderen Worten: Nvidia setzt nicht wirklich darauf, dass genau dieses eine KI-Unternehmen überlebt, sondern darauf, ob die gesamte KI-Branche weiterhin in dieser verrückten Weise Rechenleistung verschlingen wird.
Genau darauf sollte der Markt eigentlich schauen.
Wenn die KI-Nachfrage in Zukunft weiter wächst, verdient Nvidia möglicherweise nicht nur Geld „durch den Verkauf von Chips“, sondern baut sich – rund um Rechenleistung, Kapital und Ökosystem – zu einem zentralen Infrastruktur-Player in der KI-Industriekette auf.
Je mehr KI Geld verbrennt, desto wertvoller wird die Rechenleistung. Nvidia setzt im Grunde darauf, dass dieser KI-Rüstungswettlauf noch lange nicht zu Ende ist. 🚀$NVDA $ETH $BEAMX #中国反对美国拟加征7.5%关税
