Nvidia-CEO Jensen Huang wischte OpenAIs Jalapeno-Chip beiseite und sagte, er bleibe zuversichtlich hinsichtlich der Technologie von Nvidia und ihrer Fähigkeit, die Branche der künstlichen Intelligenz zu unterstützen, selbst wenn Kunden ihre eigenen Prozessoren entwickeln. Laut Sina Finance sagte Huang, viele Projekte begännen und viele würden wieder abgebrochen, und dass Nvidias Rolle darin bestehe, Partner zu unterstützen und Weltklasse-Technologie zu entwickeln.

In einem Interview am Mittwoch fragte der Finanz-Moderator Jim Cramer Huang, ob er verärgert sei, dass ein Unternehmen, das eine große Nvidia-Investition erhält, gleichzeitig Chips entwickelt, die Nvidia herausfordern könnten. Huang sagte, er sei ruhig gegenüber dem Wettbewerb und verwies auf die Volatilität der Branche für KI-Chips.

Huang sagte, Nvidias breitere Plattform, Lieferkette und Technologiedimension seien Vorteile. Er fügte hinzu, dass Nvidia über die Lieferkette und die Technologiedimension verfügt, um zum größten Lieferanten seiner Partner zu werden.

OpenAI veröffentlichte die Benchmark-Ergebnisse für Jalapeno bereits am Tag zuvor zu den Äußerungen von Huang. Laut Sina Finance wurde der Chip gemeinsam von OpenAI und Broadcom entwickelt und ist OpenAIs erster benutzerdefinierter KI-Inferenzchip.

OpenAI erklärte, der Prozessor könne in Tests mehr KI-Aufgaben pro Leistungseinheit bewältigen und reagiere schneller als Nvidias GB300. Jalapeno ist für KI-Inferenz ausgelegt, das heißt, es führt trainierte Modelle aus und erzeugt Ausgaben, statt neue zu trainieren. OpenAI sagte, der Chip sei Teil seines größeren Vorstoßes, mehr eigene KI-Infrastruktur aufzubauen.

Der Vergleich stößt jedoch an Grenzen. Jalapeno wurde nicht gegen Nvidias neueres Vera-Rubin-Platform getestet, und es ist nicht für KI-Training ausgelegt, auf dem Nvidia nach wie vor fest etabliert ist.