Huang Renxun platzt mit echten Fakten heraus: Der tatsächliche Bedarf an Rechenleistung liegt bei über 70 %, Kapazitäten bremsen das Tempo
Auf der Telefonkonferenz zum Quartalsbericht für das zweite Quartal des Geschäftsjahres 2027 hat Nvidia bedeutende Geschäftsausblicke bekanntgegeben. CFO Colette Kress enthüllte, dass das Wachstum der Gesamtumsätze für das Geschäftsjahr 2028 voraussichtlich bis zu 70 % erreichen könnte – deutlich höher als die von Marktinstitutionen ermittelte Zahl; LSEG hatte einen Konsens von 44 % prognostiziert.
Geht man von den Marktschätzungen für den Umsatz von Nvidia im Geschäftsjahr 2027 von 396 Milliarden US-Dollar aus, dann würde bei Erreichen des 70-Prozent-Wachstumsziels der Umsatz im Geschäftsjahr 2028 auf etwa 673 Milliarden US-Dollar steigen. Diese Umsatzgröße könnte Apple und Alphabet übertreffen und Nvidia bei US-Techunternehmen auf Platz zwei bringen – nur hinter Amazon, dessen Kerngeschäft der Einzelhandel ist.
Auf der Konferenz gab Huang Renxun offen zu, dass das Wachstum des tatsächlichen Marktnachfrage nach Rechenleistung tatsächlich höher als 70 % sei. Aufgrund von Engpässen in der Lieferkette, etwa bei Speicherchips und anderen Komponenten, sowie weil die Kapazitätsgrenzen den Ausblick nach oben beschränken, sei das Unternehmen bei den Prognosen eingeschränkt. Nvidia arbeite jedoch eng mit der gesamten Lieferkette zusammen, um die Produktion hochzufahren, und versuche, den Druck bei der Belieferung so gut wie möglich zu lindern.
Er sagte, dass Nvidia nur sehr selten Umsatzprognosen mit einem Zeithorizont von mehr als einem Jahr veröffentlicht. Heute kann man den Bedarf an Rechenleistung für das kommende Jahr bereits vorhersehen. Zudem seien wegen der groß angelegten Investitionen in Ressourcen wie Grundstücke und Strom für Rechenzentren klare Erwartungen sowohl für die Partner in der Lieferkette als auch für alle Beteiligten nötig.
Der Bedarf an KI-Rechenleistung kommt mittlerweile nicht mehr nur von führenden Cloud-Anbietern und Spitzenforschungslaboren. Auch regionale KI-Unternehmen, neue Cloud-Provider, Start-ups, traditionelle Unternehmen, Ökosysteme für Open-Source-Modelle sowie der Bereich „Physical AI“ sind mittlerweile zu wichtigen zusätzlichen Kundengruppen geworden.
#Nvidia
Auf der Telefonkonferenz zum Quartalsbericht für das zweite Quartal des Geschäftsjahres 2027 hat Nvidia bedeutende Geschäftsausblicke bekanntgegeben. CFO Colette Kress enthüllte, dass das Wachstum der Gesamtumsätze für das Geschäftsjahr 2028 voraussichtlich bis zu 70 % erreichen könnte – deutlich höher als die von Marktinstitutionen ermittelte Zahl; LSEG hatte einen Konsens von 44 % prognostiziert.
Geht man von den Marktschätzungen für den Umsatz von Nvidia im Geschäftsjahr 2027 von 396 Milliarden US-Dollar aus, dann würde bei Erreichen des 70-Prozent-Wachstumsziels der Umsatz im Geschäftsjahr 2028 auf etwa 673 Milliarden US-Dollar steigen. Diese Umsatzgröße könnte Apple und Alphabet übertreffen und Nvidia bei US-Techunternehmen auf Platz zwei bringen – nur hinter Amazon, dessen Kerngeschäft der Einzelhandel ist.
Auf der Konferenz gab Huang Renxun offen zu, dass das Wachstum des tatsächlichen Marktnachfrage nach Rechenleistung tatsächlich höher als 70 % sei. Aufgrund von Engpässen in der Lieferkette, etwa bei Speicherchips und anderen Komponenten, sowie weil die Kapazitätsgrenzen den Ausblick nach oben beschränken, sei das Unternehmen bei den Prognosen eingeschränkt. Nvidia arbeite jedoch eng mit der gesamten Lieferkette zusammen, um die Produktion hochzufahren, und versuche, den Druck bei der Belieferung so gut wie möglich zu lindern.
Er sagte, dass Nvidia nur sehr selten Umsatzprognosen mit einem Zeithorizont von mehr als einem Jahr veröffentlicht. Heute kann man den Bedarf an Rechenleistung für das kommende Jahr bereits vorhersehen. Zudem seien wegen der groß angelegten Investitionen in Ressourcen wie Grundstücke und Strom für Rechenzentren klare Erwartungen sowohl für die Partner in der Lieferkette als auch für alle Beteiligten nötig.
Der Bedarf an KI-Rechenleistung kommt mittlerweile nicht mehr nur von führenden Cloud-Anbietern und Spitzenforschungslaboren. Auch regionale KI-Unternehmen, neue Cloud-Provider, Start-ups, traditionelle Unternehmen, Ökosysteme für Open-Source-Modelle sowie der Bereich „Physical AI“ sind mittlerweile zu wichtigen zusätzlichen Kundengruppen geworden.
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