Analysten bewerten die Auswirkungen von OpenAIs Eigenchip-Entwicklung: Nvidia-Margen könnten vor neuen Herausforderungen stehen
Mit der Einführung eigener Chips durch OpenAI und andere Technologieriesen glauben Analysten zunehmend, dass die nahezu monopolartige Stellung von $英偉達 (NVDA.US)$ im Bereich fortschrittlicher KI-Chips einer „Bedrohung“ ausgesetzt ist. Am Dienstag (25. August) veröffentlichte OpenAI technische Details zu seinem ersten maßgeschneiderten Inferenzchip Jalapeno und behauptete, dass die Reaktionsgeschwindigkeit und die Energieeffizienz des Chips die Leistung des Nvidia GB300 bereits übertreffen. Derzeit entwickeln auch $谷歌-C (GOOG.US)$, $亞馬遜 (AMZN.US)$ und $Meta Platforms (META.US)$ eigene KI-Chips. Adrien Sanchez, Technikanalyst bei Yole Group, sagte, Jalapeno sei ein Chip, der speziell für Inferenz ausgelegt ist. Das zeige, dass „Chips, die von Hyperscalern entwickelt wurden, inzwischen in der Inferenz-Energieeffizienz mit Nvidia-Produkten der Blackwell-Klasse mithalten können – oder sie sogar übertreffen“.
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