Warum liest sich dein Text wie KI? a16z-Editor erklärt, wie du dir „Menschlichkeit“ zurückholst
Die Merkmale von KI-Texten sind kein völlig neues Problem, sondern eine vielfache Verstärkung der bereits vorhandenen Schwächen im menschlichen Schreiben.
Rhetorik: hohle Tiefgründigkeit (wie „Wirklich Wichtiges geschieht gerade“), ausweichende Formulierungen, übermäßiger Parallelismus usw. – fast immer braucht es eine Überarbeitung. Versuche, den Test zu paraphrasieren oder den LLM etwas in einem „langweiligen“ Stil schreiben zu lassen, um es zu erkennen.
Stimme: allgemeine Wärme, wiederverwendbare Satzmuster, abstrakte Substantive usw. – das verwischt die persönlichen Eigenheiten. Es wird empfohlen, die eigenen Wortvorlieben und Fehler zu behalten; in Szenarien, in denen Personalisierung nicht nötig ist, wie in Support-Dokumentationen oder in Nutzungsbedingungen, ist „Alexa-Stimme“ in Ordnung.
Struktur: Überorganisation, immer auf drei Punkte hinauslaufen, schematischer Einstieg usw. Die Struktur sollte dem Inhalt dienen; Unterüberschriften können für Genres wie Kommentare oder Erzählungen weniger wichtig sein. Für Listenform, Ratgeber und Referenzdokumente eignet sich eine strukturierte Gliederung. Entscheidend ist die Frage: „Welches ist das beste Format?“
Zeichensetzung: Häufung von Gedankenstrichen, hohe Dichte an Doppelpunkten, performative Semikola usw. Die Zeichensetzung sollte Argumente stützen und nahezu unsichtbar sein. Man muss z. B. Gedankenstriche wegen des KI-Trends nicht aufgeben; ein „laut vorlesen“-Test kann zeigen, ob es natürlich wirkt.
Kernempfehlung: Anstatt sich zu sehr darum zu kümmern, ob der Text von KI generiert wurde, frag lieber: „Erfüllt dieser Text seine Aufgabe?“ LLMs können helfen, Umformulierungs-Tests zu machen, Jargon zu erkennen, Reverse-Outline zu erstellen usw. Am Ende muss aber der persönliche Ausdruck erhalten bleiben. Wenn der Artikel wie erwartet wirkt, ist es nicht wichtig, welcher Teil währenddessen „durchscheint“.
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