SQD hat validierte, vollständige Blockchain-Historien für 10 Netzwerke in Googles BigQuery hochgeladen und damit Entwicklern sowie Unternehmen sofortigen Zugriff auf kryptografisch geprüfte Datensätze innerhalb einer etablierten Analyseplattform gegeben. Was geschah – In einer Mitteilung vom 24. August erklärte SQD, dass die Enterprise-Einheit SQD 360 das Indexierungssystem und die Datenpipelines bereitgestellt habe, die den Datensätzen zugrunde liegen, welche nun über Google Cloud Web3 Blockchain Analytics verfügbar sind. Der erste Beitrag umfasst 10 Netzwerke ab ihren Genesis-Blöcken, sodass Analysten die vollständigen verfügbaren Historien abfragen können und nicht nur Daten, die erst gesammelt wurden, nachdem die Integration begonnen hatte. SQD nannte nicht alle 10 Chains und kündigte auch keinen Zeitplan für die Aufnahme weiterer Netzwerke an. Wie die Daten validiert werden – SQD sagt, dass jeder Block durch sechs kryptografische Prüfungen läuft, bevor er BigQuery erreicht. Diese Validierung umfasst das Abgleichen mehrerer Datenquellen sowie das Verifizieren von Transaktions-Roots und State-Roots – kryptografische Werte, die beweisen, dass die Aufzeichnungen eines Blocks mit dem zugrunde liegenden Blockchain-Zustand übereinstimmen. Der Prozess soll fehlende, falsche oder inkonsistente Datensätze erkennen, bevor sie in Analysepipelines gelangen, und neue eingehende Blöcke müssen dieselben Tests bestehen, während sich die Datensätze weiter aktualisieren. Warum das wichtig ist – Das Laden von SQDs strukturierten, validierten Datensätzen in BigQuery ermöglicht es Teams, vertraute Business-Intelligence-, Machine-Learning- und großskalige Analyse-Tools zu nutzen, um Blöcke, Transaktionen, Logs, Traces und Zustandsänderungen per SQL abzufragen – ohne eigene Indexierer oder vollständige Nodes für jedes Protokoll betreiben zu müssen. Das senkt die technische Hürde für Analysen, Compliance-Prüfungen, Wallet-Abgleich und andere unternehmerische Use Cases, bei denen Onchain-Daten mit internen Geschäftsdaten kombiniert werden müssen. SQDs Architektur: dezentrale Indexierung – SQD betreibt ein dezentrales Datennetzwerk, das Rollen auf Datenanbieter, unabhängige Worker-Nodes und Gateways verteilt, statt sich auf eine einzelne zentrale Datenbank zu stützen. Datenanbieter reichen Blockchain-Datensätze ein; ein Scheduler teilt Datensätze in Pakete an Worker-Nodes zu; Worker speichern die zugewiesenen Datensätze, beantworten Abfragen und stellen Rechenleistung bereit. Jeder Worker muss 100.000 SQD-Token hinterlegen, um sich zu registrieren; dabei erhält er Token-Belohnungen für Verfügbarkeit, ausgelieferte Daten und delegierte Token, während Verstöße gegen Protokollregeln zu Sanktionen führen können. Gateways vermitteln Abfragen von Konsumenten, und ihr gesperrter SQD bestimmt, wie viele Anfragen sie stellen können – wodurch die Abfragekapazität an das tokenbasierte Ressourcensystem des Netzwerks gekoppelt wird. Umfang und Produkte – SQD sagt, dass sein vollständiger Datendienst mehr als 130 Netzwerke umfasst, obwohl nur 10 Teil dieses ersten Google-Cloud-Uploads sind. Das Portal-Produkt liefert historische sowie Echtzeitdaten über EVM-Chains, Solana, Substrate-basierte Netzwerke und Bitcoin-basierte Ökosysteme. Im Unterschied zur Roh-Ausgabe von Nodes liefert SQD strukturierte Datensätze, die für Analysen bereit sind, und erspart Nutzern, rohe Chain-Dateien wiederholt verarbeiten zu müssen. Cloud-Integration und praktische Aspekte – Die Blockchain Analytics von Google platziert indizierte Blockchain-Daten in BigQuery, wo sie mit SQL abgefragt und mit den internen Datensätzen eines Unternehmens kombiniert werden können. So lassen sich etwa Onchain-Transaktionen mit In-App-Aktivitäten für Wallets abgleichen oder Compliance-Berichte erstellen, die Überweisungen prüfen, die bestimmte Adressen betreffen. Google übernimmt die Speicherung für Datensätze, die im Public Dataset Program enthalten sind; Nutzer zahlen für Abfragen (die ersten 1 TB der Query-Verarbeitung pro Monat sind nach aktuellem Pricing frei). Die Dataset-Region ist für Organisationen mit Datenhoheitsregeln relevant; SQD spezifizierte nicht die Speicherorte für diese neuen Blockchain-Datensätze. Kontext und konkurrierende Ansätze – Die SQD–Google-Cloud-Vereinbarung folgt weiteren Schritten, dezentrale Daten mit Cloud-Marktplätzen zu verknüpfen. Frühere Berichte verwiesen auf OORTs Datensatzauflistung auf Googles Cloud Analytics Hub sowie auf weitere Enterprise-Kanäle. Google baut zudem blockchain-nahe Dienste: Im September 2024 startete Google eine Ethereum-RPC-Vorschau, die Mainnet und Testnets unterstützte – mit einem kostenlosen Kontingent bis zu 100 Requests pro Sekunde und einer Million Requests pro Tag. Indizierte BigQuery-Datensätze und RPC-Endpunkte erfüllen unterschiedliche Bedürfnisse: RPCs sind für den aktuellen Chain-Status und Transaktionen gedacht, während indizierte Datensätze für historische, großskalige Abfragen optimiert sind. Zitat und kommerzielle Konditionen – „Die Partnerschaft mit Google Cloud Web3, um unseren validierten Datenstandard nach BigQuery zu bringen, ist ein wegweisender Schritt für SQD und ein starkes Signal dafür, dass Blockchain-Daten auf Enterprise-Niveau angekommen sind“, sagte SQD-CEO Wanja Oberhof. Die Unternehmen legten keine finanziellen Konditionen, Details zur Umsatzbeteiligung oder spezifische Zusagen zum Service-Level offen, die mit der Partnerschaft verbunden sind. Was als Nächstes kommt – SQD sagt, dass weitere Netzwerke hinzugefügt werden, nannte aber nicht die nächsten Chains, erklärte keine Auswahlkriterien und gab keinen Zeitplan. Das Unternehmen plant außerdem weitere agentenbasierte Fähigkeiten, die es automatisierter Software ermöglichen könnten, verifizierte Blockchain-Datensätze innerhalb von Google Cloud abzurufen und zu analysieren, allerdings wurden keine Details zu Zeitpunkt oder zu unterstützten KI-Systemen genannt. Fazit – Indem SQD und Google Cloud kryptografisch validierte Blockchain-Datensätze mit vollständiger Historie in BigQuery bringen, senken sie die Hürde für Unternehmen und Entwickler, zuverlässige Onchain-Analysen im großen Maßstab durchzuführen – während Fragen zu Abdeckung, regionaler Speicherung und Rollout-Zeiten weiterhin unbeantwortet bleiben. Mehr KI-generierte News zu: undefined/news