Roboterunternehmen arbeiten unabhängig.
Der Leiter für intelligente Fahrassistenz bei Nio, Ren Shaoqing, hat eine zweite Identität.
Wall Street Insights zufolge gab Nio-CEO Li Bin am 24. August bei einer Gesamtbesprechung aller Mitarbeitenden im Bereich des intelligenten Fahrens bekannt, dass Ren Shaoqing bereits ein unabhängiges Unternehmen gegründet habe, das sich auf physikalische KI-Basismodelle und verkörperte Intelligenz konzentriert. Nio wird strategisch investieren und mit dem neuen Unternehmen zusammenarbeiten.
Ren Shaoqing ist nicht zurückgetreten. Eine Person, die Nio nahesteht, sagte, Ren Shaoqing werde weiterhin die vollständige Verantwortung für das intelligente Fahren bei Nio tragen; die Position und die Zuständigkeiten bleiben unverändert.
Das ist eine seltene Konstellation. Ren Shaoqing wird zum Gründer eines unabhängigen Unternehmens, während er gleichzeitig weiterhin eines der wichtigsten Technologiegeschäfte von Nio leitet.
Ren Shaoqing trat NIO im Jahr 2020 bei, trieb die Entwicklung seines High-End-Smart-Driving-Ansatzes vom traditionellen modularen Design hin zu End-to-End und Weltmodellen voran und war an der Serienproduktions-Umsetzung des Smart-Driving-Chips Shenji NX9031 beteiligt. NIO startete die Entwicklung von Weltmodellen im Jahr 2023, begann 2025 mit der Serienproduktion und dem anschließenden Rollout. Im Juni deckte die neueste Version mehr als 700.000 Nutzer ab.
Sowohl das intelligente Fahren als auch die Embodied-Intelligence müssen das Problem lösen, wie Maschinen die Umgebung wahrnehmen, Veränderungen vorhersagen und darauf basierend Aktionen ausführen. Techniken wie Weltmodelle und Reinforcement Learning können die Forschungsansätze gemeinsam nutzen. Doch wenn man den Schritt von Autos zu Robotern geht, muss man zusätzlich noch Hardware am Körper selbst, Trainings- oder Bedienungsdaten, die Lieferkette und Anwendungsszenarien ergänzen.
Personen, die dem Management von NIO nahe stehen, erklärten am 25. August gegenüber „Wallstreet Vison“ (华尔街见闻), dass NIO langfristig auf die neuesten KI-Technologien fokussiere und seine Industrie-Planung im Gleichgewicht zwischen Eigenentwicklung und offener Zusammenarbeit angehe. In den letzten Jahren investierte NIO weiterhin fortlaufend in Schlüsseltechnologien wie Chips und Betriebssysteme. Gleichzeitig unterstützte man Innovationen im Bereich Embodied Intelligence, Algorithmusmodelle, intelligente Hardware, neue Energien sowie Rechenzentrums- und Infrastruktur für Rechenleistung durch strategische Kooperationen, industrielle Synergien und andere Maßnahmen.
Damit hat NIO die Grenzen seines Roboter-Engagements abgesteckt.
Chips, Betriebssysteme und Smart Driving bestimmen direkt das Fahrerlebnis des Fahrzeugs. NIO hält diese Fähigkeiten weiterhin intern. Die Entwicklungszyklen für Roboter sind lang; Produktform und Umsatzskalierung sind noch nicht klar. Daher entscheidet sich NIO dafür, über Investitionen und Kooperationen mitzuwirken, statt eine neue Geschäftslinie von Grund auf aufzubauen, die kontinuierlich Kapital binden würde.
Rund um die Roboter hat sich das investitionsbezogene Industrie-Ökosystem im Zusammenhang mit NIO bereits im Voraus ausgeweitet. Aus öffentlich zugänglichen Informationen von NIO Capital geht hervor, dass NIO seit 2025 nach und nach die Finanzierung für Juzidongli unterstützt hat, bei der A-Runde von Yuanli Lijimu federführend investierte und im Februar dieses Jahres zudem bei der Pre-B-Runde von Linghou Robot mitführte. Diese Projekte erweitern das Investitions-Augenmaß von der Roboter-Hardware und der Bewegungssteuerung bis hin zu inkorporierenden Grundlagenmodellen, visuellen Komponenten sowie Gelenkteilen. Sie decken mittlerweile mehrere Bereiche der Embodied-Intelligence-Intelligenz ab.
Ein klarerer Anknüpfungspunkt für den Roboter bei NIO selbst ist der Shenji-Chip. Li Bin sagte im Mai dieses Jahres, dass Smart-Driving-Chips und Embodied-Intelligence-Chips beides Chips für die On-Device-Inferenz seien. Nachdem Shenji unabhängig weiterentwickelt werde, solle es nicht nur Autos bedienen, sondern auch Kunden für Roboter, Logistik und andere On-Device-Inferenz-Szenarien gewinnen.
Li Bin hatte diesen Weg zuvor bereits vorgegeben. In einer Kommunikationsrunde nach der Q3-Bilanz von NIO im November 2025 sagte er, Roboter hätten eine Zukunft, aber NIO werde es nicht selbst machen; stattdessen beabsichtige er, eher über Investitionen und Kooperationen teilzunehmen. Damals meinte er: Im Vergleich dazu, ob NIO selbst ins Geschäft einsteigt, interessiere sich NIO stärker dafür, „welcher Roboter mit unseren Chips eingesetzt wird“.
Für NIO, das derzeit erneut stärker auf Gewinn und Rendite der Investitionen betont, löst diese Anordnung einen realen Widerspruch: Roboter könnten zwar eine natürliche Erweiterung der Automobil-Intelligenz sein, aber solange Produkt und Einnahmen noch nicht klar sind, würde die Unterbringung im eigenen Unternehmen die Investitionsfront wieder verlängern. Als strategischer Investor muss zumindest nicht die Automobilgesellschaft allein die gesamten Aufwendungen von der Modellentwicklung bis zur Serienproduktion von Robotern tragen.
Nun macht das neue Unternehmen von Ren Shaoqing diesen Weg konkret: Startups können sich über externe Finanzierung finanzieren, Talente anwerben und nach Anwendungen für mehr Kunden suchen. NIO hingegen hält über Beteiligungen und technologische Kooperationen die Verbindung zur nächsten Generation von physischer KI aufrecht.
Das passt auch zu der jüngsten Art, wie NIO wirtschaftet. Im Februar dieses Jahres führte der für das Smart-Driving-Chipgeschäft zuständige Shenji von externen Investoren 2,257 Milliarden Yuan an Mitteln ein; NIO hält weiterhin 62,7 % der Kontrollbeteiligung und konsolidiert die Finanzberichte.
NIO schafft es zunehmend, einen Teil der stark auf Technik ausgerichteten Investitionen in ein unabhängiges Finanzierungs- und Bewertungsmodell zu überführen, statt sich vollständig auf Investitionen in das Fahrzeuggeschäft zu stützen.
Die Bewertung kommt sehr schnell, das Geschäft jedoch deutlich langsamer. Wenn ein neues Unternehmen NIO verlässt, braucht es jemanden, der zahlt. Erst nachdem Ren Shaoqing nach der Gründung entschieden hatte, dass die NIO-Entwicklung im Bereich Smart Driving nicht zerstreut wird und dass die zahlreichen früheren NIO-Setups mit dieser Entwicklung verknüpft werden können, kam er zu der Entscheidung, ob dieser KI-Einstieg einen realen Wert hat.
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