Laut internen Dokumenten, die (The Information) eingesehen hat, plant Meta, in nur wenigen Wochen ein verbrauchernahes KI-Agentenprodukt auf den Markt zu bringen. Es trägt den internen Codenamen OpenClaw und soll die Produktlinie Hatch bilden; außerdem ist als Zielzeitpunkt der Oktober vorgesehen, in dem ein neues KI-Großmodell mit dem Codenamen „Watermelon (Wassermelone)“ veröffentlicht werden soll.
Hatch trägt eine wichtige Zielsetzung von Metas CEO Mark ? Zuckerberg: Die enormen Investitionen des Unternehmens im Bereich Künstliche Intelligenz sollen in kommerzielle Einnahmen umgewandelt werden, damit die Erlösquellen nicht mehr zu stark von der Werbebranche abhängen. Wie (The Information) zuvor berichtete, hat Meta bereits darüber nachgedacht, ein gestuftes Preismodell einzuführen. Der Preis für ein Premium-Abo könnte demnach pro Monat bei bis zu 199,99 US-Dollar liegen; die höherpreisigen Stufen würden dabei höhere Nutzungslimits bieten.
Hatch wurde trainiert und kann auf verschiedene Websites zugreifen, darunter DoorDash, Etsy, Reddit, Yelp und Outlook. Aus den frühen Prototypen geht hervor, dass es mit einem anpassbaren Kontrollpanel ausgestattet ist und die von den Agenten generierten Tools oder Funktionsmodule anzeigen kann, zum Beispiel einen Fitness-Tracker oder ein Tool zur Planung von Reiseabläufen. Laut den Unterlagen soll Hatch Ende August bis Anfang September offiziell eingeführt werden.
Meta plant, in WhatsApp ein Paket an Funktionen bereitzustellen, das es Nutzern ermöglicht, andere externe KI-Agenten anzubinden, sodass sie direkt in dieser Messaging-App mit verschiedenen KI-Systemen sprechen können. Spätestens noch diese Woche wird es für eine kleine Gruppe von Nutzern einen gestaffelten Rollout (Gray-Scale-Test) geben.
Metas Sprecher lehnte eine Stellungnahme dazu ab.
In den letzten Monaten hat Meta den Veröffentlichungstakt für KI-Modelliterationen deutlich beschleunigt, um die Lücke zu Wettbewerbern wie OpenAI und Anthropic zu verkleinern. Im April dieses Jahres veröffentlichte das Meta Super-Intelligence-Lab das erste Modell Muse Spark. Es wurde als multimodales Reasoning-Modell positioniert und setzt den Schwerpunkt auf Tool-Aufrufe sowie die Fähigkeit zum koordinierten Betrieb mehrerer Agenten.
Im Juli brachte Meta die aufgerüstete Version Muse Spark 1.1 heraus, mit dem Schwerpunkt auf der Stärkung von Fähigkeiten beim Schreiben von Code, beim Bedienen von Computern und bei anderen Aufgaben von KI-Agenten. Im August folgte dann Muse Spark 1.2; gleichzeitig wurde ein Code-Agent namens Muse Code veröffentlicht, der auf Software-Engineering-Aufgaben ausgerichtet ist. Diese Reihe an Veröffentlichungen zeigt, dass Meta noch aktiver in den Bereich Code-Kompetenzen und KI-Agenten einsteigt – ein Feld, das bereits zu einem der wichtigsten Schlachtfelder der Konkurrenz zwischen OpenAI und Anthropic geworden ist.
Aktuell ist noch unklar, ob das Watermelon-Modell zur Muse-Modellreihe gehört oder als eigenständiges, völlig neues Modell separat nach außen veröffentlicht wird.
Gleichzeitig verfolgt Meta weiter konsequent die Open-Source-Route im Bereich Künstliche Intelligenz. Bereits Anfang dieses Monats veröffentlichte Meta ein vergleichsweise leichtes Open-Source-Modell namens Muse Glimmer. Der CEO Mark ? Zuckerberg rief zudem öffentlich dazu auf, in den USA die institutionellen Hürden für die Entwicklung von Open-Source-KI zu senken. Meta gab außerdem bekannt, dass es eine Version von Muse Spark 1.2 mit offenen Gewichten geben wird.
Meta fährt eine Zwei-Linien-Strategie: Einerseits entwickelt und testet das Unternehmen schnell eigene, geschlossene Modelle und KI-Agenten, um mit den Closed-Source-Produkten von OpenAI und Anthropic gleichzuziehen. Andererseits setzt es weiterhin auf die kontinuierliche Veröffentlichung von Open-Source-Großmodellen nach außen.