Auf der Hot Chips 2026-Konferenz hat Arm offiziell seine AGI-CPU als entscheidende Rechenplattform positioniert, um zu verhindern, dass KI-Agenten „sich selbst ausbremsen“. Der Marketing-Vizepräsident der Arm Cloud AI Business Unit, Eddie Ramirez, und der Senior Director für Produktmanagement, Jeff Defilippi, erläuterten detailliert die technische Architektur des Chips sowie die Marktnachfrage.

Marktposition und Wachstumstreiber

Laut Arm-Daten hat das Unternehmen bereits 1,5 Milliarden Neoverse-Kerne an Rechenzentren ausgeliefert, davon 500 Millionen innerhalb der letzten neun Monate. Derzeit liegt Arm im Markt für Host-CPUs auf KI-Serverplattformen bei einem Anteil von über 60%; die Zahl der Unternehmen, die Arm-Architekturen in der Cloud einsetzen, hat bereits 120.000 überschritten.

Arm ist der Ansicht, dass agentisches KI (Agentic AI) der Kernantrieb für Wachstum ist. Das Unternehmen prognostiziert, dass die Token-Nutzung von KI-Agenten bis 2030 um das 24-fache steigen könnte. Das bedeutet: Nach Jahren, in denen Beschleuniger dominiert haben, kehren allgemeine CPUs wieder ins Rampenlicht zurück. Bei Unternehmensautomatisierungsaufgaben liegt die Aufgabenverteilung zwischen CPU und Beschleuniger grob bei 50:50; bei Softwareentwicklungs-Szenarien ist die CPU stärker gewichtet (60:40), während Finanzanalysen stärker auf Beschleuniger angewiesen sind (40:60).

Technische Architektur und Leistungsdaten

Dieser AGI-CPU basiert auf der Neoverse-V3-Kernarchitektur und verwendet den 3-nm-Fertigungsprozess von TSMC sowie ein Dual-Chiplet-Design. Jedes Chiplet enthält über 50 Milliarden Transistoren, und die gesamte Leistungsaufnahme eines Chips kann maximal 300 W betragen. Um Probleme bei der Ausbeute zu lösen, sind zwar pro Chiplet 70 Kerne vorgesehen, jedoch werden 4 deaktiviert; dadurch beträgt die tatsächlich nutzbare Kernanzahl pro CPU 136.

Bei den Kern-Spezifikationen verfügt Neoverse V3 über eine Ausgabelänge von 10, über 384+ Out-of-Order-Ausführungsfenster und eine Retirement-Breite von 8. Es ist mit 64 KB Instruction-/Data-Cache, 8 ALU-Einheiten und 3 Branch-Einheiten ausgestattet; der L2-Load in den Nutzungspfad hat eine Latenz von 10 Takten. Jeder Kern besitzt 2 MB privaten L2-Cache, die Taktrate erreicht bis zu 3,7 GHz.

Um die Speicherlatenz innerhalb von 100 Nanosekunden zu halten, integriert Arm Speicher und I/O auf demselben Chip-Wafer. Der Chip unterstützt 96 PCIe-Gen6-Kanäle, CXL 3.0, AMBA-CHI-Erweiterungslinks sowie DDR5-8800-Speicher. Die maximale Speicherkapazität pro Chip kann bis zu 6 TB erreichen. Jeder Tile ist zudem mit 140 MB privatem L2-Cache, einem einheitlichen CMN-Interconnect und einem 1-MB-Shared-System-Level-Cache pro Kern ausgestattet.

Ökosystem und geschäftliche Perspektiven

Bei einer Rack-weiten Skalierung gibt Arm an, dass das Design innerhalb einer Leistungsgrenze von 36 kW durch den Einsatz von 30 Stück 1U-Servern bis zu 8.160 CPU-Kerne integrieren kann. Das Unternehmen behauptet, dass die Leistung bei gleichem Leistungsdesign mehr als doppelt so hoch ist wie die eines gleich konfigurierten x86-Systems.

Derzeit rüsten Partner wie Supermicro, ASRock und Lenovo aktiv entsprechende Serverprodukte auf. Supermicro hat bereits rackfähige 2U-Vierknoten- und 1U-Vierknoten-Systeme vorgestellt, die Flüssigkühlung unterstützen; auch Arm bewirbt Referenzdesigns für 1U-Dual-Node- und 2U-Dual-Socket-Server.

Angesichts der starken Marktnachfrage hat Arm die Kundenbestellprognosen für AGI-CPUs für 2027 und 2028 von 1 Milliarde auf 2 Milliarden US-Dollar angehoben. Damit setzt Arm einen wichtigen Schritt, um im Bereich der KI-Infrastruktur eine Schlüsselrolle zu etablieren; seine Armv9-Architektur wird bereits breit in Produkten wie Nvidia Vera/Rosa, Microsoft Azure Cobalt, Google Axion, AWS Graviton und Fujitsu Monaka eingesetzt.

【Xingtu Kexun, Bild- und Textbeitrag | Patrick, zuerst veröffentlicht auf ZAKER Tech, bitte Quelle angeben】