Nachdem ich „Streichhölzer und Bohrwurz“ geschrieben hatte, las ich einen aktuellen Artikel, den Zuckerberg kürzlich veröffentlicht hat. Er sprach über eine Zukunft mit Superintelligenz, über persönliche Ermächtigung und darüber, dass Innovation wichtiger ist als Automatisierung. Das hat mich sehr inspiriert. Heute habe ich in der internen Besprechung wieder davon erzählt, dass alle lernen sollten, KI richtig zu nutzen. Offensichtlich reicht ein kurzer Text nicht aus, um das Thema abzudecken; also schreibe ich einfach noch ein paar weitere, damit wir gemeinsam darüber nachdenken.

Auf der diesjährigen Weltkonferenz für Künstliche Intelligenz erregte eine Medikamenten-Erinnerungs-App viel Aufmerksamkeit. Der Entwickler war ein angehender Student, der gerade erst die Aufnahmeprüfung für die Hochschule (GaoKao) hinter sich hatte. Sein Großvater nimmt seit langem regelmäßig seine Medikamente ein. Der Enkel würde in Kürze zum Studium in eine andere Stadt gehen, war aber dennoch besorgt. Deshalb hat er die App mit KI von Hand selbst gebaut. Per Kamera werden Medikamente erkannt, per Spracherinnerung wird zur Einnahme aufgefordert; die Oberfläche ist als großes Schrift-Design gestaltet, und es gibt außerdem Hinweise, die mit im Voraus aufgenommenen Stimmen der Kinder erstellt wurden – damit die älteren Menschen rechtzeitig erinnert werden. Von der Idee bis zum Modell: alles allein, ohne einen Cent dafür auszugeben, um jemanden zu bezahlen.

Zuckerberg sagt: „Erfindung statt Automatisierung wird der größte Beitrag für Superintelligenz sein.“ Viele Menschen verstehen KI so, dass sie zuerst denken: Muss man dann in Zukunft keine Texte und Materialien mehr schreiben? Diese Vorstellung ist nicht falsch, aber sie ist zu eng gedacht. Die KI verändert nicht, wer etwas macht, sondern wer es kann. Früher konnte ein normaler Mensch eine Idee haben, aber wenn er nicht die Fähigkeit dazu hatte, war die Idee zum Sterben verurteilt. Heute füllt KI die Lücke bei den Fähigkeiten—also probiere, ob deine Ideen funktionieren.

Als ich Direktor einer Forschungsbehörde war, wusste ich nur zu gut, wie groß die Lücke zwischen Denken und Tun ist. Im Kopf von Führungskräften gibt es oft besonders gute Ideen, aber um daraus einen Artikel zu machen, stehen zwischen Gedanken und Umsetzung unzählige Arbeitsschritte—Recherche, Sortierung, Argumentation, Formulierungen und so weiter. Meine Arbeit bestand darin, ihm zu helfen, diese Lücke zu überbrücken. Im Grunde macht KI heute genau dasselbe—aber sie überbrückt eine breitere Lücke.

有人说AI这么能干，人还有什么用？我说你搞反了，AI越能干，人的价值越大。因为AI解决的是不会做的问题，但做什么和为什么做，还得人来定。就像那个做用药提醒App的年轻人。AI能帮他写一万行代码，但不能替他决定老年人真正需要什么。那个判断来自他的生活观察、他的同理心、他的价值选择。这些东西，AI给不了。

Also: Selbst wenn es KI gibt, bleibt der Mensch das erste Gehirn, und KI ist das zweite Gehirn. Das erste Gehirn ist zuständig für Beobachten, Urteilen, Auswählen und Schaffen. Diese Dinge kann das zweite Gehirn nicht lernen. Das zweite Gehirn ist zuständig für Speichern, Abrufen, Rechnen und Ausführen. Dabei ist es schneller, genauer und ausdauernder als der Mensch.

Aber das zweite Gehirn ist nicht umsonst—man muss es pflegen. Du gibst ihm deine Gedanken, lässt sie mit ihm immer wieder durchgehen und sorgst dafür, dass es deine Absicht wirklich versteht. Dann soll es nach Informationen suchen, Daten analysieren, Forschungen durchführen, Code schreiben und Videos erstellen. Es liefert die erste Entwürfe, und du prüfst, ob sie richtig sind; es bringt Vorschläge, und du bemängelst sie bei Bedarf; es läuft vom Kurs ab, und du bringst es wieder auf die richtige Spur. Mit der Zeit versteht es dich immer besser, und auch du lernst immer besser, es zu nutzen. Das ist wie ein langjähriger Partner: Am Anfang ist die Zusammenarbeit noch etwas holprig, aber irgendwann weißt du mit einem Blick, was der andere von dir braucht.

Ich habe zu viele Menschen gesehen, die mit einer KI-Schneide überall wild herumhacken. Heute lässt man die KI ein Gedicht schreiben, morgen erstellt man eine Grafik, übermorgen analysiert man ein paar Daten—es wirkt, als wäre man sehr beschäftigt, aber es wird kein echtes Problem gelöst. Das ist genau Zuckerbergs „Sammeltrieb für Werkzeuge“: Man sammelt eine Menge Tools, aber die Dinge, die am Ende wirklich entstehen, erhöhen nicht den tatsächlichen Output. Wo liegt das Problem? Nicht daran, dass KI nicht klug genug wäre, sondern dass der Mensch nicht klar durchdacht hat, was er eigentlich will. Selbst wenn das zweite Gehirn noch so leistungsfähig ist: Das erste Gehirn muss zuerst die Aufgabe stellen.

Der junge Mann, der später das Interview gab und ein Satz fiel mir besonders auf. Sie wollten anfangs ein „richtig cooles KI“-Projekt machen, doch später merkten sie, dass der Opa keine coolen Dinge braucht, sondern „etwas, das man klar sieht, gut versteht und nicht vergisst“. Siehst du: KI hat ihm Flügel gegeben, aber wohin er fliegt, muss er selbst entscheiden.

Das ist wohl die Wahrheit im Zeitalter der KI: Sie gibt dir Streichhölzer, aber die Person, die sie anzündet, musst du selbst sein. (Der Autor dieses Artikels ist Vorsitzender des Vereins für Reform und Entwicklung von Chinas Unternehmen)