#dusk $DUSK @Dusk
Ich denke seit ein paar Tagen über das Datenschutzmodell von $DUSK nach, und ich komme immer wieder zu einer unbequemen Frage: Das Verbergen einer Asset-Transaktion ist das eine, aber das Verbergen des Prozesses, der ihren Preis bestimmt, etwas anderes.
Die Whitepaper-Aussage spricht sich überzeugend für vertrauliche Transaktionen aus. Phoenix kann Werte verbergen und Zero-Knowledge-Beweise verwenden, während Zedger um Datenschutz und die Verwaltung des regulierten Security-Token-Lebenszyklus herum entwickelt wurde. Das ergibt Sinn, wenn ich wissen möchte, wem was gehört, wie viel sich bewegt hat und wie sich der Kontostand verändert hat.
Aber Preisfindung fühlt sich anders an. Wenn ich die Trades einer Wertpapieremission privat mache, entziehe ich dem Markt auch Informationen, die normalerweise helfen zu entscheiden, wo dieses Wertpapier gehandelt werden sollte. #Dusk. kann Transaktionsdetails vertraulich halten, aber das Whitepaper definiert kein privates Preisfindungs- oder Orakel-Mechanismus, der dieses Problem löst.
Damit bleibt mir eine Frage. Kann ein System genügend private Signale aggregieren, um einen glaubwürdigen Preis zu erzeugen, ohne Trades offenzulegen?
Vielleicht. Aber dann würde ich wissen wollen, wer diese Signale bereitstellt, wie Manipulationen verhindert werden, wie mit dünnen Märkten umgegangen wird und was passiert, wenn nicht genug Aktivität vorhanden ist.
Für mich ist das der Teil, den es wert ist zu beobachten. Privatsphäre ist nützlich, aber die Preisbildung braucht weiterhin Evidenz. Woher kommt diese Evidenz?
#Dusk. $DUSK @Dusk
Ich denke seit ein paar Tagen über das Datenschutzmodell von $DUSK nach, und ich komme immer wieder zu einer unbequemen Frage: Das Verbergen einer Asset-Transaktion ist das eine, aber das Verbergen des Prozesses, der ihren Preis bestimmt, etwas anderes.
Die Whitepaper-Aussage spricht sich überzeugend für vertrauliche Transaktionen aus. Phoenix kann Werte verbergen und Zero-Knowledge-Beweise verwenden, während Zedger um Datenschutz und die Verwaltung des regulierten Security-Token-Lebenszyklus herum entwickelt wurde. Das ergibt Sinn, wenn ich wissen möchte, wem was gehört, wie viel sich bewegt hat und wie sich der Kontostand verändert hat.
Aber Preisfindung fühlt sich anders an. Wenn ich die Trades einer Wertpapieremission privat mache, entziehe ich dem Markt auch Informationen, die normalerweise helfen zu entscheiden, wo dieses Wertpapier gehandelt werden sollte. #Dusk. kann Transaktionsdetails vertraulich halten, aber das Whitepaper definiert kein privates Preisfindungs- oder Orakel-Mechanismus, der dieses Problem löst.
Damit bleibt mir eine Frage. Kann ein System genügend private Signale aggregieren, um einen glaubwürdigen Preis zu erzeugen, ohne Trades offenzulegen?
Vielleicht. Aber dann würde ich wissen wollen, wer diese Signale bereitstellt, wie Manipulationen verhindert werden, wie mit dünnen Märkten umgegangen wird und was passiert, wenn nicht genug Aktivität vorhanden ist.
Für mich ist das der Teil, den es wert ist zu beobachten. Privatsphäre ist nützlich, aber die Preisbildung braucht weiterhin Evidenz. Woher kommt diese Evidenz?
#Dusk. $DUSK @Dusk
