#dusk $DUSK Heute habe ich mit einem Freund gesprochen, der Web3-Hardware-Beschleunigung (ZK Hardware Acceleration) macht—er hat mir, ausgehend von physischer Chip-Hardware, eine Rechnung zur Rechenleistung aufgestellt: @Dusk . #dusk
Dusk verwendet auf der Basisebene äußerst fortschrittliche, aber extrem rechenintensive elliptische Kurven sowie kryptografische Grundbausteine (Cryptographic Primitives). Um ZK-SNARKs-Beweise mit komplexer, konformer Logik in Sekunden zu generieren und zu verifizieren, stößt die Effizienz gewöhnlicher CPU-Berechnungen inzwischen zunehmend an ihre Grenzen.
In zukünftigen Szenarien mit hochgradig parallelen Transaktionen, um Provisioner-„Nodes“ für den Hochleistungsbetrieb zum Laufen zu bringen, ist man in hohem Maße auf GPU-basiertes oder sogar dediziertes ASIC/FPGA-Hardware-Beschleunigungs-„Cards“ angewiesen. $DUSK
Das hebt den Wettbewerb um Rechenleistung der Nodes direkt auf ein neues Niveau: Für normale Entwickler wird es mit einem Heimrechner immer schwieriger, Nodes zu betreiben, während Rechenzentren mit professionellen Hardware-Beschleunigungs-Kapazitäten die Blockproduktion endgültig dominieren werden.
Hardware-Beschleunigung kann zwar die Transaktionsverarbeitung von Dusk auf das Maximum ziehen und ein Clearing-Erlebnis ermöglichen, das sich mit dem traditionellen Finanzwesen vergleichen lässt, doch sie verschärft auch die physische Zentralisierung der Konsens-Rechenleistung. Die hohen Investitionen in Hardware werden zur natürlichen Hürde für Privatanleger, Nodes beizusteuern. Zwischen der Dezentralisierungsidee und der leistungsfähigen Realität im Finanzniveau steht die Physik immer unerbittlich dazwischen.
$DUSK #dusk @Dusk
Dusk verwendet auf der Basisebene äußerst fortschrittliche, aber extrem rechenintensive elliptische Kurven sowie kryptografische Grundbausteine (Cryptographic Primitives). Um ZK-SNARKs-Beweise mit komplexer, konformer Logik in Sekunden zu generieren und zu verifizieren, stößt die Effizienz gewöhnlicher CPU-Berechnungen inzwischen zunehmend an ihre Grenzen.
In zukünftigen Szenarien mit hochgradig parallelen Transaktionen, um Provisioner-„Nodes“ für den Hochleistungsbetrieb zum Laufen zu bringen, ist man in hohem Maße auf GPU-basiertes oder sogar dediziertes ASIC/FPGA-Hardware-Beschleunigungs-„Cards“ angewiesen. $DUSK
Das hebt den Wettbewerb um Rechenleistung der Nodes direkt auf ein neues Niveau: Für normale Entwickler wird es mit einem Heimrechner immer schwieriger, Nodes zu betreiben, während Rechenzentren mit professionellen Hardware-Beschleunigungs-Kapazitäten die Blockproduktion endgültig dominieren werden.
Hardware-Beschleunigung kann zwar die Transaktionsverarbeitung von Dusk auf das Maximum ziehen und ein Clearing-Erlebnis ermöglichen, das sich mit dem traditionellen Finanzwesen vergleichen lässt, doch sie verschärft auch die physische Zentralisierung der Konsens-Rechenleistung. Die hohen Investitionen in Hardware werden zur natürlichen Hürde für Privatanleger, Nodes beizusteuern. Zwischen der Dezentralisierungsidee und der leistungsfähigen Realität im Finanzniveau steht die Physik immer unerbittlich dazwischen.
$DUSK #dusk @Dusk