Ich komme immer wieder auf etwas Interessantes an DUSK zurück: Warum ist Privatsphäre auch heute noch so schwer in der Praxis für Finanzmärkte umzusetzen?
Je mehr ich mir Dusk anschaue, desto mehr wirkt es so, als wäre das Problem nicht einfach das Verbergen von Transaktionen. Reale Finanzsysteme brauchen weiterhin Abwicklung, Compliance, Identität, Ausführung und manchmal selektive Offenlegung. Was passiert also, wenn man sensible Informationen privat halten möchte, ohne das gesamte System undurchsichtig zu machen?
Dusk scheint genau diesen Mittelweg zu erkunden.
Seine Architektur trennt die Abwicklung über DuskDS von der Ausführung, während DuskVM und DuskEVM Entwicklern unterschiedliche Umgebungen bieten. Dazu kommt Phoenix für verschlüsselte Überweisungen mithilfe von Zero-Knowledge-Beweisen, sowie Moonlight für öffentliche Konten.
Was meine Aufmerksamkeit geweckt hat, ist, dass diese Bausteine offenbar so entworfen sind, dass sie unterschiedliche Informationsbedürfnisse abdecken, statt alles in ein einziges Modell zu pressen.
Auch die Arbeit an der PLONK-Performance wirkt wie ein Teil dieses Puzzles: Daten cachen, teure Operationen bündeln und versuchen, Beweise effizienter zu machen.
Könnte das das sein, wie praktische Privacy-Infrastruktur langfristig aussehen wird: weniger darum, alles zu verbergen, und mehr darum, genau festzulegen, was sichtbar bleiben sollte?
@Dusk #dusk $DUSK
$XAUT $TRUMP
Je mehr ich mir Dusk anschaue, desto mehr wirkt es so, als wäre das Problem nicht einfach das Verbergen von Transaktionen. Reale Finanzsysteme brauchen weiterhin Abwicklung, Compliance, Identität, Ausführung und manchmal selektive Offenlegung. Was passiert also, wenn man sensible Informationen privat halten möchte, ohne das gesamte System undurchsichtig zu machen?
Dusk scheint genau diesen Mittelweg zu erkunden.
Seine Architektur trennt die Abwicklung über DuskDS von der Ausführung, während DuskVM und DuskEVM Entwicklern unterschiedliche Umgebungen bieten. Dazu kommt Phoenix für verschlüsselte Überweisungen mithilfe von Zero-Knowledge-Beweisen, sowie Moonlight für öffentliche Konten.
Was meine Aufmerksamkeit geweckt hat, ist, dass diese Bausteine offenbar so entworfen sind, dass sie unterschiedliche Informationsbedürfnisse abdecken, statt alles in ein einziges Modell zu pressen.
Auch die Arbeit an der PLONK-Performance wirkt wie ein Teil dieses Puzzles: Daten cachen, teure Operationen bündeln und versuchen, Beweise effizienter zu machen.
Könnte das das sein, wie praktische Privacy-Infrastruktur langfristig aussehen wird: weniger darum, alles zu verbergen, und mehr darum, genau festzulegen, was sichtbar bleiben sollte?
@Dusk #dusk $DUSK
$XAUT $TRUMP