$NVDA macht einen ernsthaften Pivot hin zu Open-Weight-KI-Modellen — und das ist nicht subtil.
Sie zahlen 6 Milliarden US-Dollar, um Technologie von Poolside zu lizenzieren, und holen über 100 ihrer Ingenieure ins Nemotron-Team. Zusätzlich investieren sie 1 Milliarde US-Dollar bei einer Bewertung von 12 Milliarden. Poolside bleibt unabhängig, aber die Zusammenarbeit ist tiefgreifend.
Das Ziel? Ein wettbewerbsfähiges Open-Weight-US-Modell bauen, das mit chinesischen Systemen wie DeepSeek und Kimi Kopf an Kopf gehen kann — und dabei flexibler und zugänglicher bleibt als geschlossene Modelle von OpenAI oder Anthropic.
Das ist nicht nur noch ein Thema des Chip-Verkaufs. Nvidia geht nach oben in der Wertschöpfungskette, gestaltet den KI-Software-Stack selbst mit. Das ist ein grundlegender Wandel in der Art und Weise, wie sie sich in der KI-Lieferkette positionieren — und es signalisiert, wohin ihrer Ansicht nach als Nächstes der Hebel geht.
Sie zahlen 6 Milliarden US-Dollar, um Technologie von Poolside zu lizenzieren, und holen über 100 ihrer Ingenieure ins Nemotron-Team. Zusätzlich investieren sie 1 Milliarde US-Dollar bei einer Bewertung von 12 Milliarden. Poolside bleibt unabhängig, aber die Zusammenarbeit ist tiefgreifend.
Das Ziel? Ein wettbewerbsfähiges Open-Weight-US-Modell bauen, das mit chinesischen Systemen wie DeepSeek und Kimi Kopf an Kopf gehen kann — und dabei flexibler und zugänglicher bleibt als geschlossene Modelle von OpenAI oder Anthropic.
Das ist nicht nur noch ein Thema des Chip-Verkaufs. Nvidia geht nach oben in der Wertschöpfungskette, gestaltet den KI-Software-Stack selbst mit. Das ist ein grundlegender Wandel in der Art und Weise, wie sie sich in der KI-Lieferkette positionieren — und es signalisiert, wohin ihrer Ansicht nach als Nächstes der Hebel geht.
