Ich habe mir eine Stunde Zeit genommen, um die erste Trainings-Bahnspur von @axisrobotics zum Laufen zu bringen
Es ist bereits die einfachste Aufgabe: etwas greifen und an eine vorgegebene Position bringen. Aber in der Bedienung ist es schwieriger als gedacht. Nachdem der Roboterarm hingefahren ist, muss man die Richtung immer wieder nachjustieren – minimal nach oben/unten/links/rechts schieben. Wenn die Empfindlichkeit zu hoch ist, schießt man schnell über das Ziel hinaus. Der Winkel der Greifzange passt nicht – dann kriegt man es nicht. Es fühlt sich an wie beim Greifautomaten: Man sieht das Objekt, aber man bekommt es nicht.
Axis macht im Grunde Folgendes: Wir steuern den Roboterarm direkt im Browser. Die Bedien- bzw. Operatordaten werden dann genutzt, um KI-Roboter zu trainieren.
Hier ist das Axis-Testnet-Tutorial 👇👇👇
▎ Vorbereitung
→ Computer + Chrome (mit dem Handy geht’s nicht)
→ Öffne Axis Hub: http://s.kaito.ai/HdfrZ0t
→ Registriere dich – E-Mail/Google/X/Wallet geht alles
▎ Aufgabe auswählen
→ Status: Live wählen
→ Schwierigkeit: Beginner / Easy
→ Typ: Pick, Place (greifen und an die angegebene Position legen)
→ Erst bestätigen, dass noch Slots frei sind, dann reingehen
▎ Bedienung
Im Simulator: Links ist das Ziel, rechts gibt es ein Referenzbild.
Doppelklick auf das Objekt → Der Roboterarm fährt automatisch heran.
Pfeiltasten → Feineinstellung vor/zurück, links/rechts
E / D → Aufwärts / Abwärts
Leertaste gedrückt halten → Greifen zusammenpressen
Leertaste loslassen → Loslassen
N → Speichern
B → Laden
💡 Tipp: Wenn du nah dran bist, Empfindlichkeit runterdrehen. Erst genau von oben heranfahren und dann langsam absenken. Nicht seitlich hin- und herschleppen, sonst stößt man leicht an andere Dinge.
▎ Nach Abschluss ( ⚠️ wichtig)
Wenn Task Completed erscheint: → Portfolio → History (Verifizierung erfolgreich) → Sign anklicken → Wallet bestätigt Signatur und schreibt sie on-chain
❗ Nicht signieren = die Aufgabe war umsonst. Sie wird nicht in Axis Points gezählt und zählt auch nicht als gültige Trajectory für Kaito Katalyst.
▎ Aufteilungs-/Punktstrategie
→ Dieselbe Aufgabe maximal 5-mal machen, dann den Durchschnittspunktwert berechnen; wenn fertig, zur nächsten wechseln
→ Mehr verschiedene Szenarien und Schwierigkeitsgrade machen, damit die Points vielfältiger sind
→ Points werden in Zukunft als Referenz für Airdrops genutzt; das genaue Verhältnis wurde noch nicht bekanntgegeben
Gesamtablauf: Hub öffnen → Aufgabe auswählen → Bedienung abschließen → Verifizierung erfolgreich → Signatur on-chain ✅ Dann startest du, Trainingsdaten für KI-Roboter beizusteuern. @axisrobotics @kaitoaihash
Es ist bereits die einfachste Aufgabe: etwas greifen und an eine vorgegebene Position bringen. Aber in der Bedienung ist es schwieriger als gedacht. Nachdem der Roboterarm hingefahren ist, muss man die Richtung immer wieder nachjustieren – minimal nach oben/unten/links/rechts schieben. Wenn die Empfindlichkeit zu hoch ist, schießt man schnell über das Ziel hinaus. Der Winkel der Greifzange passt nicht – dann kriegt man es nicht. Es fühlt sich an wie beim Greifautomaten: Man sieht das Objekt, aber man bekommt es nicht.
Axis macht im Grunde Folgendes: Wir steuern den Roboterarm direkt im Browser. Die Bedien- bzw. Operatordaten werden dann genutzt, um KI-Roboter zu trainieren.
Hier ist das Axis-Testnet-Tutorial 👇👇👇
▎ Vorbereitung
→ Computer + Chrome (mit dem Handy geht’s nicht)
→ Öffne Axis Hub: http://s.kaito.ai/HdfrZ0t
→ Registriere dich – E-Mail/Google/X/Wallet geht alles
▎ Aufgabe auswählen
→ Status: Live wählen
→ Schwierigkeit: Beginner / Easy
→ Typ: Pick, Place (greifen und an die angegebene Position legen)
→ Erst bestätigen, dass noch Slots frei sind, dann reingehen
▎ Bedienung
Im Simulator: Links ist das Ziel, rechts gibt es ein Referenzbild.
Doppelklick auf das Objekt → Der Roboterarm fährt automatisch heran.
Pfeiltasten → Feineinstellung vor/zurück, links/rechts
E / D → Aufwärts / Abwärts
Leertaste gedrückt halten → Greifen zusammenpressen
Leertaste loslassen → Loslassen
N → Speichern
B → Laden
💡 Tipp: Wenn du nah dran bist, Empfindlichkeit runterdrehen. Erst genau von oben heranfahren und dann langsam absenken. Nicht seitlich hin- und herschleppen, sonst stößt man leicht an andere Dinge.
▎ Nach Abschluss ( ⚠️ wichtig)
Wenn Task Completed erscheint: → Portfolio → History (Verifizierung erfolgreich) → Sign anklicken → Wallet bestätigt Signatur und schreibt sie on-chain
❗ Nicht signieren = die Aufgabe war umsonst. Sie wird nicht in Axis Points gezählt und zählt auch nicht als gültige Trajectory für Kaito Katalyst.
▎ Aufteilungs-/Punktstrategie
→ Dieselbe Aufgabe maximal 5-mal machen, dann den Durchschnittspunktwert berechnen; wenn fertig, zur nächsten wechseln
→ Mehr verschiedene Szenarien und Schwierigkeitsgrade machen, damit die Points vielfältiger sind
→ Points werden in Zukunft als Referenz für Airdrops genutzt; das genaue Verhältnis wurde noch nicht bekanntgegeben
Gesamtablauf: Hub öffnen → Aufgabe auswählen → Bedienung abschließen → Verifizierung erfolgreich → Signatur on-chain ✅ Dann startest du, Trainingsdaten für KI-Roboter beizusteuern. @axisrobotics @kaitoaihash