#dusk $DUSK
Jemand hat auf meinen letzten Dusk-Post geantwortet und gefragt, warum ich die Aufteilung der Blockbelohnung nie erklärt habe.
EIN FAIRER HINWEIS👍.
Also bin ich gestern nochmal ins Whitepaper gegangen, um das richtig zu beantworten, und bin stattdessen an einem anderen Abschnitt hängen geblieben: Wie ein Block, der gerade erst abgestimmt wurde, tatsächlich schnell genug bei allen anderen ankommt.
Staking entscheidet, wen man zum Abstimmen auswählt.Aber die richtige Wahl des Validators löst nichts, wenn dessen Vote ewig braucht, um das Netzwerk zu erreichen.
Dafür ist Kadcast da.
Die meisten Blockchain-Netzwerke senden im groben Weg.
Gossip, bei dem ein Knoten an Nachbarn weiterleitet, die wiederum an mehr Nachbarn weiterleiten, mit vielen doppelten Übertragungen.
Kadcast ist strukturierter.
Es basiert auf Kademlia, dem Entwurf der verteilten Hash-Tabelle, der in Peer-to-Peer-Dateisystemen verwendet wird, und routet Nachrichten danach, wie weit Knoten voneinander entfernt sind, nicht nur danach, wer in der Nähe ist.
Die Zahl, die mich überrascht hat: Das reduziert den Bandbreitenverbrauch im Vergleich zu einfachem Gossip grob um 25 bis 50 Prozent, weil Knoten nicht dieselbe Nachricht an alle in ran .
Jemand hat auf meinen letzten Dusk-Post geantwortet und gefragt, warum ich die Aufteilung der Blockbelohnung nie erklärt habe.
EIN FAIRER HINWEIS👍.
Also bin ich gestern nochmal ins Whitepaper gegangen, um das richtig zu beantworten, und bin stattdessen an einem anderen Abschnitt hängen geblieben: Wie ein Block, der gerade erst abgestimmt wurde, tatsächlich schnell genug bei allen anderen ankommt.
Staking entscheidet, wen man zum Abstimmen auswählt.Aber die richtige Wahl des Validators löst nichts, wenn dessen Vote ewig braucht, um das Netzwerk zu erreichen.
Dafür ist Kadcast da.
Die meisten Blockchain-Netzwerke senden im groben Weg.
Gossip, bei dem ein Knoten an Nachbarn weiterleitet, die wiederum an mehr Nachbarn weiterleiten, mit vielen doppelten Übertragungen.
Kadcast ist strukturierter.
Es basiert auf Kademlia, dem Entwurf der verteilten Hash-Tabelle, der in Peer-to-Peer-Dateisystemen verwendet wird, und routet Nachrichten danach, wie weit Knoten voneinander entfernt sind, nicht nur danach, wer in der Nähe ist.
Die Zahl, die mich überrascht hat: Das reduziert den Bandbreitenverbrauch im Vergleich zu einfachem Gossip grob um 25 bis 50 Prozent, weil Knoten nicht dieselbe Nachricht an alle in ran .