Bauen Banken Apps mit Claude Code? 🤖
Venedig, die Plattform hinter $VVV , hat 3 Millionen registrierte Nutzer und hat es auf über 70 Millionen US-Dollar an jährlichem wiederkehrendem Umsatz gebracht. Sie basiert auf einem KI-Erlebnis, das den Verlauf von Gesprächen auf dem Gerät des Nutzers speichert – statt auf eigenen Servern.
$TAO verfolgt einen entgegengesetzten Ansatz: Validatoren bewerten die Arbeit, die Miner zurückliefern, was nur dann funktioniert, wenn diese Arbeit sichtbar bleibt.
Diese Projekte haben diese Entscheidung für den Datenschutz auf Kettenebene getroffen. Midnight bringt sie direkt in die Anwendung.
Mit Compact können Entwickler festlegen, was privat bleibt und was offengelegt wird. Zero-Knowledge-Proofs verifizieren, was nötig ist, ohne die zugrunde liegenden privaten Daten in das öffentliche Ledger zu stellen.
Jetzt bringen sechzehn Open-Source-Plugins diesen Stack in Claude Code ein und helfen Engineering-Teams dabei, Compact-Verträge zu bauen und zu verifizieren, ohne tiefe ZK-Expertise zu benötigen.
Für eine Bank könnte das bedeuten, eine Anwendung zu erstellen, die autorisierten Parteien exakt das zeigt, was sie sehen müssen – während sensible Beträge und Gegenparteien privat bleiben.
Das ist programmierbarer Datenschutz, der in die Anwendung eingebaut ist, nicht darum herumgefügt.
#Privacy #AI
Venedig, die Plattform hinter $VVV , hat 3 Millionen registrierte Nutzer und hat es auf über 70 Millionen US-Dollar an jährlichem wiederkehrendem Umsatz gebracht. Sie basiert auf einem KI-Erlebnis, das den Verlauf von Gesprächen auf dem Gerät des Nutzers speichert – statt auf eigenen Servern.
$TAO verfolgt einen entgegengesetzten Ansatz: Validatoren bewerten die Arbeit, die Miner zurückliefern, was nur dann funktioniert, wenn diese Arbeit sichtbar bleibt.
Diese Projekte haben diese Entscheidung für den Datenschutz auf Kettenebene getroffen. Midnight bringt sie direkt in die Anwendung.
Mit Compact können Entwickler festlegen, was privat bleibt und was offengelegt wird. Zero-Knowledge-Proofs verifizieren, was nötig ist, ohne die zugrunde liegenden privaten Daten in das öffentliche Ledger zu stellen.
Jetzt bringen sechzehn Open-Source-Plugins diesen Stack in Claude Code ein und helfen Engineering-Teams dabei, Compact-Verträge zu bauen und zu verifizieren, ohne tiefe ZK-Expertise zu benötigen.
Für eine Bank könnte das bedeuten, eine Anwendung zu erstellen, die autorisierten Parteien exakt das zeigt, was sie sehen müssen – während sensible Beträge und Gegenparteien privat bleiben.
Das ist programmierbarer Datenschutz, der in die Anwendung eingebaut ist, nicht darum herumgefügt.
#Privacy #AI
