Später schreibe ich diesen Artikel über die Robotikbranche—zu mutig, um wahr zu sein.
In der Fabrik streckt ein Roboter seine Greifer aus, nimmt ein Lager auf, dreht sich um und legt es in eine Plastikkiste. Das kann ein Mensch in 2 Sekunden erledigen, der Roboter jedoch brauchte 70 Sekunden—und die Bewertung dieses Robotikunternehmens liegt bei 1 Milliarde.
Die gängigen Allzweck-Humanoidroboter auf dem Markt kosten im Schnitt 200.000, die Abschreibungszeit beträgt weniger als 10 Monate, und nach 10 Tagen Betrieb muss er schon wieder zur Reparatur.
Auch wenn ausgereiftere Lagerroboter durchaus Fracht bewegen können, scheitert es schon, sobald Größe oder Position der Ware nur leicht abweichen.
Die meisten Robotikunternehmen haben diese Probleme der Stabilität sowie den häufigen manuellen Eingriff noch nicht gelöst. Wenn man mit Robotern in die Produktion geht, führt das im Allgemeinen zu einem negativen EV.
Derzeit ist das wirklich funktionierende Geschäftsmodell: Das Robotikunternehmen verkauft die Roboter an Datenerfassungsfabriken, um Umsatzzahlen zu generieren. Die Datenerfassungsfabrik stellt dann wiederum Personal ein, das die Roboter per Fernsteuerung arbeiten lässt. Die so gewonnenen Bedienungsdaten werden anschließend an das Robotikunternehmen zurückverkauft.
Das Robotikunternehmen kommt damit im Grunde in den Genuss, einen Teil des Kaufpreises zurückzuerhalten—indem es gewissermaßen über den Kauf von Daten bezahlt wird. Die lokalen Regierungen zahlen ihrerseits, stellen Land bereit und unterstützen die Datenerfassungsfabriken, weil das Projekt Arbeitsplätze schafft und gleichzeitig mit dem hochmodernen Image von Robotik und Künstlicher Intelligenz auftritt. So wird diese Kapital-„Pyramide“ aufgebaut: Bewertungen werden nach oben getrieben, mit Blick aufs Börsenlisting.
Und in der Branche selbst ist man längst nicht mehr bei Null gestartet: Die meisten Startups werden von Seriengründern betrieben, die im Hintergrund die Fäden ziehen. Dann sucht man sich eine bekannte Branchenlegende, eine erfahrene Persönlichkeit, als CEO aus, der im Rampenlicht steht, um Finanzierung einzusammeln—und spielt dabei sehr geschickt mit den psychologischen Hebeln der Investoren.
In der Fabrik streckt ein Roboter seine Greifer aus, nimmt ein Lager auf, dreht sich um und legt es in eine Plastikkiste. Das kann ein Mensch in 2 Sekunden erledigen, der Roboter jedoch brauchte 70 Sekunden—und die Bewertung dieses Robotikunternehmens liegt bei 1 Milliarde.
Die gängigen Allzweck-Humanoidroboter auf dem Markt kosten im Schnitt 200.000, die Abschreibungszeit beträgt weniger als 10 Monate, und nach 10 Tagen Betrieb muss er schon wieder zur Reparatur.
Auch wenn ausgereiftere Lagerroboter durchaus Fracht bewegen können, scheitert es schon, sobald Größe oder Position der Ware nur leicht abweichen.
Die meisten Robotikunternehmen haben diese Probleme der Stabilität sowie den häufigen manuellen Eingriff noch nicht gelöst. Wenn man mit Robotern in die Produktion geht, führt das im Allgemeinen zu einem negativen EV.
Derzeit ist das wirklich funktionierende Geschäftsmodell: Das Robotikunternehmen verkauft die Roboter an Datenerfassungsfabriken, um Umsatzzahlen zu generieren. Die Datenerfassungsfabrik stellt dann wiederum Personal ein, das die Roboter per Fernsteuerung arbeiten lässt. Die so gewonnenen Bedienungsdaten werden anschließend an das Robotikunternehmen zurückverkauft.
Das Robotikunternehmen kommt damit im Grunde in den Genuss, einen Teil des Kaufpreises zurückzuerhalten—indem es gewissermaßen über den Kauf von Daten bezahlt wird. Die lokalen Regierungen zahlen ihrerseits, stellen Land bereit und unterstützen die Datenerfassungsfabriken, weil das Projekt Arbeitsplätze schafft und gleichzeitig mit dem hochmodernen Image von Robotik und Künstlicher Intelligenz auftritt. So wird diese Kapital-„Pyramide“ aufgebaut: Bewertungen werden nach oben getrieben, mit Blick aufs Börsenlisting.
Und in der Branche selbst ist man längst nicht mehr bei Null gestartet: Die meisten Startups werden von Seriengründern betrieben, die im Hintergrund die Fäden ziehen. Dann sucht man sich eine bekannte Branchenlegende, eine erfahrene Persönlichkeit, als CEO aus, der im Rampenlicht steht, um Finanzierung einzusammeln—und spielt dabei sehr geschickt mit den psychologischen Hebeln der Investoren.
