Südkorea setzt Echtzeit-KI-Überwachung für Krypto ein
Der Financial Supervisory Service in Südkorea hat ein Echtzeit-KI-System eingesetzt, das Handelsdaten, Nachrichten und Online-Inhalte durchsucht, um einen Verdacht auf Krypto-Preismanipulation zu markieren.
KI-Krypto-Überwachungsbildschirme erfassen Preis- und Volumenspitzen
Der Financial Supervisory Service erklärte in seiner Mitteilung vom 20. August, dass die Plattform generative KI mit maschinellem Lernen kombiniert, um Teile eines Prozesses zu automatisieren, der zuvor Ermittlern vorbehalten war und bei dem große Mengen an Börsendaten manuell geprüft werden mussten.
Das System, das auf Echtzeit-Handelsinformationen basiert, sucht zunächst nach Assets, die abnorme Veränderungen bei Preis oder Volumen zeigen. Anschließend vergleicht es die Aktivitäten mit Mustern, die aus den früheren Untersuchungen der Aufsichtsbehörde abgeleitet wurden, sodass das Personal sich auf Trades konzentrieren kann, die Merkmale mit bekannten Formen von Marktmissbrauch gemeinsam haben.
Zu den Mustern, die von der FSS aufgeführt werden, gehören der „Rennpferd“-Typ, bei dem sich ein Token innerhalb kurzer Zeit stark bewegt, sowie der „Käfig“-Typ, bei dem ein steiler Anstieg eines Assets erfolgt, während Ein- oder Auszahlungen ausgesetzt oder eingeschränkt werden
Der Financial Supervisory Service in Südkorea hat ein Echtzeit-KI-System eingesetzt, das Handelsdaten, Nachrichten und Online-Inhalte durchsucht, um einen Verdacht auf Krypto-Preismanipulation zu markieren.
KI-Krypto-Überwachungsbildschirme erfassen Preis- und Volumenspitzen
Der Financial Supervisory Service erklärte in seiner Mitteilung vom 20. August, dass die Plattform generative KI mit maschinellem Lernen kombiniert, um Teile eines Prozesses zu automatisieren, der zuvor Ermittlern vorbehalten war und bei dem große Mengen an Börsendaten manuell geprüft werden mussten.
Das System, das auf Echtzeit-Handelsinformationen basiert, sucht zunächst nach Assets, die abnorme Veränderungen bei Preis oder Volumen zeigen. Anschließend vergleicht es die Aktivitäten mit Mustern, die aus den früheren Untersuchungen der Aufsichtsbehörde abgeleitet wurden, sodass das Personal sich auf Trades konzentrieren kann, die Merkmale mit bekannten Formen von Marktmissbrauch gemeinsam haben.
Zu den Mustern, die von der FSS aufgeführt werden, gehören der „Rennpferd“-Typ, bei dem sich ein Token innerhalb kurzer Zeit stark bewegt, sowie der „Käfig“-Typ, bei dem ein steiler Anstieg eines Assets erfolgt, während Ein- oder Auszahlungen ausgesetzt oder eingeschränkt werden
