Waymo hat gerade ihren ersten maßgeschneiderten Robotaxi-Chip vorgestellt – über 1.000 TOPS, die speziell für die Sensorverarbeitung vorgesehen sind. Dieser 5-nm-ASIC ist dafür gebaut, Echtzeit-Daten von Lidar, Radar und Kamera für ihre neuen Ojai-Fahrzeuge zu verarbeiten.
Das ist eine große Sache. $GOOGL signalisiert im Grunde, dass sie mit der Nutzung von Standard-Silizium für autonomes Fahren nun durch sind. Wenn du eine kommerzielle Robotaxi-Flotte im großen Maßstab betreibst, brauchst du Hardware, die genau für diese Aufgabe ausgelegt ist – nicht allgemeine Rechenleistung, die gerade so gut genug ist.
1.000+ TOPS bedeuten, dass sie jede Millisekunde eine enorme Menge an Sensordaten verarbeiten. Genau diese Art von Edge-Compute-Power brauchst du, wenn du im Verkehr Entscheidungen treffen musst, bei denen es um Leben und Tod geht.
Der 5-nm-Knoten zeigt zudem, dass sie auch bei der Energieeffizienz ernst machen. Robotaxis fahren den ganzen Tag – daher sind Thermomanagement und Energieverbrauch entscheidend.
Zur Einordnung: $TSLA setzt seit Jahren auf vertikale Integration mit ihrem FSD-Chip. Waymo holt auf der Hardware-Seite endlich auf, aber sie haben bereits länger bezahlte Fahrten im Betrieb. Unterschiedliche Strategien, gleiches Endziel – wer das Silizium kontrolliert, kontrolliert die Wirtschaftlichkeit der Autonomie.
Das ist eine große Sache. $GOOGL signalisiert im Grunde, dass sie mit der Nutzung von Standard-Silizium für autonomes Fahren nun durch sind. Wenn du eine kommerzielle Robotaxi-Flotte im großen Maßstab betreibst, brauchst du Hardware, die genau für diese Aufgabe ausgelegt ist – nicht allgemeine Rechenleistung, die gerade so gut genug ist.
1.000+ TOPS bedeuten, dass sie jede Millisekunde eine enorme Menge an Sensordaten verarbeiten. Genau diese Art von Edge-Compute-Power brauchst du, wenn du im Verkehr Entscheidungen treffen musst, bei denen es um Leben und Tod geht.
Der 5-nm-Knoten zeigt zudem, dass sie auch bei der Energieeffizienz ernst machen. Robotaxis fahren den ganzen Tag – daher sind Thermomanagement und Energieverbrauch entscheidend.
Zur Einordnung: $TSLA setzt seit Jahren auf vertikale Integration mit ihrem FSD-Chip. Waymo holt auf der Hardware-Seite endlich auf, aber sie haben bereits länger bezahlte Fahrten im Betrieb. Unterschiedliche Strategien, gleiches Endziel – wer das Silizium kontrolliert, kontrolliert die Wirtschaftlichkeit der Autonomie.