Heute hat der englischsprachige Bereich OpenAI’s Codex offenbar ziemlich heftig „zersprengt“ – der Grund: In letzter Zeit ist vielen aufgefallen, dass beim Verwenden des ChatGPT-Codex-Tools ihre Kontingente plötzlich besonders schnell aufgebraucht werden.
Zum Beispiel ging es früher noch, dass man innerhalb einer Woche das Kontingent komplett verbraucht hat; jetzt ist es unter Umständen schon nach ein oder zwei Tagen weg – sogar die offizielle App verhält sich so. Daher beschweren sich die Leute in den letzten Tagen reihenweise, ob OpenAI das Kontingent heimlich gekürzt hat.
Derzeit hat Tibo, der bei OpenAI für Codex zuständig ist, in einem Post geantwortet: Wir haben das Kontingent nicht heimlich geändert. Viele derjenigen, die sagen, dass ihr Kontingent nicht stimmt, nutzen eigentlich ein Tool namens „sub2api“ (gemeinsame Schnittstelle).
Und tatsächlich: Nachdem der Typ diesen Tweet abgesetzt hatte, hat die Kommentarspalte immer noch nicht überzeugt – weil viele Leute sub2api gar nicht benutzt haben, sondern nur die offiziellen Apps „ordnungsgemäß“ verwenden, und auch bei ihnen schrumpft das Kontingent.
Außerdem vermutet die Community allgemein, dass es vielleicht daran liegt, dass das Modell selbst mehr Ressourcen verbraucht, oder dass es im Backend einen Statistik-Bug gibt – jedenfalls scheinen den Nutzern die Kontingente gekürzt zu werden.
Zum Beispiel ging es früher noch, dass man innerhalb einer Woche das Kontingent komplett verbraucht hat; jetzt ist es unter Umständen schon nach ein oder zwei Tagen weg – sogar die offizielle App verhält sich so. Daher beschweren sich die Leute in den letzten Tagen reihenweise, ob OpenAI das Kontingent heimlich gekürzt hat.
Derzeit hat Tibo, der bei OpenAI für Codex zuständig ist, in einem Post geantwortet: Wir haben das Kontingent nicht heimlich geändert. Viele derjenigen, die sagen, dass ihr Kontingent nicht stimmt, nutzen eigentlich ein Tool namens „sub2api“ (gemeinsame Schnittstelle).
Und tatsächlich: Nachdem der Typ diesen Tweet abgesetzt hatte, hat die Kommentarspalte immer noch nicht überzeugt – weil viele Leute sub2api gar nicht benutzt haben, sondern nur die offiziellen Apps „ordnungsgemäß“ verwenden, und auch bei ihnen schrumpft das Kontingent.
Außerdem vermutet die Community allgemein, dass es vielleicht daran liegt, dass das Modell selbst mehr Ressourcen verbraucht, oder dass es im Backend einen Statistik-Bug gibt – jedenfalls scheinen den Nutzern die Kontingente gekürzt zu werden.