$NVDA hat Berichte zunichtegemacht, wonach sie angeblich einen China-spezifischen KI-Chip für die Lieferung zum Jahresende vorbereiten.
The Information brachte eine Story, wonach Nvidia an Small-Batch-Lieferungen einer Sprachverarbeitungseinheit arbeite, die auf Groq-Technik basiert – angeblich exportkonform und dafür gedacht, Einschränkungen beim Next-Gen-System Vera Rubin zu umgehen.
Nvidias Reaktion war eindeutig: Die Berichterstattung ist falsch. Heute gibt es keine LPU-Verkäufe in China. Keine China-spezifische LPU auf der Roadmap. Punkt.
Das kommt zu einer Zeit, in der Nvidias Exposure gegenüber China ohnehin bereits gering ist. Begrenzte H200-Verkäufe an ein paar ausgewählte Firmen laufen gerade erst langsam an. Sogar Jensen Huang selbst hat im Grunde eingeräumt, dass sie den Großteil dieses Markts an Huawei abgegeben haben.
Für alle, die $NVDA positionieren, ist das eine Erinnerung: Die China-Erzählung ist derzeit größtenteils nur Lärm. Die Wachstumsstory liegt woanders – bei Hyperscalern, staatlich geförderten KI-Projekten und beim Ausbau von Rechenzentren der nächsten Generation in Märkten, in denen sie Produkte tatsächlich liefern können.
The Information brachte eine Story, wonach Nvidia an Small-Batch-Lieferungen einer Sprachverarbeitungseinheit arbeite, die auf Groq-Technik basiert – angeblich exportkonform und dafür gedacht, Einschränkungen beim Next-Gen-System Vera Rubin zu umgehen.
Nvidias Reaktion war eindeutig: Die Berichterstattung ist falsch. Heute gibt es keine LPU-Verkäufe in China. Keine China-spezifische LPU auf der Roadmap. Punkt.
Das kommt zu einer Zeit, in der Nvidias Exposure gegenüber China ohnehin bereits gering ist. Begrenzte H200-Verkäufe an ein paar ausgewählte Firmen laufen gerade erst langsam an. Sogar Jensen Huang selbst hat im Grunde eingeräumt, dass sie den Großteil dieses Markts an Huawei abgegeben haben.
Für alle, die $NVDA positionieren, ist das eine Erinnerung: Die China-Erzählung ist derzeit größtenteils nur Lärm. Die Wachstumsstory liegt woanders – bei Hyperscalern, staatlich geförderten KI-Projekten und beim Ausbau von Rechenzentren der nächsten Generation in Märkten, in denen sie Produkte tatsächlich liefern können.