Originaler Titel: (Wie man nach einer Firmenpleite mit dem Verkauf von Mitarbeiterdaten Geld verdient)
Originalautor: 动察Beating

E-Mails, Chatverläufe, Projektunterlagen, Tickets: Früher waren das nur Zahlen-Nachlässe, die man nach der Betriebsschließung des Unternehmens auf die Bereinigung wartend zurückließ. Heute werden sie neu bewertet, gebündelt, verkauft und in Trainings-Pipelines von KI-Firmen eingespeist.

Ein Bestatter bewahrt den letzten Rest Würde für die Toten. Die Würde nach dem Tod eines Unternehmens ist der Beweis dafür, dass das, was man hinterlassen hat, noch Wert hat.

Am 17. August bot Google bei einer Versteigerung von Konkursvermögen 10 Millionen US-Dollar und kaufte die gesamten Unternehmensdaten von Spirit Airlines. Es gab auch einen weiteren Bieter, der Mercor hieß, der 7,5 Millionen bot – aber verlor damit um 2,5 Millionen.

Die Auktion besteht aus drei Teilen. Der erste Teil umfasst etwa 100 Millionen Mitarbeiter-E-Mails. Der zweite Teil umfasst 500 Millionen Microsoft-Teams-Nachrichten. Zusammen sind das 600 Millionen Nachrichten. Der dritte Teil umfasst Kalender, Tabellen, Finanzdatenbanken, Projektdokumente, Betriebsaufzeichnungen sowie eine Reihe interner Software. Passagierakten und Vielfliegerdaten sind nicht enthalten.

600 Millionen Nachrichten: Wenn eine Person 100 Sätze am Tag spricht, müsste sie mehr als 16.000 Jahre ununterbrochen reden.

Umgerechnet wurde eine Nachricht für 1,67 Cent verkauft. In den USA nennt man einen Cent Penny; eine Münze, die auf den Boden fällt, hebt man oft nicht einmal auf. Mit anderen Worten: Ein Satz, den Spirit-Mitarbeiter in Teams gesagt haben, ist anderthalb Pennys wert.

Zurück ins Jahr 1980: Spirit Airlines wurde in Detroit geboren, ursprünglich als Lkw-Firma namens Charter One, die später auf Flugzeuge umstieg. 1992 wurde sie in Spirit umbenannt, also „Seele“. Danach machte sie 34 Jahre lang das Modell der US-Extrem-Discount-Airlines zum Vorbild für die gesamte Branche.

Die Basis war einst alles andere als schwach: 205 reine Airbus-Maschinen, rund 300 Flüge pro Tag, 2024 ein Umsatz von etwa 5 Milliarden US-Dollar. Im selben Jahr machte das Unternehmen jedoch einen Nettoverlust von rund 1,2 Milliarden und meldete bei der Insolvenz Schulden in Höhe von etwa 9 Milliarden an.

In einer Nacht im Mai 2026 kündigte das Unternehmen die Einstellung aller Flüge an. Am nächsten Tag erfuhren etwa 17.000 Mitarbeiter aus den Nachrichten, dass sie ihren Job verloren hatten.

Der Vorgang läuft noch, der Deal muss noch vom Insolvenzrichter genehmigt werden. Spirit geht bei Chapter 11 einen liquidationsähnlichen Schließungsweg, ohne dass ein Insolvenzverwalter übernimmt; das Unternehmen verkauft unter Aufsicht des Gerichts weiterhin Stück für Stück seine restlichen Vermögenswerte. Sensible Daten wie Mitarbeiter-E-Mails und Teams-Nachrichten müssen zuvor an eine unabhängige Stelle übergeben werden, die Namen, E-Mails und andere personenbezogene Informationen entfernt; diese Stelle wurde von Google ausgewählt, und Google trägt auch die Kosten.

Außerdem findet sich in der öffentlichen Berichterstattung kein früherer Fall, in dem ein insolventes Unternehmen seine internen Daten an ein KI-Unternehmen verkauft hätte. Dieser Deal könnte also der erste seiner Art in der Geschichte sein.

Die traditionsreiche US-Tech-Medienseite Gizmodo gab diesem Deal die Überschrift: Spirit ist tot, aber seine Daten werden auf Googles Servern noch generationsübergreifend spuken.

Ein neues Geschäft

Es gab schon immer Leute, die tote Unternehmen aufräumen. Anwälte, Liquidatoren, Auktionshäuser – sie machen das seit Jahrzehnten. Flugzeuge, Tische und Stühle, Marken und Patente: Was verkauft werden konnte, wurde längst verkauft.

Das wirklich Neue ist, dass seit diesem Jahr sogar interne Mitarbeiterdaten von Unternehmen ins Schaufenster gestellt werden.

Dass dieses Geschäft entstanden ist, hat zwei Gründe.

Die erste Sache: Immer mehr Unternehmen sterben.

Im ersten Quartal 2024 stieg die Ausfallrate von US-Start-ups im Jahresvergleich um 58 %, die Zahl der aktiven Venture-Capital-Investoren lag 62 % unter dem Höchststand.

Das Geld ist eigentlich nicht weniger geworden, es fließt nur immer stärker in KI. Im Jahr 2024 sicherten sich US-KI-Start-ups 97 Milliarden US-Dollar an Finanzierungen, ein historischer Rekord. Auf dem Kapitalmarkt ist weiterhin Geld vorhanden, nur will immer weniger davon außerhalb von KI ausgegeben werden.

Das Ergebnis war, dass eine Reihe von Unternehmen, die eigentlich noch über Finanzierungen hätten weiterleben können, früher an die Wand fuhren. Im August 2024 gab das von a16z unterstützte Fintech-Unternehmen Tally seine Schließung bekannt. Es hatte insgesamt 172 Millionen US-Dollar eingesammelt, war mit einer Höchstbewertung von 855 Millionen US-Dollar bereits in Serie D, bekam am Ende aber dennoch keine nächste Finanzierungsrunde.

Die zweite Sache ist: Daten werden teurer.

Der Datenverbrauch beim Training großer Modelle hat bereits ein extrem hohes Ausmaß erreicht. Die Trainingsdaten von GPT-4 umfassen etwa 13 Billionen Token. Zum Vergleich: Google Books hat über mehr als vierzig Jahre rund 40 Millionen Bücher gescannt, was umgerechnet etwa 4 Billionen Token entspricht. Anders gesagt: Eine einzige Trainingsrunde von GPT-4 verwendete etwa dreimal so viele Daten wie Google Books.

Epoch AI hat nachgerechnet: Hochwertige Sprachdaten aus Büchern, Nachrichten und Wikipedia werden um 2026 herum erschöpft sein. Hochwertige Texte aus dem offenen Internet, die sich zum Training eignen, gehen rapide zur Neige, und der Anteil synthetischer Daten steigt immer weiter. Künftig werden KI-Unternehmen neue Daten verstärkt außerhalb des öffentlichen Internets suchen müssen. So rücken die über Jahre hinweg in Unternehmen angesammelten E-Mails, Chats und Arbeitsdokumente in den Fokus.

Und der Markt für KI-Trainingsdatensätze soll Prognosen zufolge bis 2030 auf 9,7 Milliarden US-Dollar anwachsen. Einschließlich aller Lizenzformen wird die Gesamtgröße des Marktes auf etwa 67,5 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Einerseits treten immer mehr Unternehmen in Schließung und Liquidation ein und hinterlassen große Mengen an internen Daten, die bisher nicht bepreist waren; andererseits steigt der Bedarf der KI-Unternehmen an Daten außerhalb des öffentlichen Internets immer weiter. Erst weil beides gleichzeitig geschieht, haben interne Unternehmensdaten zum ersten Mal die Voraussetzungen für einen skalierbaren Handel.

Was diese Daten wirklich wertvoller macht, ist die Entwicklung von Enterprise-Agenten. Gartner prognostiziert, dass bis 2026 40 % aller Unternehmensanwendungen eingebaute, aufgabenorientierte KI-Agenten enthalten werden; im Jahr davor lag dieser Anteil noch unter 5 %.

Die Trainingsmaterialien, die ein Enterprise-Agent braucht, unterscheiden sich von denen eines normalen großen Modells. Öffentliche Webseiten können Wissen, Sprache und fertige Inhalte liefern, aber sie können den tatsächlichen Arbeitsprozess eines Unternehmens kaum rekonstruieren. Kommunikation und Zusammenarbeit bestehen in vielen realen Details, etwa darin, wie eine Anforderung gestellt wird, wie mehrere Personen diskutieren, wie Aufgaben verteilt werden, wie Probleme behoben werden und wie am Ende geliefert wird.

Diese Prozesse sind in großem Umfang in den internen E-Mails, Chats, Tickets und Projektdokumenten von Unternehmen gespeichert.

Wenn solche Daten erst einmal klare Käufer und Anwendungszwecke haben, bekommt auch das, was früher bei der Schließung eines Unternehmens direkt gelöscht wurde, einen eigenständigen Handelswert.

Leichenbestatter

Früher haben das Liquidationsanwälte gemacht, jetzt gibt es drei neue Gruppen.

Die erste wird als Auflösungsdienstleister bezeichnet, als Vertreter gilt SimpleClosure.

Dieses Unternehmen macht nur eine Sache: Es hilft Start-ups, würdevoll zu sterben. Als das Unternehmen 2023 gerade erst startete, erhielt es in einer Pre-Seed-Runde 1,5 Millionen US-Dollar; im Mai 2025 folgten weitere 15 Millionen US-Dollar in einer Series-A-Runde, angeführt von TTV Capital. Selbst Carta, das die Aktien- und Unternehmensangelegenheiten vieler US-Start-ups verwaltet, stellte seinen Schließungsservice ein, investierte stattdessen in SimpleClosure und übergab diesen Teil der Kundennachfrage an das Unternehmen.

Bis Oktober 2025 hatte SimpleClosure bereits die Beerdigungen von mehr als tausend Unternehmen organisiert. Crunchbase gab ihm einen Namen: „A Better Way To Fail“, also eine bessere Art zu scheitern. Amerikanische Gründer sagen gern fail fast, schnell scheitern. SimpleClosure sagt: Schnell scheitern reicht nicht, es muss auch würdevoll sein. Auf der Website gibt es sogar einen Preisrechner; gibt man die Unternehmensdaten ein, wird berechnet, wie viel es kostet, einmal zu sterben.

Beerdigungen sind nicht umsonst. Im April 2026 brachte SimpleClosure den Asset Hub auf den Markt, der sich speziell um die immateriellen Vermögenswerte kümmert, die nach der Schließung eines Unternehmens übrig bleiben. Neben Marken, Software und Kundenlisten wurden erstmals auch Slack-Aufzeichnungen, E-Mails und Jira-Tickets sowie ähnliche interne Arbeitsdaten ausdrücklich zum Verkauf gestellt.

Das zeigt, dass der Markt bereits vor Spirit begonnen hatte, die internen Daten toter Unternehmen zu bepreisen, nur eben damals noch bei Start-ups, kleinen Beträgen und privaten Vermittlungen.

Es gibt ein bereits existierendes Beispiel. Als das Transkriptions- und Untertitelunternehmen cielo24 schloss, verkaufte es über SimpleClosure die über 13 Jahre angesammelten Slack-Nachrichten, internen E-Mails und Jira-Tickets. CEO Shanna Johnson sagte später gegenüber Forbes, dass diese Daten schließlich für mehrere hunderttausend Dollar verkauft wurden.

Für ein Unternehmen, das sich bereits entschieden hat zu schließen, war dies ursprünglich ein Datenbestand, der bereinigt werden musste; am Ende wurde daraus jedoch ein Vermögenswert, der bei der Liquidation wieder hereingeholt werden konnte.

Den Verkauf der Daten überließ SimpleClosure Protege. Das ist ein Datenmarktplatz, spezialisiert auf die Lizenzierung von KI-Trainingsdaten; im Januar 2026 nahm das Unternehmen gerade erst 30 Millionen US-Dollar unter Führung von a16z auf, Gründer ist Bobby Samuels. Protege startete ursprünglich mit medizinischen Bildern und stellte innerhalb von 30 Tagen mehrere Millionen Bilder für den Käufer zum Pre-Training zusammen.

Jetzt beginnt Protege, diese Fähigkeit zur Datenlizenzierung und zum Handel auch auf die internen Kommunikationsdaten von geschlossenen Unternehmen anzuwenden. SimpleClosure kümmert sich um die Schließung und die Vermögens整理ung des Unternehmens, Protege sucht Käufer und wickelt die Datenlizenzierung und den Handel ab.

Die zweite Gruppe der Beteiligten sind Insolvenzgerichte und Liquidationsanwälte. Jahrzehntelang haben sie Flugzeuge, Tische und Stühle, Marken und Patente inventarisiert. Jetzt tauchen in der Liste zunehmend E-Mail-Konten, Slack-Aufzeichnungen und andere interne Daten auf.

Nach US-Insolvenzrecht können solche Daten als immaterieller Vermögenswert in die Insolvenzmasse aufgenommen und unter gerichtlicher Aufsicht verkauft werden. Auch einschlägige Kanzleien beginnen, spezialisierte Teams für Datensicherung, Beweissicherung und Aufbereitung in Insolvenzverfahren aufzubauen. Redgrave LLP hat dafür ein solches Restrukturierungs- und Forensikgeschäft.

Die dritte Gruppe sind die E-Discovery-Dienstleister, die für die technische Umsetzung verantwortlich sind. Unternehmen wie KLDiscovery, Epiq oder Consilio sind ohnehin auf die Erfassung, Aufbereitung, Verwahrung und Prüfung von Unternehmensdaten spezialisiert. Inhalte aus E-Mails, Teams und SharePoint müssen zunächst von ihnen exportiert, archiviert und dann zu Datenpaketen zusammengestellt werden, die in den Transaktionsprozess gelangen können.

Für diese Branche gibt es bereits ein ausgereiftes Abrechnungssystem. EDRM veröffentlicht regelmäßig Preisumfragen; gängige Abrechnungseinheiten sind Datenerfassung pro GB, Hosting pro GB und Monat sowie Gebühren für die Dokumentenprüfung.

Dass Spirits 600 Millionen Nachrichten am Ende zu einem Auktionsobjekt werden konnten, beruhte genau auf dieser Art von Basisarbeit. Doch im Vergleich zu Gerichtsunterlagen und Geboten taucht dieser Teil nur selten in der öffentlichen Berichterstattung auf; wer ihn genau bearbeitet und wie, bleibt von außen meist unsichtbar.

Obduktionsliste

Für einen Enterprise-Agenten geht es nicht nur darum, Wissen und Musterlösungen zu lernen, sondern auch um Urteilsvermögen, Zusammenarbeit, Fehlerkorrektur und die Ausführung im echten Arbeitsumfeld.

Das fertige Produkt zeigt dem Modell, was am Ende herauskam; interne Aufzeichnungen zeigen ihm, wie genau es dazu kam.

Diese Veränderung spiegelt sich bereits bei den Trainingsdaten für Agenten wider. Früher bestand ein Code-Trainingsbeispiel vielleicht nur aus ein paar hundert Token und einer Änderung weniger Zeilen Code; heute muss ein Trainingsbeispiel für einen Agenten oft den vollständigen Prozess von Anforderungsverständnis, Dateisuche, Codeänderung und Testverifizierung enthalten.

Trainingsdaten verschieben sich von einzelnen Antworten hin zu vollständigen Aufzeichnungen der Aufgabenausführung. Für einen Agenten ist das Endergebnis natürlich wichtig, aber noch wertvoller für das Training sind die Urteile, Handlungen und Rückmeldungen, die während der Aufgabenerledigung entstehen.

Im Vergleich zu Unternehmen, die normal weiterarbeiten, gelangen die Daten geschlossener Unternehmen leichter in den Transaktionsprozess. Solange ein Unternehmen noch operativ tätig ist, berührt der Verkauf interner Kommunikation Geschäftsgeheimnisse, Mitarbeiterschutz, Wettbewerbsrisiken und Kundenbeziehungen; Rechts- und Führungsebene sind daher meist sehr vorsichtig. In der Liquidation wird das Hauptziel, möglichst viele verbleibende Vermögenswerte zu verwerten und den Gläubigern mehr Wert zu verschaffen.

Das ist auch der Grund, warum dieselben internen Daten, solange ein Unternehmen noch lebt, nur schwer zu verkaufen sind, während sie in der Phase der Schließung plötzlich wieder als Vermögenswert bewertet werden können.

Der Wert interner Unternehmensdaten war der Branche längst bewusst. Salesforce betrachtet die in Slack angesammelte Unternehmenskommunikation seit jeher als wichtigen Datenwert, und Microsoft-CEO Satya Nadella betont seit Jahren, dass beim Einsatz von KI im Unternehmen der wirklich wertvolle Teil die eigenen proprietären Daten und der Arbeitskontext sind.

Früher dienten diese Daten vor allem dem Unternehmen selbst. Jetzt, da KI-Unternehmen gezielt interne Unternehmensdaten suchen, haben sie erstmals klarere externe Käufer.

Die Kunst der Preisbildung

Auch wenn dieses Geschäft gerade erst Gestalt annimmt, gibt es bereits einige Preise auf dem Markt, an denen man sich orientieren kann.

Bei den von SimpleClosure und Protege abgewickelten Daten geschlossener Start-ups liegen einzelne Transaktionen typischerweise zwischen 10.000 und 100.000 US-Dollar. Die Angebote, die Mercor für die Chats und E-Mails von übernommenen Start-up-Mitarbeitern machte, können bis zu 300.000 US-Dollar betragen.

Spirit trieb den Preis schlagartig in den Millionenbereich. Mercor bot 7,5 Millionen US-Dollar, Google ging am Ende auf 10 Millionen US-Dollar hoch, und es ging um etwa 600 Millionen interne Kommunikationsdaten und andere Unternehmensdaten. Rechnet man nur diese 600 Millionen Nachrichten, kostet jede im Schnitt etwa 1,67 Cent.

Der Stückpreis ist nicht besonders hoch. Reuters berichtete 2024, dass Photobucket mit rund 13 Milliarden Fotos und Videos über Lizenzen mit KI-Unternehmen verhandelt habe; die Preise lagen bei Fotos ungefähr zwischen 5 Cent und 1 US-Dollar pro Bild, bei Videos bei mehr als 1 US-Dollar pro Clip. Auf dem B2B-Datenmarkt kann eine einzelne Kontaktinformation je nach Vollständigkeit und Genauigkeit ebenfalls für ein paar Cent bis zu mehreren Dollar verkauft werden.

Doch diese Preise reichen noch nicht aus, um einen einheitlichen Standard zu bilden. Wie viel die internen Daten eines geschlossenen Unternehmens wirklich wert sind, wird derzeit hauptsächlich von Fall zu Fall ausgehandelt. Datenmenge, Branche, Zeitraum, Vollständigkeit, Einzigartigkeit und der geplante Verwendungszweck des Käufers beeinflussen das endgültige Angebot. Die 10 Millionen US-Dollar von Spirit sind eher eines der wenigen öffentlich sichtbaren großen Beispiele.

Vergleicht man das noch mit dem ausgereiften Markt für Datenlizenzen, wird der Unterschied noch deutlicher. Reddit lizenzierte Nutzerbeiträge und Kommentare an Google für rund 60 Millionen US-Dollar pro Jahr; der Content-Lizenzvertrag zwischen News Corp und OpenAI hat über fünf Jahre einen Wert von rund 250 Millionen US-Dollar; die Zusammenarbeit zwischen xAI und Telegram beläuft sich auf 300 Millionen US-Dollar; und Apples Kauf von Shutterstock-Bildlizenzen lag zwischen 25 und 50 Millionen US-Dollar.

Diese Märkte haben bereits stabile Käufer, Lizenzierungsformen und Preiserfahrungen. Der Handel mit internen Daten geschlossener Unternehmen steckt noch ganz am Anfang; welche Daten am wertvollsten sind und ob nach Nachrichten, Volumen oder als Gesamtpaket bewertet werden sollte, ist derzeit noch nicht klar geregelt.

Die 10 Millionen US-Dollar für Spirit sehen im Kontext der Größe des Unternehmens wieder anders aus. 2024 lag der Jahresumsatz von Spirit bei knapp 5 Milliarden US-Dollar, also durchschnittlich bei etwa 13,7 Millionen US-Dollar pro Tag. Das Geld, das Google für diese Daten zahlte, entsprach nicht einmal einem Tag Umsatz im normalen Betrieb.

Für die Insolvenzabwicklung ist das nur ein weiterer Rückfluss aus den verbleibenden Vermögenswerten; für ein KI-Unternehmen ist das jedoch ein Datenbestand, der lange nicht öffentlich war und den echten Betriebsablauf eines Unternehmens enthält.

Aufräumung und Übergabe

Nach dem Verkauf der Daten können sie nicht einfach direkt an den Käufer übergeben werden. Vor der formalen Übergabe müssen in der Regel mehrere Schritte durchlaufen werden: Export, De-Identifizierung, Aufbereitung, gerichtliche Genehmigung und abschließende Übergabe.

Der erste Schritt ist der Export. Slack-Unternehmensdaten werden normalerweise als ZIP-Dateien exportiert, einschließlich nach Kanälen geordneten JSON-Dateien, Mitgliederinformationen und Anhängen.

Microsoft 365 kann E-Mails und Teams-Nachrichten über Forensik-Tools exportieren. Bei Spirit geht es um etwa 600 Millionen interne Kommunikationsdaten, also um eine große Datenmenge, die in der Praxis in Chargen verarbeitet werden muss. Ob dies von einem E-Discovery-Dienstleister oder vom Engineering-Team des Käufers durchgeführt wird, wurde in den öffentlichen Dokumenten bislang nicht offengelegt.

Als Nächstes kommt die De-Identifizierung, also das möglichst vollständige Entfernen von Informationen, die auf konkrete Mitarbeiter schließen lassen. Gängige Methoden sind das Erkennen und Schwärzen von Namen, Telefonnummern, Adressen und anderen personenbezogenen Daten oder das Ersetzen sensibler Felder durch Nummern, die nicht direkt einer Person zugeordnet werden können. In einigen Statistik- und Trainingsszenarien wird außerdem durch zusätzliche Zufallsstörungen die Wahrscheinlichkeit einer Re-Identifizierung weiter verringert.

Aber De-Identifizierung bedeutet nicht absolute Anonymität. Selbst wenn Name und E-Mail bereits gelöscht wurden, besteht weiterhin die Möglichkeit, eine Person über andere Informationen erneut zu identifizieren, solange der Text genügend berufliche, zeitliche, örtliche oder verhaltensbezogene Merkmale enthält.

Deshalb ist es in diesem Spirit-Deal wichtig, wer diesen Schritt übernimmt. Nach der derzeitigen Struktur wird die De-Identifizierung von einer unabhängigen Drittpartei durchgeführt, die jedoch von Google ausgewählt wurde und deren Kosten ebenfalls von Google getragen werden. Google hat außerdem zugesagt, diese Daten nicht zur Re-Identifizierung von Personen zu nutzen.

Der Verkauf von Daten durch insolvente Unternehmen ist nichts völlig Neues. In den vergangenen mehr als zwanzig Jahren gab es von Toysmart, Borders und RadioShack bis hin zu 23andMe Fälle, in denen Kundendaten im Insolvenzverfahren verarbeitet oder verkauft wurden. Solche Transaktionen betreffen den Datenschutz der Verbraucher und werden in der Regel strenger von Gerichten, Aufsichtsbehörden und Bundesstaaten geprüft.

Der Unterschied bei Spirit besteht darin, dass es bei diesem Verkauf nicht um eine Passagierliste ging, sondern um Mitarbeiter-E-Mails, Teams-Nachrichten und andere interne Arbeitsdaten. Für solche Daten gibt es in den bestehenden Insolvenzverfahren noch keine ausgereiften Regeln, wie es sie für Verbraucherdaten bereits gibt.

Es gab auch bereits Streit. Die Gewerkschaft der Flugbegleiter von Spirit legte Einspruch gegen den Deal ein, weshalb das Gericht die Genehmigung verzögerte. Was ursprünglich als Verkauf von Unternehmensdaten aus der Insolvenzmasse gedacht war, begann plötzlich, Arbeitnehmerrechte und die Grenzen des KI-Einsatzes zu berühren.

Wenn der Deal letztlich genehmigt wird, gelangen die Daten erst in den letzten Übergabeschritt. Von dem aufbereiteten Datenpaket bis zu Googles Systemen ist in den öffentlichen Dokumenten jedoch wenig offengelegt. Wie die Daten übertragen werden, ob sie weiter bereinigt werden und in welcher Form sie schließlich in Produktentwicklung oder Modelltraining einfließen, ist derzeit nicht sicher feststellbar.

Erst an diesem Punkt ist der Weg von der Insolvenzmasse zum KI-Asset wirklich vollzogen.

Käufer

Die klarsten Käufer für solche Daten sind derzeit Modellunternehmen wie Google sowie Anbieter von Trainingsdaten wie Mercor.

Die offizielle Begründung von Google für den Spirit-Deal lautet Produktverbesserung und KI-Entwicklung. Für Google liegt der Wert dieser Daten darin, dass sie die tatsächlichen Abläufe in einem großen Unternehmen dokumentieren, etwa Schichtplanung, Zusammenarbeit, interne Kommunikation, Projektfortschritt, Problemlösung und Managemententscheidungen.

Diese Inhalte sind aus öffentlichen Webseiten nur schwer zu gewinnen. Gerade für Enterprise-Agenten ist neben dem Endergebnis entscheidend, wie eine Aufgabe in einer realen Organisation tatsächlich vorangetrieben und abgeschlossen wird. Die internen Aufzeichnungen von Spirit enthalten zufällig genau solche Prozessdaten in großer Menge.

Ein anderer Bieter, Mercor, zeigt noch deutlicher, in welche Richtung sich dieses Geschäft entwickelt.

Mercor wurde 2023 gegründet; die drei Gründer Brendan Foody, Adarsh Hiremath und Surya Midha waren schon seit der Highschool Teamkollegen in einer Debattiermannschaft. Anfangs baute das Unternehmen KI-Rekrutierung auf und half Firmen mithilfe von Modellen bei der Auswahl und dem Interviewen von Kandidaten. Bis September 2024 hatte Mercor bereits rund 300.000 Bewerber bewertet und eine Unternehmensbewertung von 250 Millionen US-Dollar erreicht.

Danach verlagerte sich der Schwerpunkt des Unternehmens zunehmend auf KI-Trainingsdaten. Im November 2025 waren alle drei Gründer erst 22 Jahre alt und gehörten mit dem Anstieg der Unternehmensbewertung zu den damals jüngsten Selfmade-Milliardären der Welt. Im ersten Halbjahr 2026 überschritt Mercors Umsatz 614 Millionen US-Dollar, wovon rund 90 % von führenden KI-Laboren wie OpenAI stammten. Im Juli suchte das Unternehmen nach einer Bewertung von rund 20 Milliarden US-Dollar und übernahm Deeptune, das speziell Trainingsumgebungen für KI-Agenten baut.

Mercor beschafft Trainingsdaten hauptsächlich über zwei Wege.

Die eine ist der direkte Kauf interner Unternehmensunterlagen. Das Unternehmen hatte einst Start-ups, die übernommen wurden oder schließen mussten, Angebote gemacht, um Mitarbeiter-Chats und E-Mails zu kaufen; das Höchstgebot pro Firma lag bei etwa 300.000 US-Dollar.

Die andere ist die Anstellung von Menschen mit praktischer Berufserfahrung. Laut einem TechCrunch-Bericht vom Oktober 2025 rekrutierten KI-Labore über Mercor ehemalige Mitarbeiter von Unternehmen und ließen sie ihre Berufserfahrung in Trainingsaufgaben und Feedback umwandeln, bei einem Stundenlohn von rund 200 US-Dollar. Der CEO von Mercor sagte einmal, dass das Unternehmen täglich mehr als 1,5 Millionen US-Dollar an Menschen zahlt, die an KI-Training teilnehmen.

Einerseits kauft es die Arbeitsunterlagen von Unternehmen, andererseits die Arbeitserfahrung, über die Mitarbeiter verfügen. Die Kernwerte von Mercor sind im Wesentlichen Arbeitsprozesse aus der realen Welt.

Das erklärt auch, warum es auf Spirits Auktionsplatz auftauchte. Für Mercor sind 600 Millionen interne Kommunikationsdaten eine weitere, deutlich größere Quelle für Trainingsdaten.

Auch diese Art von Geschäft bringt Risiken mit sich. Im Jahr 2025 verklagte Scale AI Mercor und warf ehemaligen Mitarbeitern vor, Geschäftsgeheimnisse mitgenommen zu haben; danach kam es auch zu Leaks von trainingsbezogenen Informationen und zur Aussetzung von Kooperationen. Daten sind sowohl das Geschäft von Mercor als auch der Vermögenswert, den das Unternehmen am dringendsten verteidigen muss.

Zum Schluss noch eine zahlenmäßige Diskrepanz: Spirit wurde 34 Jahre lang unter diesem Namen betrieben, während die drei Gründer von Mercor, die an der Auktion der internen Daten beteiligt waren, damals alle erst 22 Jahre alt waren.

Die zerbrochene Bank

Der Spirit-Deal ist noch nicht abgeschlossen, das Gericht hat noch nicht unterschrieben, und Google hat die Daten noch nicht erhalten. Als Nächstes stehen noch der Einspruch der Gewerkschaft, Anhörungen und viele weitere Verfahrensschritte an.

Aber diese Auktion hat etwas, das früher kaum diskutiert wurde, ganz konkret gemacht.

Früher verschwanden nach der Schließung eines Unternehmens viele Dinge tatsächlich. Finanzberichte blieben, Marken blieben, Patente blieben. Aber die alltägliche Erfahrung eines Unternehmens blieb normalerweise nicht erhalten. Wie eine Abteilung Sitzungen abhält, wie ein Manager Entscheidungen trifft, wie Dutzende Menschen nach einer Verzögerung koordiniert vorgehen, warum ein Prozess am Ende so geändert wurde, wie er heute ist – all das wurde nur selten offiziell festgehalten.

Wenn ein Unternehmen aufgelöst wird, Menschen gehen, E-Mail-Konten deaktiviert und Chatgruppen geschlossen werden, verschwinden sie ebenfalls.

Deshalb waren Unternehmen schon immer eine ziemlich merkwürdige Organisationsform.

Es kann Jahrzehnte leben und die Erfahrung von Zehntausenden Menschen ansammeln, aber das, was wirklich vererbt werden kann, ist oft nur ein sehr dünner Teil davon. Das nächste Unternehmen muss wieder neu einstellen, wieder dieselben Fehler machen und vieles noch einmal lernen.

KI könnte genau das verändern. Wenn E-Mails, Meetings, Tickets, Codeänderungen und interne Diskussionen tatsächlich zu Trainingsdaten aufbereitet werden können, dann gibt es für die Erfahrung, die ein Unternehmen bisher nur durch Menschen mitnehmen konnte, erstmals eine andere Form der Bewahrung.

Wohin das am Ende führen wird, lässt sich derzeit noch schwer sagen. Vielleicht werden Unternehmen solche Daten künftig absichtlich aufbewahren, vielleicht werden Mitarbeiterverträge neu geschrieben, vielleicht wird das Insolvenzrecht neue Einschränkungen einführen, oder vielleicht werden bei Finanzierungs- und M&A-Deals sogar interne Arbeitsunterlagen gesondert bewertet.

Spirit hat diese Frage früh auf den Tisch gelegt.

Für das Wort Insolvenz gibt es eine weit verbreitete etymologische Erklärung. Mittelalterliche italienische Kaufleute saßen hinter einer Bank und machten Geschäfte. Waren sie zahlungsunfähig, wurde die Bank öffentlich zerbrochen. banca rotta, die zerbrochene Bank.

Seit Jahrhunderten gilt: Wenn die Bank zerbricht, ist die Sache vorbei.

Die Bank von Spirit ist schon zerbrochen. Die 600 Millionen Nachrichten, die zurückblieben, werden neu bepreist.

Ein Satz für anderthalb Pennys.

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