Die Kosten für die Inferenz von KI-Agenten können sich bis 2028 mehr als verfünffachen: Obwohl die Token-Preise sinken, werden die Modelle für immer komplexere Aufgaben eingesetzt, die mehr Rechenleistung erfordern und die Gesamtkosten für jeden Arbeitsablauf in die Höhe schnellen lassen können. Um die Rendite auf die Investitionen zu halten, müssen Unternehmen die Orchestrierung optimieren und jede Aufgabe an das kostengünstigste Modell weiterleiten, das sie ausführen kann. Die Informationen stammen von der Website von Gartner.