静心1688
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静心1688
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PINNED
💥 Auswahl-Community: Meide Communities von Menschen mit negativer Energie, von Zockern mit einer Opfer-Mentalität und von denen, die nur klagen und sich ausruhen. Geh zu Kreisen, in denen Ruhe, Selbstdisziplin und Risikomanagement eine Rolle spielen. Die Community verändert nach und nach deine Denkweise und deine Entscheidungen.
#美SEC取消加密规则制定会议
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PINNED
💥 Entwicklungsrisiko-Logik aufbauen: Nachdem man den Nachteil der Widrigkeiten bereits erlebt hat, plant man bei allem einen Rückweg ein, lässt beim Investieren Reservekapital übrig und legt im Leben ein Notgroschen-Konto für den Notfall an – und verhindert, dass man alles auf eine Karte setzt.
#BNB链将激活Pasteur硬分叉
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阿波罗1111
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Möge jeder Schritt, den du heute gehst, sicher und hell sein.
Möge jeder Schritt, den du heute gehst, sicher und hell sein.
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橙子Joyce
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KI-Unternehmen strecken die Hand aus: OpenAI dokumentiert die Bedienung deines Computers, Google nutzt die hochgeladenen Inhalte, um KI zu trainieren.
Axios beginnt zu untersuchen, welche Nutzerdaten KI-Unternehmen wirklich einsammeln.
Das Ergebnis: Chatverläufe reichen offenbar nicht mehr. Jetzt wollen sie auch wissen, was du auf dem Computer angeklickt, welche Fotos du hochgeladen und welche Inhalte du angesehen hast – und diese Daten dann für Gedächtnis, Personalisierung und Werbung verwenden.
OpenAI hat „Computer History“ hinzugefügt. Wenn Mac-Nutzer die Funktion aktivieren, können ChatGPT und Codex aufzeichnen, welche Apps und Websites du anklickst, was du eingibst und wie du zwischen ihnen wechselst. So entsteht nach und nach ein Bild deines langfristigen Arbeitsgedächtnisses. Die Funktion ist standardmäßig deaktiviert; es wird kein Bildschirm aufgezeichnet und kein Audio. OpenAI sagt, vorübergehende Bedienverlaufsdaten würden nicht für das Training von Modellen verwendet.
Google geht noch aggressiver vor. Der neue „Search Services History“-Verlauf speichert Bilder, Dokumente sowie Audio- und Videodateien, die Nutzer über Dienste wie Lens, Search Live und Translate hochladen. Diese Daten sollen außerdem zur Schulung generativer KI genutzt werden. Konten, die die Voraussetzungen erfüllen, sind standardmäßig aktiviert; wer ablehnen möchte, muss das selbst abschalten. Selbst wenn einige Daten später vom Konto getrennt werden, können sie im Trainingsprozess bis zu 4 Jahre lang erhalten bleiben.
Auch bei der Werbung haben sie nachgezogen. Meta wird Interaktionen von Nutzern mit Meta AI nutzen, um Inhalte und Anzeigen in Facebook und Instagram anzupassen; OpenAI und Google erforschen ebenfalls Werbemodelle für Chatbots. Je besser die KI dich versteht, desto genauer wird das Profil, das das Werbesystem in den Händen hält.
Früher bestand die Sorge, dass Chatverläufe für das Training genutzt werden. Heute wird auch das, was du am Computer machst und was du in Google hineinwirfst, immer mehr zu Daten, die KI-Unternehmen für sich verwenden.
Axios beginnt zu untersuchen, welche Nutzerdaten KI-Unternehmen wirklich einsammeln.
Das Ergebnis: Chatverläufe reichen offenbar nicht mehr. Jetzt wollen sie auch wissen, was du auf dem Computer angeklickt, welche Fotos du hochgeladen und welche Inhalte du angesehen hast – und diese Daten dann für Gedächtnis, Personalisierung und Werbung verwenden.
OpenAI hat „Computer History“ hinzugefügt. Wenn Mac-Nutzer die Funktion aktivieren, können ChatGPT und Codex aufzeichnen, welche Apps und Websites du anklickst, was du eingibst und wie du zwischen ihnen wechselst. So entsteht nach und nach ein Bild deines langfristigen Arbeitsgedächtnisses. Die Funktion ist standardmäßig deaktiviert; es wird kein Bildschirm aufgezeichnet und kein Audio. OpenAI sagt, vorübergehende Bedienverlaufsdaten würden nicht für das Training von Modellen verwendet.
Google geht noch aggressiver vor. Der neue „Search Services History“-Verlauf speichert Bilder, Dokumente sowie Audio- und Videodateien, die Nutzer über Dienste wie Lens, Search Live und Translate hochladen. Diese Daten sollen außerdem zur Schulung generativer KI genutzt werden. Konten, die die Voraussetzungen erfüllen, sind standardmäßig aktiviert; wer ablehnen möchte, muss das selbst abschalten. Selbst wenn einige Daten später vom Konto getrennt werden, können sie im Trainingsprozess bis zu 4 Jahre lang erhalten bleiben.
Auch bei der Werbung haben sie nachgezogen. Meta wird Interaktionen von Nutzern mit Meta AI nutzen, um Inhalte und Anzeigen in Facebook und Instagram anzupassen; OpenAI und Google erforschen ebenfalls Werbemodelle für Chatbots. Je besser die KI dich versteht, desto genauer wird das Profil, das das Werbesystem in den Händen hält.
Früher bestand die Sorge, dass Chatverläufe für das Training genutzt werden. Heute wird auch das, was du am Computer machst und was du in Google hineinwirfst, immer mehr zu Daten, die KI-Unternehmen für sich verwenden.
Über MEMEs sprechen
@Anna-汤圆
spricht gerade[LIVE] 🎙️ Datenschutz & Compliance: Wie macht Dusk das eigentlich?
5.7k Zuhörer
好运来Hawk
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BullischHawk kaufte man nicht, um es zu verdoppeln! Sondern um sich aufzurichten!
Bevor #Hawk den SHIB-Marktwert (3 Milliarden USD) nicht übertrifft, werden Leute, die #Hawk verkaufen, es für den Rest ihres Lebens bereuen!
Man muss die 16-Wort-Strategie durchziehen:
✅ Positionen genug aufbauen
✅ Fest halten und nicht verkaufen
✅ Auf Kursanstieg oder -rückgang nicht reagieren
✅ Einmal antreten und das Schicksal ändern
Bevor #Hawk den SHIB-Marktwert (3 Milliarden USD) nicht übertrifft, werden Leute, die #Hawk verkaufen, es für den Rest ihres Lebens bereuen!
Man muss die 16-Wort-Strategie durchziehen:
✅ Positionen genug aufbauen
✅ Fest halten und nicht verkaufen
✅ Auf Kursanstieg oder -rückgang nicht reagieren
✅ Einmal antreten und das Schicksal ändern
K大宝
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Beharrlichkeit ist das Coolste auf der Welt! Wenn du die richtige Entscheidung getroffen hast, bleib bis zum Ende dran! Gib Hawk kontinuierlich neue Energie, schütze die Umwelt und verbreite die Idee der Freiheit – ohne je aufzuhören!
Über MEME sprechen
K大宝
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[Wiederholung] 🎙️ Den ökologischen Gleichgewicht erhalten und den Binance-Platz bauen
04 h 15 m 51 s · 8.7k Zuhörer
Über MEME sprechen
Aurora清瑜
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[Wiederholung] 🎙️ Verschlüsselungsbranche – erste Wahl: Musk-Hündchen!
05 h 07 m 42 s · 2k Zuhörer
AbdullRauf
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GEWINNSPIEL-ALARM 🧧
Wir verlosen 2000 Geschenke für unsere Square-Family als riesiges Dankeschön für eure Unterstützung!
So nimmst du teil:
✅ Folge
✅ Teile diesen Beitrag
✅ Kommentiere „666 !“
Die Gewinner werden zufällig ausgewählt. Viel Glück, alle zusammen! 🚀
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燕寶Melissa
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Bullisch7000 Yuan Umsatz, warum kann es „4310 Millionen US-Dollar“ Meme „erschaffen“? 🐂
Ein Animationsfilm, der in der Anfangsphase nahezu niemanden interessierte, spielt gerade ein äußerst magisches „Aufmerksamkeitsökonomie“-Experiment nach.
Nachdem „Niu Lai“ gestartet ist, betrug der Tagesumsatz am ersten Tag nur 3420 Yuan; am 14. August lag die kumulierte Einnahme gerade erst über 7000 Yuan.
Doch genau an diesem Tag tauchte auf der BSC-Chain ein Meme-Coin mit demselben Namen auf, mit einer anfänglichen Marktkapitalisierung von rund 10.000 US-Dollar.
Nur 3 Tage später: 🔥 Die Meme-Marktkapitalisierung überschreitet 43,1 Millionen US-Dollar
🔥 Von 10.000 US-Dollar aus gestartet, plus über 4000-fach
🔥 Ein Wallet investierte 7188 US-Dollar, zwei Nachkäufe brachten einen Gewinn von etwa 585.000 US-Dollar
🔥 Die Rendite lag zeitweise bei 7882,9 %
Noch interessanter: Am 17. August kam es bei „Niu“-Aktien (A-Aktien) zu kollektiven Auffälligkeiten, und auch die Kinoeinnahmen explodierten.
Die dahinterliegende Übertragungslogik lohnt sich für alle Web3-Investoren, darüber nachzudenken:
Grob gezeichnete Bilder → Online-Neugier → Weitergabe in sozialen Medien → Meme-Symbol → Community-Konsens → Vermögenseffekt → Ausbreitung in Schichten
Viele fragen noch:
„Ist dieser Film wirklich gut anzusehen?“
Aber was der Meme-Markt wirklich interessiert, könnte sein:
„Kann dieses Symbol genug Menschen dazu bringen, einen Konsens zu bilden?“
Wie bei Pepe wird hier eine ähnliche Logik demonstriert.
Wenn „Niu Lai“ gleichzeitig mit Folgendem aufgeladen wird:
🐂 Krypto-Umfeld: Aufmerksamkeit → Konsens → Marktkapitalisierung
🐂 A-Aktien-Kreis: Wortspiel-Erzählung „Der Bullenmarkt ist da“
🐂 Allgemeines Publikum: eine inspirierende Geschichte von einem Querschnitt-Schöpfer, die 5 Jahre durchgehalten wurde
Ein Filmcharakter kann möglicherweise den Transfer über verschiedene Ebenen hinweg vollziehen: von einem kulturellen Symbol → zu sozialer Währung → zu einer Finanz-Erzählung.
Das ist der Teil, der an dieser Sache wirklich Aufmerksamkeit verdient.
#全球股票基金净流入186.2亿美元
$BTC
$ETH
$BNB
Ein Animationsfilm, der in der Anfangsphase nahezu niemanden interessierte, spielt gerade ein äußerst magisches „Aufmerksamkeitsökonomie“-Experiment nach.
Nachdem „Niu Lai“ gestartet ist, betrug der Tagesumsatz am ersten Tag nur 3420 Yuan; am 14. August lag die kumulierte Einnahme gerade erst über 7000 Yuan.
Doch genau an diesem Tag tauchte auf der BSC-Chain ein Meme-Coin mit demselben Namen auf, mit einer anfänglichen Marktkapitalisierung von rund 10.000 US-Dollar.
Nur 3 Tage später: 🔥 Die Meme-Marktkapitalisierung überschreitet 43,1 Millionen US-Dollar
🔥 Von 10.000 US-Dollar aus gestartet, plus über 4000-fach
🔥 Ein Wallet investierte 7188 US-Dollar, zwei Nachkäufe brachten einen Gewinn von etwa 585.000 US-Dollar
🔥 Die Rendite lag zeitweise bei 7882,9 %
Noch interessanter: Am 17. August kam es bei „Niu“-Aktien (A-Aktien) zu kollektiven Auffälligkeiten, und auch die Kinoeinnahmen explodierten.
Die dahinterliegende Übertragungslogik lohnt sich für alle Web3-Investoren, darüber nachzudenken:
Grob gezeichnete Bilder → Online-Neugier → Weitergabe in sozialen Medien → Meme-Symbol → Community-Konsens → Vermögenseffekt → Ausbreitung in Schichten
Viele fragen noch:
„Ist dieser Film wirklich gut anzusehen?“
Aber was der Meme-Markt wirklich interessiert, könnte sein:
„Kann dieses Symbol genug Menschen dazu bringen, einen Konsens zu bilden?“
Wie bei Pepe wird hier eine ähnliche Logik demonstriert.
Wenn „Niu Lai“ gleichzeitig mit Folgendem aufgeladen wird:
🐂 Krypto-Umfeld: Aufmerksamkeit → Konsens → Marktkapitalisierung
🐂 A-Aktien-Kreis: Wortspiel-Erzählung „Der Bullenmarkt ist da“
🐂 Allgemeines Publikum: eine inspirierende Geschichte von einem Querschnitt-Schöpfer, die 5 Jahre durchgehalten wurde
Ein Filmcharakter kann möglicherweise den Transfer über verschiedene Ebenen hinweg vollziehen: von einem kulturellen Symbol → zu sozialer Währung → zu einer Finanz-Erzählung.
Das ist der Teil, der an dieser Sache wirklich Aufmerksamkeit verdient.
#全球股票基金净流入186.2亿美元
$BTC
$ETH
$BNB
Über MEME sprechen
Der zitierte Inhalt wurde entfernt.
橙子Joyce
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Ein Forschungsteam von Apple hat 9 Modelle mit 11 Sprachen in einer Runde Reinforcement-Learning-Experimente untersucht und will herausfinden: Wenn die Trainingsdaten nur aus einer Sprache bestehen, kann man dann die gelernten Problemlösefähigkeiten auf Aufgaben in anderen Sprachen übertragen?
Die Antwort ist: Ja, und der Effekt ist ziemlich deutlich. Wenn man nur mit einer Sprache trainiert, wird das Modell in vielen anderen Sprachen ebenfalls stärker.
Zum Beispiel bei Tests auf Französisch: Wenn man direkt mit Französisch trainiert, steigt der Durchschnitt um 25,6 Prozentpunkte; wenn man überhaupt nicht mit Französisch trainiert, sondern nur französische Fragen mit Spanisch übt, kann man beim Test auf Französisch am Ende auch um 24,6 Prozentpunkte zulegen – nur um 1 Prozentpunkt weniger.
Das Modell lernt nicht nur Aufgaben in einer bestimmten Sprache, sondern auch einen Teil von Lösungsstrategien, die sich in eine andere Sprache übertragen lassen und dort weiter genutzt werden können. Wenn man also in Zukunft möchte, dass das Modell stärker bei chinesischer Argumentation wird, muss man nicht unbedingt alle verstärkenden Lern-Daten komplett neu als Chinesisch aufbereiten.
Zum Beispiel bei Tests auf Französisch: Wenn man direkt mit Französisch trainiert, steigt der Durchschnitt um 25,6 Prozentpunkte; wenn man überhaupt nicht mit Französisch trainiert, sondern nur französische Fragen mit Spanisch übt, kann man beim Test auf Französisch am Ende auch um 24,6 Prozentpunkte zulegen – nur um 1 Prozentpunkt weniger.
Das Modell lernt nicht nur Aufgaben in einer bestimmten Sprache, sondern auch einen Teil von Lösungsstrategien, die sich in eine andere Sprache übertragen lassen und dort weiter genutzt werden können. Wenn man also in Zukunft möchte, dass das Modell stärker bei chinesischer Argumentation wird, muss man nicht unbedingt alle verstärkenden Lern-Daten komplett neu als Chinesisch aufbereiten.
慢就是快Mike
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$BTC Eine lange bullische Kerze, Tausende von Soldaten treffen sich! $BTC Vielleicht wird sie diese Gelegenheit nutzen, um mit Bullen nachzuziehen; der Leopard zieht diese Trading-Push bis zur Marke von 70.000 durch!
Über MEME sprechen
大丽7613
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[Wiederholung] 🎙️ Echtes Trading! Gemeinsam BNB aufbauen
02 h 22 m 32 s · 16.6k Zuhörer
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🎙️ Das ökologische Gleichgewicht bewahren und den Binance-Platz errichten
Beenden
04 h 15 m 51 s
8.5k
118
Sprechen wir über MEME
Der zitierte Inhalt wurde entfernt.
卧龙btc
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Dies ist das erste Live-Streaming dieser Woche, für 5 Stunden.
In dieser Runde gab es insgesamt 17 Trades: 10 Gewinnserien am Stück geholt, 4 Trades mit Verlust.
Mein ursprünglicher Antrieb ist ganz einfach: Ruhig bleiben, den Jungs aufrichtig dabei helfen, sicher an Land zu kommen. Der Markt hat keine hundertprozentige Trefferquote; Verluste gehören selbst zum Handeln dazu. Ich habe jetzt auch begonnen, den Wochenend-„Ich“-Stand wieder aufzunehmen, also verstehe ich sehr genau, wie quälend es unter Wasser ist.
In Zukunft werde ich jeden Tag weiter live gehen, nur bei klaren, verlässlichen Chancen handeln, konsequent die Handelslogik umsetzen, die Marktbewegungen respektieren, Schritt für Schritt aufbauen und mir vornehmen, die Jungs mit an Land zu bringen.
In dieser Runde gab es insgesamt 17 Trades: 10 Gewinnserien am Stück geholt, 4 Trades mit Verlust.
Mein ursprünglicher Antrieb ist ganz einfach: Ruhig bleiben, den Jungs aufrichtig dabei helfen, sicher an Land zu kommen. Der Markt hat keine hundertprozentige Trefferquote; Verluste gehören selbst zum Handeln dazu. Ich habe jetzt auch begonnen, den Wochenend-„Ich“-Stand wieder aufzunehmen, also verstehe ich sehr genau, wie quälend es unter Wasser ist.
In Zukunft werde ich jeden Tag weiter live gehen, nur bei klaren, verlässlichen Chancen handeln, konsequent die Handelslogik umsetzen, die Marktbewegungen respektieren, Schritt für Schritt aufbauen und mir vornehmen, die Jungs mit an Land zu bringen.
Noor221
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Bullisch🔥 $BEAT — BOUNCE-BACK WATCH! 📈
$BEAT wird derzeit bei ca. 0.384 $ gehandelt, heute +6.59%.
📊 Marktkapitalisierung: 126.87M $
👥 Inhaber: 154K+
💎 FDV: 383.84M $
💧 Liquidität: 1.53M $
Nach einer starken Korrektur von den vorherigen Hochs hat $BEAT Unterstützung rund um 0.33 $ gefunden und zeigt Anzeichen für eine mögliche Erholung. 👀
🎯 Wichtige Levels zum Beobachten:
➡️ 0.40 $ — erstes Ausbruchsgebiet
➡️ 0.50–0.60 $ — nächste potenzielle Ziele
🛡️ 0.33 $ — wichtige Unterstützung
Ein starker Move über 0.40 $ bei steigendem Volumen könnte es spannend machen. 🚀
⚠️ Hohe Volatilität — Risiko managen und DYOR.
#BEAT #Crypto
#Altcoins #BinanceSquareTalks #CryptoTrading.
$BEAT wird derzeit bei ca. 0.384 $ gehandelt, heute +6.59%.
📊 Marktkapitalisierung: 126.87M $
👥 Inhaber: 154K+
💎 FDV: 383.84M $
💧 Liquidität: 1.53M $
Nach einer starken Korrektur von den vorherigen Hochs hat $BEAT Unterstützung rund um 0.33 $ gefunden und zeigt Anzeichen für eine mögliche Erholung. 👀
🎯 Wichtige Levels zum Beobachten:
➡️ 0.40 $ — erstes Ausbruchsgebiet
➡️ 0.50–0.60 $ — nächste potenzielle Ziele
🛡️ 0.33 $ — wichtige Unterstützung
Ein starker Move über 0.40 $ bei steigendem Volumen könnte es spannend machen. 🚀
⚠️ Hohe Volatilität — Risiko managen und DYOR.
#BEAT #Crypto
#Altcoins #BinanceSquareTalks #CryptoTrading.
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