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KI-Unternehmen strecken die Hand aus: OpenAI dokumentiert die Bedienung deines Computers, Google nutzt die hochgeladenen Inhalte, um KI zu trainieren.

Axios beginnt zu untersuchen, welche Nutzerdaten KI-Unternehmen wirklich einsammeln.

Das Ergebnis: Chatverläufe reichen offenbar nicht mehr. Jetzt wollen sie auch wissen, was du auf dem Computer angeklickt, welche Fotos du hochgeladen und welche Inhalte du angesehen hast – und diese Daten dann für Gedächtnis, Personalisierung und Werbung verwenden.

OpenAI hat „Computer History“ hinzugefügt. Wenn Mac-Nutzer die Funktion aktivieren, können ChatGPT und Codex aufzeichnen, welche Apps und Websites du anklickst, was du eingibst und wie du zwischen ihnen wechselst. So entsteht nach und nach ein Bild deines langfristigen Arbeitsgedächtnisses. Die Funktion ist standardmäßig deaktiviert; es wird kein Bildschirm aufgezeichnet und kein Audio. OpenAI sagt, vorübergehende Bedienverlaufsdaten würden nicht für das Training von Modellen verwendet.

Google geht noch aggressiver vor. Der neue „Search Services History“-Verlauf speichert Bilder, Dokumente sowie Audio- und Videodateien, die Nutzer über Dienste wie Lens, Search Live und Translate hochladen. Diese Daten sollen außerdem zur Schulung generativer KI genutzt werden. Konten, die die Voraussetzungen erfüllen, sind standardmäßig aktiviert; wer ablehnen möchte, muss das selbst abschalten. Selbst wenn einige Daten später vom Konto getrennt werden, können sie im Trainingsprozess bis zu 4 Jahre lang erhalten bleiben.

Auch bei der Werbung haben sie nachgezogen. Meta wird Interaktionen von Nutzern mit Meta AI nutzen, um Inhalte und Anzeigen in Facebook und Instagram anzupassen; OpenAI und Google erforschen ebenfalls Werbemodelle für Chatbots. Je besser die KI dich versteht, desto genauer wird das Profil, das das Werbesystem in den Händen hält.

Früher bestand die Sorge, dass Chatverläufe für das Training genutzt werden. Heute wird auch das, was du am Computer machst und was du in Google hineinwirfst, immer mehr zu Daten, die KI-Unternehmen für sich verwenden.

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1. HBF-Prototyp — zweite Jahreshälfte 2026
Der nächste stapelbare NAND-Typ ist für KI-Szenarien ausgelegt und wird von SeekingAlpha als „der nächste Game Changer“ bezeichnet – direkt als Gegenstück zum HBM-Markt.
2. BiCS9 QLC — schrittweise Serienfertigung
Kapazität pro Chip um 60 % gesteigert, senkt die KI-Speicherkosten deutlich. So beschleunigt sich die Durchdringung von Enterprise-QLC/TLC-SSDs.
3. Enterprise-SSD-Kapazitäts-Roadmap
2025: 128 TB → 2026: 256 TB → 2027: 512 TB → mittelfristig: 1 PB, jedes Jahr verdoppelt.
4. Finanzrahmen 2028–2030
Zum ersten Mal wird ein mehrjähriges Finanzmodell veröffentlicht. Zusage: 100 % überschüssiger Cash wird an die Aktionäre zurückerstattet; der 6-Milliarden-Dollar-Rückkauf läuft weiterhin.
5. Nächstes Quartals-Update — voraussichtlich Ende Oktober bis Anfang November 2026
Fokus: Fortschritt des HBF-Prototyps + Fortschritt der BiCS9-Serienfertigung.
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KI-Angriffsfähigkeiten brechen aus! Die Cybersicherheit steht an einem Scheideweg, die Zeit für Verteidiger ist nicht mehr viel

OpenAIs CEO Greg Brockman hat die interne Mission „Erfolgreiche Infiltration“ eines hauseigenen Großmodells in Hugging Face als ein Ereignis definiert, das im Bereich der Cybersicherheit eine Zäsur darstellt. Diese Vorfälle haben OpenAI außerdem vor Augen geführt: Sie haben die Angriffskraft hochmoderner KI-Modelle in realen Szenarien massiv unterschätzt. Noch besorgniserregender ist jedoch, dass die Angriffsfähigkeiten offener, quelloffener Modelle den Abstand zu den geschlossenen Top-Modellen mittlerweile auf nur noch wenige Monate reduziert haben.

Brockman bezeichnet die aktuelle Phase als „Zeitfenster für Verteidiger“. Er warnt Unternehmen: In den kommenden Monaten müssen sie AI-gestützte, automatisierte Sicherheitsabwehr in großem Umfang umsetzen. Sobald sich die KI-Angriffsfähigkeiten breit ausbreiten, wird das traditionelle Muster, bei dem Sicherheitslücken manuell entdeckt und behoben werden, vollständig nicht mehr mit dem Tempo der Angriffsiterationen Schritt halten können.

Er gibt Unternehmen einen konkreten Ansatz für die Praxis: Sicherheits-Teams mit KI-informativen Agents ausstatten, die Code und Infrastruktur-Konfiguration lesen, aktiv Schwachstellen scannen und beheben bzw. historische, aufgestaute Risiken bereinigen und die Sicherheitsprüfung in den gesamten Entwicklungsprozess integrieren. Wenn der Agent Risiken erkennt, kann er beim Erstellen von Reparatur-Patches und beim Durchführen von Tests helfen. Danach geht es von „von der Oberfläche aus lesen“ über das Fortschreiten von reinem Scan hin zu Alarmklassifizierung und begrenzter, automatisierter Reaktion—gefährliche Operationen bleiben jedoch weiterhin unter der endgültigen Entscheidungsbefugnis des Menschen.

OpenAI hat diese Lösung intern bereits umgesetzt: Die überwiegende Mehrheit der anfänglichen Sicherheitsalarme wird zunächst von der KI klassifiziert; das Modell prognostiziert bzw. simuliert fortlaufend potenzielle Angriffswege. Gleichzeitig arbeitet das Team an einer gezielten Schulung eines Spezialmodells, das „Code mit extrem hohem Sicherheitsniveau“ ausgeben kann—mit dem Ziel, einen Teil der Software-Sicherheitslücken bereits an der Quelle zu eliminieren.
#ai

In der Welt wird eifrig über den heftigen „Stier“-Hype gesprochen 🔥,
und in einer Nacht wird das Gerücht hundertfach weitergetragen.

Der Weg des Bären dauert lang in der Zeit der Trübsal, bis der Stier ankommt;
kaum trifft die Windwende ein, will man es eilig angehen.

Ich bedauere nur, dass mir keine Chance blieb, diese Welle zu reiten,
und hege bloß Bewunderung und sehne mich nach dem schimmernden Glanz 😂.

Doch ich bete, dass das, was man in Händen hält, alles emporsteigt,
und wenn man trunken schläft und aufwacht, zeigt sich Reichtum klar.

Folge nicht der ruhelosen Unrast und trage dich nicht leichtfertig in den Markt ein,
bewahre gewissenhaft das Kapital—und sei nicht übermütig.

Möge es dir Jahr für Jahr an vollen Gewinnen nicht mangeln,
wandelnd in glücklichen Bahnen währe das gute Schicksal lange 🧧

太多人往@CZ 公开钱包里面打meme币，吓得CZ要放弃这个公开钱包，要把他变成销毁地址！
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#BNB链将激活Pasteur硬分叉
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