Seit dem Rückgang von Bitcoin im Oktober haben die Monate, die normalerweise für starke bullische Momentum bekannt sind, die Erwartungen nicht erfüllt 📉🤔

Oktober und November – traditionell als „bullische Monate“ angesehen – sind überraschend gesunken, was die Aufmerksamkeit der Investoren auf den Februar lenkte 👀📆

In dieser Phase hat der bekannte Ökonom Timothy Peterson den Februar als einen der stabilsten und positivsten Monate für Bitcoin seit 2016 hervorgehoben 🚀📊

Peterson ging sogar so weit, den Februar als den echten „Uptober“ für Bitcoin zu bezeichnen 💥

Laut seiner Analyse unterstützt die historische Datenlage stark einen echten Aufwärtstrend. Er wies darauf hin, dass die durchschnittliche Rendite für die Woche, die am 21. Februar endet, bei etwa 8,4 % lag, wobei Bitcoin im gleichen Zeitraum fast 60 % höher abschloss 📈🔥

Er betonte auch, dass der Februar konstant eine durchschnittliche wöchentliche Gewinn von etwa 7 % für BTC geliefert hat – und damit sogar Oktober übertraf, den Händler oft als Uptober bezeichnen 💰📈

Peterson glaubt, dass diese Stärke mehr durch makroökonomische Kräfte als durch kryptospezifische Faktoren getrieben wird 🌍🏦

Das liegt daran, dass Mitte Februar normalerweise die Zeit ist, in der Unternehmen ihre Jahresergebnisse veröffentlichen und optimistische Ausblicke präsentieren. Dies stärkt typischerweise das Vertrauen der Investoren und fördert eine höhere Risikobereitschaft – und ein Teil dieses Kapitals findet oft seinen Weg zu Bitcoin 💼➡️₿

„Eine durchschnittliche wöchentliche Rendite von mindestens 7 % während des zweiwöchigen Zeitraums vom 7. bis 21. Februar!“ 🚀📆

Über Peterson hinaus bleibt der Bitcoin-Forscher Sminston auch langfristig stark bullisch auf BTC 🐂

Mit dem Bitcoin Collapse Channel-Modell schlägt er vor, dass der Höchstpreis von Bitcoin im Jahr 2026 irgendwo zwischen 210.000 $ und 300.000 $ liegen könnte 💎💸

Während das Modell keine genauen Zeitpunkte vorhersagt, merkt er an, dass diese Preisspannen sich historisch als zuverlässig erwiesen haben 📊✅ #BTC #bitcoin

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