预测 AI 会取代哪些工作，常常先把工作压缩成能打分的东西，再把世界假设成不会绕道变化。

这段 AI on Air 精选切片摘自 Redpoint 栏目近期的节目。主要讲话人是 Benedict Evans，前 a16z 合伙人、科技行业知名分析师。他认为，讨论自动化对就业的影响当然重要，但把岗位拆成任务覆盖率来排序，基本是在制造确定性的错觉。

▷ 拿「新模型能完成一年级律师助理 93% 的工作」这种说法来说，前提是你既能精确测量助理在做什么，也能精确测量模型会不会做，而这两者都不成立。

▷ 真正的冲击常来自分析表外：互联网未必改变记者怎么写稿，却摧毁了地方广告生意；做手机的人天天谈定位，也没人提前画出 Uber 和 Airbnb 的机会。

▷ 所以回测那些「这个岗位暴露多少、那个岗位暴露多少」的图表，就像物理学家先假设马是完美球体再预测赛马：一旦把现实定义成你能算的东西，你算出的已经不是现实。🪁