橙子Joyce
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橙子Joyce
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静心1688
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💥 Auswahl-Community: Meide Communities von Menschen mit negativer Energie, von Zockern mit einer Opfer-Mentalität und von denen, die nur klagen und sich ausruhen. Geh zu Kreisen, in denen Ruhe, Selbstdisziplin und Risikomanagement eine Rolle spielen. Die Community verändert nach und nach deine Denkweise und deine Entscheidungen.
#美SEC取消加密规则制定会议
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BANK大鹤
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Toyota, BYD – tatsächlich können sie Autos mit USDT kaufen.#USDT🔥🔥🔥
In Bolivien können Toyota- und BYD-Händler bereits USDT für die Anzahlung beim Autokauf akzeptieren. Da die Devisenreserven vor Ort nicht ausreichen, hat die Landeswährung um fast 50% abgewertet. USDT ist damit zu einer wichtigen Option für Unternehmen und Privatpersonen geworden, um das Wechselkursrisiko zu umgehen.
In Bolivien können Toyota- und BYD-Händler bereits USDT für die Anzahlung beim Autokauf akzeptieren. Da die Devisenreserven vor Ort nicht ausreichen, hat die Landeswährung um fast 50% abgewertet. USDT ist damit zu einer wichtigen Option für Unternehmen und Privatpersonen geworden, um das Wechselkursrisiko zu umgehen.
@钞机八蛋
spricht gerade[LIVE] 🎙️ Börsenplatz/„Binance Plaza“ bauen – DUSK ist es eher wenig oder viel?
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橙子Joyce
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In einem Bericht, den Goldman Sachs am 14. August veröffentlichte, heißt es: Während der diesjährigen Berichtssaison im zweiten Quartal haben im $S&P 500 Index (.SPX.US)$-Bestandteil nur 2% der Unternehmen die konkrete Auswirkung von KI auf die Gewinne quantifiziert!
Goldman-Sachs-Strategen Ben Snider sagt, dass Unternehmen ihre Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) in beispielloser Geschwindigkeit erhöhen. Für die meisten Firmen hat diese Technologie jedoch bislang noch nicht zu spürbaren Verbesserungen bei den Gewinnen geführt.
In einem Bericht, den Goldman Sachs am 14. August veröffentlichte, heißt es: Während der diesjährigen Berichtssaison im zweiten Quartal haben unter den Bestandteilen des $S&P 500 Index (.SPX.US)$ nur 2% der Unternehmen die konkrete Auswirkung von KI auf die Gewinne quantifiziert; 11% der Unternehmen gaben an, in bestimmten Bereichen wie Softwareprogrammierung und Kundensupport messbare Produktivitätssteigerungen beobachtet zu haben.
Allerdings konnten diese Unternehmen, die ihre Effizienz durch entsprechende Maßnahmen verbessern, ihr Gewinnwachstum nicht in nennenswertem Maß über das allgemeine Marktniveau hinaus treiben. Die Daten zeigen, dass ihre mediane Gewinnentwicklung im Jahresvergleich bei 17% lag, während Unternehmen, die den Beitrag effizienterer KI nicht quantifiziert haben, 14% erreichten. Goldman Sachs weist darauf hin, dass diese Lücke statistisch nicht signifikant ist.
In einem Bericht, den Goldman Sachs am 14. August veröffentlichte, heißt es: Während der diesjährigen Berichtssaison im zweiten Quartal haben unter den Bestandteilen des $S&P 500 Index (.SPX.US)$ nur 2% der Unternehmen die konkrete Auswirkung von KI auf die Gewinne quantifiziert; 11% der Unternehmen gaben an, in bestimmten Bereichen wie Softwareprogrammierung und Kundensupport messbare Produktivitätssteigerungen beobachtet zu haben.
Allerdings konnten diese Unternehmen, die ihre Effizienz durch entsprechende Maßnahmen verbessern, ihr Gewinnwachstum nicht in nennenswertem Maß über das allgemeine Marktniveau hinaus treiben. Die Daten zeigen, dass ihre mediane Gewinnentwicklung im Jahresvergleich bei 17% lag, während Unternehmen, die den Beitrag effizienterer KI nicht quantifiziert haben, 14% erreichten. Goldman Sachs weist darauf hin, dass diese Lücke statistisch nicht signifikant ist.
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橙子Joyce
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Ein Forschungsteam von Apple hat 9 Modelle mit 11 Sprachen in einer Runde Reinforcement-Learning-Experimente untersucht und will herausfinden: Wenn die Trainingsdaten nur aus einer Sprache bestehen, kann man dann die gelernten Problemlösefähigkeiten auf Aufgaben in anderen Sprachen übertragen?
Die Antwort ist: Ja, und der Effekt ist ziemlich deutlich. Wenn man nur mit einer Sprache trainiert, wird das Modell in vielen anderen Sprachen ebenfalls stärker.
Zum Beispiel bei Tests auf Französisch: Wenn man direkt mit Französisch trainiert, steigt der Durchschnitt um 25,6 Prozentpunkte; wenn man überhaupt nicht mit Französisch trainiert, sondern nur französische Fragen mit Spanisch übt, kann man beim Test auf Französisch am Ende auch um 24,6 Prozentpunkte zulegen – nur um 1 Prozentpunkt weniger.
Das Modell lernt nicht nur Aufgaben in einer bestimmten Sprache, sondern auch einen Teil von Lösungsstrategien, die sich in eine andere Sprache übertragen lassen und dort weiter genutzt werden können. Wenn man also in Zukunft möchte, dass das Modell stärker bei chinesischer Argumentation wird, muss man nicht unbedingt alle verstärkenden Lern-Daten komplett neu als Chinesisch aufbereiten.
Zum Beispiel bei Tests auf Französisch: Wenn man direkt mit Französisch trainiert, steigt der Durchschnitt um 25,6 Prozentpunkte; wenn man überhaupt nicht mit Französisch trainiert, sondern nur französische Fragen mit Spanisch übt, kann man beim Test auf Französisch am Ende auch um 24,6 Prozentpunkte zulegen – nur um 1 Prozentpunkt weniger.
Das Modell lernt nicht nur Aufgaben in einer bestimmten Sprache, sondern auch einen Teil von Lösungsstrategien, die sich in eine andere Sprache übertragen lassen und dort weiter genutzt werden können. Wenn man also in Zukunft möchte, dass das Modell stärker bei chinesischer Argumentation wird, muss man nicht unbedingt alle verstärkenden Lern-Daten komplett neu als Chinesisch aufbereiten.
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橙子Joyce
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In einem Bericht, den Goldman Sachs am 14. August veröffentlichte, heißt es: Während der diesjährigen Berichtssaison im zweiten Quartal haben im $S&P 500 Index (.SPX.US)$-Bestandteil nur 2% der Unternehmen die konkrete Auswirkung von KI auf die Gewinne quantifiziert!
Goldman-Sachs-Strategen Ben Snider sagt, dass Unternehmen ihre Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) in beispielloser Geschwindigkeit erhöhen. Für die meisten Firmen hat diese Technologie jedoch bislang noch nicht zu spürbaren Verbesserungen bei den Gewinnen geführt.
In einem Bericht, den Goldman Sachs am 14. August veröffentlichte, heißt es: Während der diesjährigen Berichtssaison im zweiten Quartal haben unter den Bestandteilen des $S&P 500 Index (.SPX.US)$ nur 2% der Unternehmen die konkrete Auswirkung von KI auf die Gewinne quantifiziert; 11% der Unternehmen gaben an, in bestimmten Bereichen wie Softwareprogrammierung und Kundensupport messbare Produktivitätssteigerungen beobachtet zu haben.
Allerdings konnten diese Unternehmen, die ihre Effizienz durch entsprechende Maßnahmen verbessern, ihr Gewinnwachstum nicht in nennenswertem Maß über das allgemeine Marktniveau hinaus treiben. Die Daten zeigen, dass ihre mediane Gewinnentwicklung im Jahresvergleich bei 17% lag, während Unternehmen, die den Beitrag effizienterer KI nicht quantifiziert haben, 14% erreichten. Goldman Sachs weist darauf hin, dass diese Lücke statistisch nicht signifikant ist.
In einem Bericht, den Goldman Sachs am 14. August veröffentlichte, heißt es: Während der diesjährigen Berichtssaison im zweiten Quartal haben unter den Bestandteilen des $S&P 500 Index (.SPX.US)$ nur 2% der Unternehmen die konkrete Auswirkung von KI auf die Gewinne quantifiziert; 11% der Unternehmen gaben an, in bestimmten Bereichen wie Softwareprogrammierung und Kundensupport messbare Produktivitätssteigerungen beobachtet zu haben.
Allerdings konnten diese Unternehmen, die ihre Effizienz durch entsprechende Maßnahmen verbessern, ihr Gewinnwachstum nicht in nennenswertem Maß über das allgemeine Marktniveau hinaus treiben. Die Daten zeigen, dass ihre mediane Gewinnentwicklung im Jahresvergleich bei 17% lag, während Unternehmen, die den Beitrag effizienterer KI nicht quantifiziert haben, 14% erreichten. Goldman Sachs weist darauf hin, dass diese Lücke statistisch nicht signifikant ist.
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Ein Forschungsteam von Apple hat 9 Modelle mit 11 Sprachen in einer Runde Reinforcement-Learning-Experimente untersucht und will herausfinden: Wenn die Trainingsdaten nur aus einer Sprache bestehen, kann man dann die gelernten Problemlösefähigkeiten auf Aufgaben in anderen Sprachen übertragen?
Die Antwort ist: Ja, und der Effekt ist ziemlich deutlich. Wenn man nur mit einer Sprache trainiert, wird das Modell in vielen anderen Sprachen ebenfalls stärker.
Zum Beispiel bei Tests auf Französisch: Wenn man direkt mit Französisch trainiert, steigt der Durchschnitt um 25,6 Prozentpunkte; wenn man überhaupt nicht mit Französisch trainiert, sondern nur französische Fragen mit Spanisch übt, kann man beim Test auf Französisch am Ende auch um 24,6 Prozentpunkte zulegen – nur um 1 Prozentpunkt weniger.
Das Modell lernt nicht nur Aufgaben in einer bestimmten Sprache, sondern auch einen Teil von Lösungsstrategien, die sich in eine andere Sprache übertragen lassen und dort weiter genutzt werden können. Wenn man also in Zukunft möchte, dass das Modell stärker bei chinesischer Argumentation wird, muss man nicht unbedingt alle verstärkenden Lern-Daten komplett neu als Chinesisch aufbereiten.
Zum Beispiel bei Tests auf Französisch: Wenn man direkt mit Französisch trainiert, steigt der Durchschnitt um 25,6 Prozentpunkte; wenn man überhaupt nicht mit Französisch trainiert, sondern nur französische Fragen mit Spanisch übt, kann man beim Test auf Französisch am Ende auch um 24,6 Prozentpunkte zulegen – nur um 1 Prozentpunkt weniger.
Das Modell lernt nicht nur Aufgaben in einer bestimmten Sprache, sondern auch einen Teil von Lösungsstrategien, die sich in eine andere Sprache übertragen lassen und dort weiter genutzt werden können. Wenn man also in Zukunft möchte, dass das Modell stärker bei chinesischer Argumentation wird, muss man nicht unbedingt alle verstärkenden Lern-Daten komplett neu als Chinesisch aufbereiten.
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Goldman-Sachs-Strategen Ben Snider sagt, dass Unternehmen ihre Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) in beispielloser Geschwindigkeit erhöhen. Für die meisten Firmen hat diese Technologie jedoch bislang noch nicht zu spürbaren Verbesserungen bei den Gewinnen geführt.
In einem Bericht, den Goldman Sachs am 14. August veröffentlichte, heißt es: Während der diesjährigen Berichtssaison im zweiten Quartal haben unter den Bestandteilen des $S&P 500 Index (.SPX.US)$ nur 2% der Unternehmen die konkrete Auswirkung von KI auf die Gewinne quantifiziert; 11% der Unternehmen gaben an, in bestimmten Bereichen wie Softwareprogrammierung und Kundensupport messbare Produktivitätssteigerungen beobachtet zu haben.
Allerdings konnten diese Unternehmen, die ihre Effizienz durch entsprechende Maßnahmen verbessern, ihr Gewinnwachstum nicht in nennenswertem Maß über das allgemeine Marktniveau hinaus treiben. Die Daten zeigen, dass ihre mediane Gewinnentwicklung im Jahresvergleich bei 17% lag, während Unternehmen, die den Beitrag effizienterer KI nicht quantifiziert haben, 14% erreichten. Goldman Sachs weist darauf hin, dass diese Lücke statistisch nicht signifikant ist.
In einem Bericht, den Goldman Sachs am 14. August veröffentlichte, heißt es: Während der diesjährigen Berichtssaison im zweiten Quartal haben unter den Bestandteilen des $S&P 500 Index (.SPX.US)$ nur 2% der Unternehmen die konkrete Auswirkung von KI auf die Gewinne quantifiziert; 11% der Unternehmen gaben an, in bestimmten Bereichen wie Softwareprogrammierung und Kundensupport messbare Produktivitätssteigerungen beobachtet zu haben.
Allerdings konnten diese Unternehmen, die ihre Effizienz durch entsprechende Maßnahmen verbessern, ihr Gewinnwachstum nicht in nennenswertem Maß über das allgemeine Marktniveau hinaus treiben. Die Daten zeigen, dass ihre mediane Gewinnentwicklung im Jahresvergleich bei 17% lag, während Unternehmen, die den Beitrag effizienterer KI nicht quantifiziert haben, 14% erreichten. Goldman Sachs weist darauf hin, dass diese Lücke statistisch nicht signifikant ist.
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Ein Forschungsteam von Apple hat 9 Modelle mit 11 Sprachen in einer Runde Reinforcement-Learning-Experimente untersucht und will herausfinden: Wenn die Trainingsdaten nur aus einer Sprache bestehen, kann man dann die gelernten Problemlösefähigkeiten auf Aufgaben in anderen Sprachen übertragen?
Die Antwort ist: Ja, und der Effekt ist ziemlich deutlich. Wenn man nur mit einer Sprache trainiert, wird das Modell in vielen anderen Sprachen ebenfalls stärker.
Zum Beispiel bei Tests auf Französisch: Wenn man direkt mit Französisch trainiert, steigt der Durchschnitt um 25,6 Prozentpunkte; wenn man überhaupt nicht mit Französisch trainiert, sondern nur französische Fragen mit Spanisch übt, kann man beim Test auf Französisch am Ende auch um 24,6 Prozentpunkte zulegen – nur um 1 Prozentpunkt weniger.
Das Modell lernt nicht nur Aufgaben in einer bestimmten Sprache, sondern auch einen Teil von Lösungsstrategien, die sich in eine andere Sprache übertragen lassen und dort weiter genutzt werden können. Wenn man also in Zukunft möchte, dass das Modell stärker bei chinesischer Argumentation wird, muss man nicht unbedingt alle verstärkenden Lern-Daten komplett neu als Chinesisch aufbereiten.
Zum Beispiel bei Tests auf Französisch: Wenn man direkt mit Französisch trainiert, steigt der Durchschnitt um 25,6 Prozentpunkte; wenn man überhaupt nicht mit Französisch trainiert, sondern nur französische Fragen mit Spanisch übt, kann man beim Test auf Französisch am Ende auch um 24,6 Prozentpunkte zulegen – nur um 1 Prozentpunkt weniger.
Das Modell lernt nicht nur Aufgaben in einer bestimmten Sprache, sondern auch einen Teil von Lösungsstrategien, die sich in eine andere Sprache übertragen lassen und dort weiter genutzt werden können. Wenn man also in Zukunft möchte, dass das Modell stärker bei chinesischer Argumentation wird, muss man nicht unbedingt alle verstärkenden Lern-Daten komplett neu als Chinesisch aufbereiten.
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Im Zeitalter von KI wird die Knappheit „des Menschen“ bei Investitionen zunehmend zum zentralen Preissetzungsfaktor
Robinhood stark gewichten, weil ich Vlad Tenev für vielversprechend halte
Am 16. August erläuterte Tom Lee, der Vorsitzende des größten Ether-Reserve-Unternehmens BitMine, in einem Interview eine zentrale Einschätzung:
In KI- und High-Growth-Branchen sind die Vision der Gründer und ihre Führungsfähigkeit echte Wettbewerbsvorteile – und ihr Gewicht ist sogar größer als das der Technologie selbst.
Wirklich erstklassige Gründerpersönlichkeiten mit Orientierung können nicht durch KI ersetzt werden. Sam Altman wird ChatGPT nicht fragen „Was soll ich tun?“, und es ist bei den Gründern von Anthropic und bei Musk genauso. OpenAI kann existieren, weil Sam Altman selbst dahintersteht – nicht weil ihm durch passive Fragen das KI-System Antworten geben lässt.
Tom Lee ist der Ansicht: Genau hier liegt der eigentliche Unterschied. Die Weitsicht und Urteilsfähigkeit von Gründern lässt sich nicht durch KI kopieren, auch wenn Modelle quelloffen gemacht und Technologien nachgeholt werden können.
In diesem Rahmen ordnet Tom Lee den CEO von Robinhood, Vlad Tenev, derselben Kategorie „Von der Gründervision getrieben“ zu.
Robinhood richtet sich an Privatanleger, an eine neue Generation von Investoren sowie an Märkte, in denen die Durchdringung durch FinTechs deutlich schneller wächst als die Gesamtwirtschaft – und Vlad Tenevs Führung und Vision sind entscheidend dafür, ob das Unternehmen die Chancen ergreifen kann.
Ein wesentlicher Grund, warum die stark gewichtete Strategie von Tom Lees eigenem Unternehmen Fundstrat Robinhood hält, ist ebenfalls Vlad Tenev selbst. Nicht einfach wegen Bewertung oder kurzfristigen Daten, sondern weil er die langfristige Vision und die Umsetzungskompetenz des Gründers anerkennt. Im Investitionsrahmen des KI-Zeitalters wird die Knappheit „des Menschen“ zu einem zentralen Preissetzungsfaktor.
Robinhood stark gewichten, weil ich Vlad Tenev für vielversprechend halte
Am 16. August erläuterte Tom Lee, der Vorsitzende des größten Ether-Reserve-Unternehmens BitMine, in einem Interview eine zentrale Einschätzung:
In KI- und High-Growth-Branchen sind die Vision der Gründer und ihre Führungsfähigkeit echte Wettbewerbsvorteile – und ihr Gewicht ist sogar größer als das der Technologie selbst.
Wirklich erstklassige Gründerpersönlichkeiten mit Orientierung können nicht durch KI ersetzt werden. Sam Altman wird ChatGPT nicht fragen „Was soll ich tun?“, und es ist bei den Gründern von Anthropic und bei Musk genauso. OpenAI kann existieren, weil Sam Altman selbst dahintersteht – nicht weil ihm durch passive Fragen das KI-System Antworten geben lässt.
Tom Lee ist der Ansicht: Genau hier liegt der eigentliche Unterschied. Die Weitsicht und Urteilsfähigkeit von Gründern lässt sich nicht durch KI kopieren, auch wenn Modelle quelloffen gemacht und Technologien nachgeholt werden können.
In diesem Rahmen ordnet Tom Lee den CEO von Robinhood, Vlad Tenev, derselben Kategorie „Von der Gründervision getrieben“ zu.
Robinhood richtet sich an Privatanleger, an eine neue Generation von Investoren sowie an Märkte, in denen die Durchdringung durch FinTechs deutlich schneller wächst als die Gesamtwirtschaft – und Vlad Tenevs Führung und Vision sind entscheidend dafür, ob das Unternehmen die Chancen ergreifen kann.
Ein wesentlicher Grund, warum die stark gewichtete Strategie von Tom Lees eigenem Unternehmen Fundstrat Robinhood hält, ist ebenfalls Vlad Tenev selbst. Nicht einfach wegen Bewertung oder kurzfristigen Daten, sondern weil er die langfristige Vision und die Umsetzungskompetenz des Gründers anerkennt. Im Investitionsrahmen des KI-Zeitalters wird die Knappheit „des Menschen“ zu einem zentralen Preissetzungsfaktor.
可可529
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🔥 Große Neuigkeiten! Trump will nächste Woche in Washington im Weißen Haus ein Krypto-Gipfeltreffen abhalten!
Am 19. August wird Präsident Trump im Weißen Haus CEOs von Coinbase, Ripple, Gemini, Kraken, Robinhood, Polymarket, Kalshi und weiteren Krypto- sowie Prognosemarkt-Giganten empfangen. Der SEC-Vorsitzende Paul Atkins und der CFTC-Vorsitzende Michael Selig nehmen beide teil. Auch Führungskräfte traditioneller Finanzinstitutionen wie der NYSE und Nasdaq wurden eingeladen.
Das Treffen gilt als eine Art Aufwärmprogramm für die erste offizielle Sitzung des neu gegründeten Innovationsbeirats der CFTC. Der eigentliche Höhepunkt steht jedoch im September an: Der CLARITY Act kommt im Senat zur entscheidenden Abstimmung.
Beim CLARITY Act geht es darum, einen bundesweiten Regulierungsrahmen für digitale Vermögenswerte zu schaffen und die Zuständigkeitsgrenzen von SEC und CFTC klar zu definieren. Allerdings sieht es derzeit nicht besonders rosig aus, was die Durchsetzung betrifft: Auf Polymarket liegt die Wahrscheinlichkeit nur bei 19%, Galaxy Digital schätzt sogar nur etwa 10%. Zwischen den Parteien gibt es deutliche Differenzen bei Themen wie Ethik im Krypto-Geschäft von Amtsträgern und Anreizen für Stablecoins.
Doch VanEcks Leiter für digitale Vermögenswerte, Matthew Sigel, wagt eine kühne Prognose: Wenn der CLARITY Act am Ende tatsächlich verabschiedet wird, könnte das bei L1-Token eine „riesige Entlastungsrallye“ (an enormous relief rally) auslösen. Sobald die regulatorische Klarheit greift, könnten native Assets von öffentlichen Ketten regelrecht durchstarten.
Ist das Weiße-Haus-Treffen nächste Woche der Auftakt zum Durchbruch in der Krypto-Regulierung? Die Senatsabstimmung am 15. September könnte genau der Wendepunkt sein, der über das Schicksal von L1 entscheidet.
#COW24小时上涨55.77%
Am 19. August wird Präsident Trump im Weißen Haus CEOs von Coinbase, Ripple, Gemini, Kraken, Robinhood, Polymarket, Kalshi und weiteren Krypto- sowie Prognosemarkt-Giganten empfangen. Der SEC-Vorsitzende Paul Atkins und der CFTC-Vorsitzende Michael Selig nehmen beide teil. Auch Führungskräfte traditioneller Finanzinstitutionen wie der NYSE und Nasdaq wurden eingeladen.
Das Treffen gilt als eine Art Aufwärmprogramm für die erste offizielle Sitzung des neu gegründeten Innovationsbeirats der CFTC. Der eigentliche Höhepunkt steht jedoch im September an: Der CLARITY Act kommt im Senat zur entscheidenden Abstimmung.
Beim CLARITY Act geht es darum, einen bundesweiten Regulierungsrahmen für digitale Vermögenswerte zu schaffen und die Zuständigkeitsgrenzen von SEC und CFTC klar zu definieren. Allerdings sieht es derzeit nicht besonders rosig aus, was die Durchsetzung betrifft: Auf Polymarket liegt die Wahrscheinlichkeit nur bei 19%, Galaxy Digital schätzt sogar nur etwa 10%. Zwischen den Parteien gibt es deutliche Differenzen bei Themen wie Ethik im Krypto-Geschäft von Amtsträgern und Anreizen für Stablecoins.
Doch VanEcks Leiter für digitale Vermögenswerte, Matthew Sigel, wagt eine kühne Prognose: Wenn der CLARITY Act am Ende tatsächlich verabschiedet wird, könnte das bei L1-Token eine „riesige Entlastungsrallye“ (an enormous relief rally) auslösen. Sobald die regulatorische Klarheit greift, könnten native Assets von öffentlichen Ketten regelrecht durchstarten.
Ist das Weiße-Haus-Treffen nächste Woche der Auftakt zum Durchbruch in der Krypto-Regulierung? Die Senatsabstimmung am 15. September könnte genau der Wendepunkt sein, der über das Schicksal von L1 entscheidet.
#COW24小时上涨55.77%
花涧空
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太多人往@CZ 公开钱包里面打meme币，吓得CZ要放弃这个公开钱包，要把他变成销毁地址！
只要你成为一个行业的权威性人物，就算你啥事都不干，就有人不停的给你打钱，现在这个钱包虚拟货币总价值是132万美金左右，换成人民币一千万左右！轻轻松松达成千万富豪成就！
只要你有钱又有影响力，钱会主动向着你跑来！$BNB
#BNB链将激活Pasteur硬分叉
#CZ
只要你成为一个行业的权威性人物，就算你啥事都不干，就有人不停的给你打钱，现在这个钱包虚拟货币总价值是132万美金左右，换成人民币一千万左右！轻轻松松达成千万富豪成就！
只要你有钱又有影响力，钱会主动向着你跑来！$BNB
#BNB链将激活Pasteur硬分叉
#CZ
奋斗1688
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Nvidia-Beteiligungen an SpaceX im Wert von 21 Milliarden US-Dollar – das wussten wir längst. Am 7. August wurde die Vereinbarung zwischen Jensen Huang und Elon Musk in Tongchuan getroffen – das ist die wirklich echte #Jahrhundert-Begegnung. Sogar vor Ort sind Fotos herausgekommen, man kann nur sagen: Die Welt der Großen verstehen wir nicht 🥳
@英鸿³³₇ 8. August 18. 14:40 Uhr
英鸿³³₇
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Die bisher beste Kreation von Ether – Folge 01, 18. Slot, zweiter Durchgang: Binance hat großes Interesse daran, dass alle mitmachen! Beim Special-Livestream gibt es auch Überraschungen mit Airdrops ❤️❤️❤️
BANK大鹤
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Merksatz
Speichere ihn auf keinen Fall mit einer Internetverbindung, Screenshots, Notizen oder auf Cloud-Speichern aufzubewahren – alles sind sehr riskante Methoden. Sobald du ihn ins Netz hochlädst, gibst du im Grunde Hackern die Tür auf. Ein Cold Wallet bedeutet nicht automatisch absolute Sicherheit. Wenn der Merksatz geleakt wird, wird er ebenfalls gestohlen. Offline abschreiben und sorgfältig aufbewahren – das ist die sicherste Art der Aufbewahrung.
Speichere ihn auf keinen Fall mit einer Internetverbindung, Screenshots, Notizen oder auf Cloud-Speichern aufzubewahren – alles sind sehr riskante Methoden. Sobald du ihn ins Netz hochlädst, gibst du im Grunde Hackern die Tür auf. Ein Cold Wallet bedeutet nicht automatisch absolute Sicherheit. Wenn der Merksatz geleakt wird, wird er ebenfalls gestohlen. Offline abschreiben und sorgfältig aufbewahren – das ist die sicherste Art der Aufbewahrung.
英鸿³³₇
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[Wiederholung] 🎙️ Bestehenden BNB-Aufbau vorantreiben, Binance beim Wachsen begleiten, Investitionsforschung auf dem erstklassigen Markt – Gold-Standard
02 h 02 m 29 s · 7.6k Zuhörer
los
Ai浪浪
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Glaube an die Kraft des Zinseszinses
Vor einiger Zeit habe ich mich immer wieder mit US-Aktien beschäftigt. Je mehr ich mich damit beschäftige, desto stärker finde ich, dass Online-Unternehmertum und Investitionen sich sehr ähneln. Warum betont Buffett immer wieder den Zinseszins? Weil das wirklich Furchteinflößende am Zinseszins nicht das erste Jahr ist, sondern die vielen Jahre danach. Viele denken: Andere haben bereits 1 Million, ich habe nur 100.000 – wie soll ich da aufholen? Das ist eigentlich ein Irrtum. Denn was die Zukunft wirklich bestimmt, ist nie das Kapital, sondern die Rendite. Jemand mit 1 Million verdient in einem Jahr 10% und macht damit 100.000. Jemand mit 100.000, wenn er im Jahr eine Rendite von 100% schafft, verdient im selben Jahr ebenfalls 100.000. Im zweiten Jahr beginnt sich der Abstand bereits zu verringern. Viele hervorragende Fonds, kleine Unternehmen und Gründer wachsen in der Anfangsphase so schnell nicht, weil ihre Grundlage so dick ist, sondern weil ihre Wachstumsrate weit über dem Branchendurchschnitt liegt.
Das Internet ist genauso. Ein Konto mit 100.000 Followern wächst jeden Monat um 1.000 Follower. Ein neues Konto wächst jeden Monat um 5.000 Follower. Obwohl der Abstand heute sehr groß ist, wird er immer kleiner werden, solange die Wachstumsrate dauerhaft schneller ist. Was die Zukunft wirklich bestimmt, ist nicht, wie viel du jetzt hast, sondern wie schnell du wächst.
Vor einiger Zeit habe ich mich immer wieder mit US-Aktien beschäftigt. Je mehr ich mich damit beschäftige, desto stärker finde ich, dass Online-Unternehmertum und Investitionen sich sehr ähneln. Warum betont Buffett immer wieder den Zinseszins? Weil das wirklich Furchteinflößende am Zinseszins nicht das erste Jahr ist, sondern die vielen Jahre danach. Viele denken: Andere haben bereits 1 Million, ich habe nur 100.000 – wie soll ich da aufholen? Das ist eigentlich ein Irrtum. Denn was die Zukunft wirklich bestimmt, ist nie das Kapital, sondern die Rendite. Jemand mit 1 Million verdient in einem Jahr 10% und macht damit 100.000. Jemand mit 100.000, wenn er im Jahr eine Rendite von 100% schafft, verdient im selben Jahr ebenfalls 100.000. Im zweiten Jahr beginnt sich der Abstand bereits zu verringern. Viele hervorragende Fonds, kleine Unternehmen und Gründer wachsen in der Anfangsphase so schnell nicht, weil ihre Grundlage so dick ist, sondern weil ihre Wachstumsrate weit über dem Branchendurchschnitt liegt.
Das Internet ist genauso. Ein Konto mit 100.000 Followern wächst jeden Monat um 1.000 Follower. Ein neues Konto wächst jeden Monat um 5.000 Follower. Obwohl der Abstand heute sehr groß ist, wird er immer kleiner werden, solange die Wachstumsrate dauerhaft schneller ist. Was die Zukunft wirklich bestimmt, ist nicht, wie viel du jetzt hast, sondern wie schnell du wächst.
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