Beim Schutz der finanziellen Privatsphäre sollten nicht nur Nutzerdaten geschützt werden. Auch die eigenen Risikomodelle von Institutionen können sensible Informationen enthalten.
Wie eine Institution Kreditvergabestandards, Risikoschwellen und Vermögensparameter festlegt, spiegelt oft ihre über viele Jahre gesammelte Geschäftserfahrung wider. Wenn sämtliche Entscheidungslogiken vollständig offengelegt werden müssen, um sie auf der Blockchain auszuführen, könnten Finanzinstitute zögern, ihr Kerngeschäft in ein öffentliches Netzwerk zu verlagern.
Das ist ein neuer Gedanke, der mir heute bei der Betrachtung von @Dusk gekommen ist. Der Wert vertraulicher Smart Contracts liegt nicht nur darin, Transaktionsbeträge zu verbergen. Man kann auch weiter fragen: Lässt sich ein Regelwerk für Finanzgeschäfte korrekt ausführen, ohne dass alle Beteiligten die vollständigen Modellparameter und Eingabedaten sehen müssen?
Für #dusk wäre diese Fähigkeit von großer praktischer Bedeutung. Nutzer müssen wissen, ob ihre Handlungen den öffentlichen Regeln entsprechen, brauchen aber nicht unbedingt Einblick in sämtliche internen Risikokontrolldetails der Institution. Umgekehrt sollten Institutionen nicht dazu führen, dass Ausführungsergebnisse nicht mehr überprüfbar sind, nur weil sie ihre Modelle schützen wollen.
Wenn $DUSK es ermöglicht, „vertrauenswürdige Regelausführung“ und „vertrauliche Geschäftslogik“ besser miteinander zu verbinden, schützt Privatsphäre nicht nur Einzelpersonen, sondern auch das wirklich wertvolle Wissen von Finanzinstituten.
Wie eine Institution Kreditvergabestandards, Risikoschwellen und Vermögensparameter festlegt, spiegelt oft ihre über viele Jahre gesammelte Geschäftserfahrung wider. Wenn sämtliche Entscheidungslogiken vollständig offengelegt werden müssen, um sie auf der Blockchain auszuführen, könnten Finanzinstitute zögern, ihr Kerngeschäft in ein öffentliches Netzwerk zu verlagern.
Das ist ein neuer Gedanke, der mir heute bei der Betrachtung von @Dusk gekommen ist. Der Wert vertraulicher Smart Contracts liegt nicht nur darin, Transaktionsbeträge zu verbergen. Man kann auch weiter fragen: Lässt sich ein Regelwerk für Finanzgeschäfte korrekt ausführen, ohne dass alle Beteiligten die vollständigen Modellparameter und Eingabedaten sehen müssen?
Für #dusk wäre diese Fähigkeit von großer praktischer Bedeutung. Nutzer müssen wissen, ob ihre Handlungen den öffentlichen Regeln entsprechen, brauchen aber nicht unbedingt Einblick in sämtliche internen Risikokontrolldetails der Institution. Umgekehrt sollten Institutionen nicht dazu führen, dass Ausführungsergebnisse nicht mehr überprüfbar sind, nur weil sie ihre Modelle schützen wollen.
Wenn $DUSK es ermöglicht, „vertrauenswürdige Regelausführung“ und „vertrauliche Geschäftslogik“ besser miteinander zu verbinden, schützt Privatsphäre nicht nur Einzelpersonen, sondern auch das wirklich wertvolle Wissen von Finanzinstituten.