Anndy Lian
Anndy Lian: Warum autonome Intelligenz das nächste Kapitel für Krypto ist – #BINANCECONNECT
Ich hatte kürzlich die Freude, Diana, Community Associate bei Binance, zum Season-Two-Auftakt von „Binance Connect“ zu treffen. Das Gespräch gab mir die Möglichkeit, die Ideen hinter meinem Buch „Web4: The Age of Autonomous Intelligence“ zu vertiefen. Wir haben ein breites Spektrum behandelt: von der Frage, ob der Begriff selbst überhaupt gültig ist, bis hin zu den praktischen Auswirkungen, wenn Entscheidungen an Maschinen übergeben werden. Ich möchte hier einige meiner tieferen Gedanken teilen und dabei das ausbauen, was wir live besprochen haben. Ist Web4 nur ein weiterer Label? Diana eröffnete mit einer Frage, die ich oft höre. Warum zählen wir das Internet immer weiter? Ist das einfach nur ein weiterer Marketingbegriff, um Begeisterung zu erzeugen? Ich verstehe den Skeptizismus. Menschen außerhalb unseres Bereichs hören vielleicht Web1, Web2, Web3, Web4 und denken, wir würden nur aus Spaß nach oben zählen. Meine Antwort ist ganz einfach. Die Veränderung ist bereits im Gange – ob wir sie so nennen oder nicht. Künstliche Intelligenz verändert jede Ebene des Internets, von der Art, wie wir nach Informationen suchen, bis hin dazu, wie finanzielle Transaktionen abgewickelt werden. Man kann es das KI-Internet nennen. Man kann es Web AI nennen. Das Label ist weniger wichtig als die Realität darunter. KI ist hier, um zu bleiben, und sie wird dem gesamten Internet – nicht nur Krypto – eine neue Wertebasis geben.
Was mich am aktuellen Zustand von Web3 frustriert, ist, dass viele Menschen noch immer glauben, es sei dezentralisiert. Das ist nicht der Fall. Kapital fließt aus einer Handvoll Venture-Firmen. Eine kleine Anzahl von Entitäten kontrolliert die Token-Angebote. Wenn wir distributed governance wirklich ernst nehmen, müssen wir stärker auf echte Unabhängigkeit drängen. Genau das steht für Web4. Es ist die Ära, in der wir intelligente Agenten nutzen, um tatsächlich zu erreichen, was Web3 versprochen, aber nicht geliefert hat.
Das Zentralisierungsproblem Eine der drängendsten Sorgen, die Diana aufgeworfen hat, war die Frage, ob wir versuchen, eine verteilte Zukunft auf einer zentralisierten Intelligenz aufzubauen. Sie machte darauf aufmerksam, dass die mächtigsten Frontier-Modelle heute von einer kleinen Gruppe großer, massiver Konzerne kontrolliert werden. Regierungen können einfach einen Anruf tätigen und diese Systeme abschalten. Nutzer können dazu gezwungen werden, Updates zurückzunehmen, denen sie nie zugestimmt haben. Ich bin fest davon überzeugt, dass wir unsere eigenen Modelle brauchen. Das bedeutet nicht, Frontier-Technologie komplett abzulehnen. Es bedeutet, Open-Weight-Modelle auf unseren eigenen Servern laufen zu lassen. Es bedeutet, Intelligenz in einer lokalen Umgebung aufzubauen, die zu uns gehört. Es gibt keinen Grund, exorbitante API-Gebühren zu zahlen, wenn es erschwingliche Open-Source-Alternativen gibt. Du kannst sogar Frontier-Modelle als Trainingsdaten für deine eigenen Agenten verwenden, die dann in deinem privaten Netzwerk liegen. Ich prognostiziere, dass wir innerhalb von zwei bis drei Jahren, nachdem die großen KI-Unternehmen ihre IPOs abgeschlossen haben, eine deutliche Spaltung sehen werden. API-Kosten zentralisierter Anbieter werden sinken, und mehr Menschen werden zu erschwinglichen Open-Source-Lösungen wechseln. Das wird sich ausgleichen. Wenn du deine Daten geschützt wissen und deine Abläufe unabhängig halten willst, wird es genauso üblich werden, dein eigenes Modell zu betreiben, wie einen Laptop zu besitzen.
Kognitive Belastung und menschliche Leistungsfähigkeit Diana stellte eine durchdachte Frage dazu, ob das Entfernen von Komplexität aus unserem Leben uns weniger leistungsfähig macht. Jedes Mal, wenn Technologie smarter wird, denken wir ein Stück weniger. Navigations-Apps entscheiden unsere Routen. Algorithmen wählen unsere Unterhaltung. Und nun könnten Agenten unsere Assets handeln und in unserem Namen Governance-Vorschläge abstimmen. Meine Sicht ist diese: Wenn eine Person weniger leistungsfähig ist, wird KI sie nicht magisch leistungsfähiger machen. Wenn eine Person bereits leistungsfähig ist, wird KI sie nicht schwächen. Das hängt vom jeweiligen Szenario ab. Die kognitive Ebene, die ich in meinem Buch beschreibe, wirkt wie ein Gehirn. Sie ermöglicht Agenten, schnell zu lernen. Nutzer, die verstehen, wie diese Systeme denken, können improvisieren, eigene Strategien entwickeln und ihre Missionen vorantreiben.
Denk mal so darüber nach: Wenn du ein Projekt betreibst und nicht herausfinden kannst, was die beste finanzielle Strategie ist, fragst du einen intelligenten Agenten. Er gibt dir einen Vorschlag. Du kannst ihn so übernehmen oder nachjustieren. Das Tool dient dir. Du bleibst in Kontrolle über die endgültige Ausrichtung.
Wer trägt die Verantwortung? Das ist eine Frage, die ich häufig gestellt bekomme. Wenn ein KI-Agent, der deine Assets verwaltet, eine schlechte Entscheidung trifft – wer ist dann schuld? Bist du es, weil du die Erlaubnis gegeben hast? Ist es der Modellanbieter? Trägt der Agent selbst eine Form von Verantwortung?
Meine Haltung ist klar: Wenn der Agent auf einer zentralisierten Börse läuft und diese Plattform den Service anbietet, muss die Börse die Verantwortung tragen. Du kannst nicht vorhersehen, wie deren proprietäre Algorithmen unter Stress reagieren werden. Du kannst ihre Parameter nicht einsehen. Die Partei, die den Service anbietet, muss dafür geradestehen. Wenn du einen Agenten auf deinem eigenen Computer betreibst, in deinem eigenen Netzwerk, dann liegt die Verantwortung bei dir. Du hast dich dafür entschieden, ihn bereitzustellen. Du hast ihn konfiguriert. Du hast das Risiko akzeptiert.
Hier gibt es keine richtige oder falsche Antwort. Es hängt vollständig von der Hosting-Konstellation ab. Was das Schuldzuweisen gegenüber dem Agenten selbst betrifft, finde ich die Frage praktisch schwer zu beantworten. Wenn du feststellst, dass die Maschine schuld ist – was kannst du dann tun? Welche Art von Abhilfe bietet sie an? Keine. Du musst auf die menschlichen oder unternehmerischen Strukturen schauen, die um die Technologie herum existieren.
Jobs und essentielle Fähigkeiten Man macht sich Sorgen um Beschäftigung. Ich sehe das anders. Bisher beseitigen intelligente Agenten keine Rollen „flächendeckend“. Sie machen Menschen produktiver. Entwickler können Aufgaben schneller fertigstellen. Unternehmen rationalisieren Abläufe. Statt zehn Tausend Menschen einzustellen, braucht ein Unternehmen vielleicht nur hundert. Diejenigen, die Teil des ursprünglichen Teams waren, wurden dabei erfahrener und für andere Organisationen noch wertvoller. Die wichtigste Fähigkeit, die ich empfehle, ist klare Kommunikation. Lerne Englisch – oder irgendeine Sprache, die es dir erlaubt, deine Gedanken präzise zu formulieren. Wenn du keinen guten Prompt schreiben kannst, wenn dir nicht klar ist, was du willst, wird selbst das teuerste Frontier-Modellelement schlechte Ergebnisse produzieren. Strukturiere dein Denken. Definiere dein gewünschtes Ergebnis. Das ist die Grundlage, um in dieser neuen Ära erfolgreich zu sein.
Digitale Souveränität In der Ära autonomer Agenten wird digitale Souveränität entscheidend. Wenn du deine Zugangsdaten einer Maschine anvertraust: Wie behältst du danach die Kontrolle über deine Identität? Das ist nicht nur eine philosophische Frage. Es ist eine praktische. Jeder Nutzer muss sich fragen, wie er seine Daten zur Privatsphäre schützen wird, sobald Agenten deine Interaktionen über mehrere Plattformen hinweg steuern.
Meine Vision für die Zukunft Ich glaube, Blockchain sollte als Rückgrat dienen – als Vertrauensebene, als unveränderliche Aufzeichnung von allem, was ein Agent tut. KI ist das Gehirn. Jede Entscheidung, jede Transaktion wird on-chain aufgezeichnet. Niemand kann das ändern. Jeder kann es prüfen. Wenn wir das richtig hinbekommen, wird Web4 die Möglichkeit eliminieren, dass eine einzelne Person oder eine kleine Clique Token-Angebot hortet und Märkte manipuliert. Es wird echte Dezentralisierung in den Vordergrund bringen. Es wird Kapital zurück zu Krypto ziehen, weil die Menschen endlich einen klaren Verkaufsargument sehen werden – jenseits von Spekulation. Ich ermutige alle, die Technologie auszuprobieren. Verurteile KI nicht, bevor du sie getestet hast. Frage dich: Welches Ergebnis willst du? Sei offen. Die Zukunft wird gerade jetzt gebaut, und wir alle haben eine Rolle dabei, sie mitzugestalten.
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