Web3-Narrative, auf die ich gerade achte
Es fühlt sich so an, als würde sich der Markt langsam von kurzfristigen Apps hin zur Infrastruktur-Ebene verschieben, insbesondere DePIN, dezentralisierte Berechnungen und KI-native Netzwerke.
Einige Token, die in diesem Kontext herausstechen:
FLT (Fluence) — Der Fokus von Fluence auf cloudlose, dezentrale Berechnungen ist interessant, da Berechnungen heute einen der zentralisiertesten Teile von Web3 darstellen.
$FIL (Filecoin) — Dezentralisierte Speicherung bleibt eine grundlegende Ebene, da datenschwere Anwendungen und KI-Workloads sich ausweiten.
$TAO (Bittensor) — zeigt, wie KI-Modelle und Anreize auf offenen, erlaubenlosen Netzwerken koordiniert werden können.
$GRT (The Graph) — entscheidend für das Indizieren und Abfragen von On-Chain-Daten, was es Anwendungen ermöglicht, tatsächlich dezentrale Daten in großem Maßstab zu nutzen.
Meine Erkenntnis:
Die nächste Phase von Web3 scheint weniger von Hype-Zyklen geprägt zu sein und mehr davon, einen nutzbaren, widerstandsfähigen Stack aus Daten, Berechnungen und KI-Infrastruktur aufzubauen, die zusammenarbeiten. Fluence passt natürlich in diesen Wandel, indem es sich mit Berechnungen befasst, auf die viele Apps weiterhin auf zentralisierte Anbieter angewiesen sind.
Es fühlt sich so an, als würde sich der Markt langsam von kurzfristigen Apps hin zur Infrastruktur-Ebene verschieben, insbesondere DePIN, dezentralisierte Berechnungen und KI-native Netzwerke.
Einige Token, die in diesem Kontext herausstechen:
FLT (Fluence) — Der Fokus von Fluence auf cloudlose, dezentrale Berechnungen ist interessant, da Berechnungen heute einen der zentralisiertesten Teile von Web3 darstellen.
$FIL (Filecoin) — Dezentralisierte Speicherung bleibt eine grundlegende Ebene, da datenschwere Anwendungen und KI-Workloads sich ausweiten.
$TAO (Bittensor) — zeigt, wie KI-Modelle und Anreize auf offenen, erlaubenlosen Netzwerken koordiniert werden können.
$GRT (The Graph) — entscheidend für das Indizieren und Abfragen von On-Chain-Daten, was es Anwendungen ermöglicht, tatsächlich dezentrale Daten in großem Maßstab zu nutzen.
Meine Erkenntnis:
Die nächste Phase von Web3 scheint weniger von Hype-Zyklen geprägt zu sein und mehr davon, einen nutzbaren, widerstandsfähigen Stack aus Daten, Berechnungen und KI-Infrastruktur aufzubauen, die zusammenarbeiten. Fluence passt natürlich in diesen Wandel, indem es sich mit Berechnungen befasst, auf die viele Apps weiterhin auf zentralisierte Anbieter angewiesen sind.
