AMD will am Tag 0 Unterstützung für das Modell Qwen3.8 27B von Alibaba bereitstellen und es Entwicklern ermöglichen, das große Open-Source-KI-Modell lokal auf AMD-Hardware auszuführen – am Tag seiner Veröffentlichung. Laut Odaily kann das Modell über das Open-Source-Inferenz-Framework llama.cpp auf AMD-gestützten KI-PCs und Workstations laufen oder auf einer einzelnen AMD-Grafikkarte mit 32 GB.

AMD erklärte, Qwen3.8 27B sei ein dichtes Modell mit 27 Milliarden Parametern, das für die lokale KI-Entwicklung konzipiert ist, und wurde für die Code-Generierung, Arbeitsaufgaben, Forschung sowie KI-Anwendungen mit langen Kontexten optimiert. Außerdem unterstützt es AMD-Hardwareplattformen mit mehr als 24 GB verfügbarer Grafikspeicherkapazität oder Grafikspeicherkapazität.

Bei ersten Tests sagte AMD, dass Qwen3.8 27B auf dem AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor bis zu 24,5 Tokens pro Sekunde erreichte und auf einer einzelnen Radeon AI PRO R9700 GPU bis zu 51,8 Tokens pro Sekunde. Die Tests verwendeten Windows, den llama.cpp-Vulkan-Backend und eine Optimierung für die Vorhersage mehrerer Tokens. AMD sagte, dass die Leistung sich mit späteren Software- und Modell-Updates möglicherweise weiter verbessern wird.

Alibaba teilte außerdem mit, dass es die Qwen3.8-Serie als Open Source veröffentlicht hat, und erklärte, dass Entwickler, Forschungseinrichtungen und Unternehmen die Modelle kostenlos herunterladen, bereitstellen und nutzen können. Das neu als Open Source veröffentlichte Qwen3.8-27B ist ein natives multimodales dichtes Modell mit 27 Milliarden Parametern, und Alibaba sagte, dass die Gesamtleistung die von Qwen3.7-Plus übertrifft.